2020年，“电商直播”成为互联网领域最炙手可热的关键词，推动电商行业迎来新的增长机会点。作为日活用户突破6亿的国民级平台，抖音凭借全平台流量池、“短视频+直播”的多元内容生态以及抖音小店等工具，已经构建出了完整的电商生态，帮助无数商家实现高效交易。 为了更好助力商家成长，抖音电商整合相关学习内容和渠道，正式将旗下电商学习平台“抖店学堂”升级为“抖音电商大学”（https://school.jinritemai.com/）。“抖音电商大学”重新整合了平台的电商学习内容，新增商家成长路径，并优化了学习渠道，可为入驻商家玩转抖音电商，实现销售转化和销量提升，提供全方位、一站式的指导服务。 一站式指导商家成长，实现优价好货的高效交易 抖音电商大学作为抖音电商知识的一站式学习基地，集合了课程知识展示、信息搜索、模块分区、用户反馈收集和数据统计等功能板块，可基于抖音小店实际运作链路，帮助商家轻松完成电商知识入门，掌握店铺运作技巧。 为了助力抖音商家迈上电商成长的快车道，升级后的抖音电商大学新增了【电商玩法专区】和【成长路径】板块，涵盖短视频运营、直播带货及其他电商业务知识技能，为商家提供了丰富的平台玩法教学，指明了学习成长的方向和路径。 内容运营是抖音账号运营的起点，如何持续输出爆款内容？从内容吸睛到营销转化，最关键的技巧有哪些？直播带货爆火，新入局者如何快速突破？对于内容运营中的这些实际问题，在【电商玩法专区】可找到详细的解答。来自抖音电商大学的专业讲师，通过知识问答、视频讲解等方式，就抖音电商的内容打造、营销技巧、直播卖货玩法以及经典直播带货案例等内容运营者常会遇到的问题，均进行了详细的讲解。 从能力累积步入到商品售卖阶段后，抖音商家如何实现快速成长，持续带动销量跃升？在【成长路径】板块，目前已囊括了抖音电商运营的所有环节，从商品创建和售卖、到订单发货、再到店铺资产与结算，每个环节都以图文并茂的形式进行了手把手分解。 除了在内容板块方面的升级之外，抖音电商大学还对学习渠道进行了整合，帮助商家更高效获取电商运营干货和平台规则。一方面，抖音电商大学将原【帮助中心】内容迁移至【功能专区】，方便商家在此专区学习平台功能；另一方面，将原【个人中心】内容迁徙至【规则中心】，商家可在此掌握平台规则，保障商家的无障碍入驻和运营。例如，在【规则中心】板块，商家可以从招商入驻、商品发布、商家服务、品质管理等8个角度了解平台规则和操作规范。 携手更多伙伴，助力行业发展和人才成长 内容电商已成为各行各业线上营销的核心地带，也是平台和商家服务广大消费者的重要窗口。此次抖音电商大学全新内容板块的推出，切实帮助商家解决了电商经营中的各类诉求和痛点，为商家获取权威电商知识、快速实现能力累积提供了高效便捷的通道。同时，抖音电商大学也承载着抖音电商知识输出、完善商业生态闭环的重任，旨在携手合作伙伴探索更多电商增长和变现的创新模式。 有商家表示，抖音电商大学的多元化内容，给自己带来了非常大的帮助。“以前运营抖音电商，因为经验不足，需要在全网搜集资料，还担心内容的真实性和可信度。现在不用到处搜罗了，在抖音电商大学就能直接找到所有想要了解的电商知识，每一条内容都有官方背书和权威性保障，还非常系统，查阅起来也很方便快捷。” 也有商家坦言，自己之前一直不知道如何促进店铺和商品的曝光，通过抖音电商大学看了从0到1直播系列和方法论、优秀广告投放案例等课程内容后，终于找到了解决方案，接下来准备尝试一下鲁班投放。 抖音电商大学负责人介绍，目前的抖音电商大学主要面向商家提供店铺经营、短视频及直播带货等知识技能。接下来，抖音电商大学还将面向机构、达人以及更多合作伙伴，推出针对性学习板块，为不同行业、不同需求的合作伙伴提供完备的学习方案，助力行业发展和人才成长。

距离国庆&中秋的八天豪华假期不到两周，“憋”了大半年的你，是不是也摩拳擦掌，蠢蠢欲动地想要奔赴远方了呢?因疫情与“双节合并”影响，今年假期的人口迁徙是否会与往年不同?哪些城市将成为热门的人口迁入、迁出地?近日，百度地图发布了《2020年国庆&中秋假期出行预测报告》(以下简称《报告》)，基于海量人口地理大数据，提前洞察“十一”假期的全国人口迁徙趋势。据《报告》显示，从“十一”前的最后一个周六9月26日起，迁徙大军就将吹响“号角”，全国人口迁徙开始逐步上升。无论是“拼假”旅行，还是提前回乡与家人团聚，预计有相当一部分人将提前开启自己的“十一”之旅。10月1日当天，去程人口迁徙将达到最高峰，随后迁徙趋势有所回落。返程方面，人口迁徙小高峰将于10月5日出现，并在10月9日开工前逐渐恢复至平稳状态。 (2020国庆&中秋假期全国人口迁徙趋势预测) 值得一提的是，今年十一人口迁徙的出发地与目的地高度重合。北京、上海、广州、深圳和成都稳居假期前五大人口迁入、迁出城市，人口流动幅度较强。此外西安、武汉、东莞和郑州等四座城市也始终位于假期十大人口迁入、迁出城市之列，整体重合度相当高。 (2020国庆&中秋假期前半段全国人口迁出城市TOP10预测) (2020国庆&中秋假期前半段全国人口迁入城市TOP10预测) 除人口迁徙预测外，此次《报告》还进行了交通拥堵、境内旅游、出行天气等多方面大数据预测，为大家的“十一”假期出行做足打算。《报告》显示假期8天全国高速车流量都将处于高位水平，直至10月9日回落至正常。全国热门旅游景点以江浙沪地区为主，同时北上广的传统景区热度不减，北京天安门广场、杭州西湖风景区、上海外滩将位列热门景区前三。与此同时，“十一”假期我国北方以晴好天气为主，主要影响出行的降水过程集中在浙江南部、福建北部、江西南部、湖南南部、广东西部、广西南部、海南、云南大部、重庆和四川北部等地，如到以上地区出行建议携带雨具，注意出行安全。

奢华、时尚、潮流、艺术,致力于探索多元化发展的金融街购物中心,不断在时尚的无限风光中呈现其背后的精神内涵!孜孜以求、不断创新,只为给大家更多欢乐的购物体验,为大家带来超出期待的品质生活。 探新未来——13周年店庆嗨新季 时光荏苒,转眼间,金融街购物中心已经陪伴大家走过13载,13载风雨同舟,感恩大家一直以来的支持与厚爱,值此13周年店庆之际,金融街购物中心献礼全场,13周年一路走来,感恩有你! 13周年店庆《金色太空计划》主题航天科技展中国区首站巡展 金融街购物中心13周年生日之际,联手灵鹊计划,让消费者零距离体验宇宙生活。《金色太空计划》主题航天科技展中国区首站巡展,已于9月1日空降金融街购物中心。超强阵容,震撼来袭!金融街购物中心13周年店庆之际,圆孩子们一个探究神秘宇宙的“航天梦”。探索科技奥秘,筑梦航天未来! 巡展时间:2020年9月1日-9月27日 巡展地点:金融街购物中心1F中庭 巡展时间:2020年9月1日-10月31日 巡展地点:金融街购物中心4F中庭 近些年随着我国航天科技的飞速发展,先辈们遨游宇宙的梦想逐渐变为现实。中国人在航空航天领域的脚步越走越远:载人航天能力、天宫一号空间站、登上月球的“嫦娥”探测器等都为世界所瞩目。 本次巡展空间设计具有强烈的宇宙感,从你进入展区起,便开始了一场宇宙探索之旅,并在旅途中不断解开宇宙的奥秘。本次巡展还设有太空科技展区、太空植物培养知识展区、科普互动区、拍照打卡区等,各特色展区集科技性、趣味性与互动性为一体,等待着每一位参观者的探索。 宇宙之旅即刻启程 第一站:长征5号运载火箭 2020年7月23日12时41分,总高7米长征5号遥四运载火箭核心装置,设置于整场的中心区域。观众得以在展览中与“长征5号”亲密接触,近距离欣赏和了解长征5号运载火箭的构成。 第二站:互动体验区——太空科技展 现场将展示中国航天员专属的宇航服,以及长征系列运载火箭同比模型、太空食物等太空中的生活必需品。观众在此可以了解航天员在太空中的饮食变化,从而获得了更多有关探索太空的知识。 第三站:互动体验区——太空植物培养 体验区域内将提供呈现知识性图文,配合植物的太空生长环境,模拟特殊的太空3光谱培养方式,观众们可以直观地了解地球植物在太空中是如何养成的,还可与“太空植物”拍照合影打卡留念。 第四站:互动体验区——VR体验区 这一站大家可以带上VR眼镜感受浩瀚宇宙的无穷魅力,让观众可以通过新颖的体验模式,了解太空的神秘环境,近距离了解中国航天的发展历程。 给孩子们一场零距离宇宙大冒险 近距离了解中国航天实力 让宝贝在体会宇宙之美的同时 学习到更多的中国航天科技知识 共谋成长探新未来 13周年店庆嗨新季狂欢启幕 与时尚同行全新演绎跨界文化 与金购一起共同体验无限精彩

9月9日下午，2020 GIS 软件技术大会主题大会在北京国际会议中心举行。会上，超图集团总裁、董事宋关福博士作《分布式GIS与空间区块链技术探索》报告，分享了超图“BitDC”五大技术体系之分布式GIS技术体系，并介绍了超图在空间区块链方面的最新探索。 宋关福在GTC 2020主题大会作报告 宋关福认为，GIS软件技术的发展史，就是不断与膨胀的空间数据战斗的历史。2011年-2015年，超图先后在64位计算、多线程计算、GPU计算等高性能计算技术方面进行了探索，以满足不断激增的空间数据处理需求。这一阶段，利用单机算力提升GIS性能的集中式GIS是主流。 随着数据采集技术的不断进步，新一代测绘与设计数据和空间大数据愈发膨胀，GIS软件对其存储、处理和分析面临巨大挑战：分析处理性能骤降，基本无法管理类似手机信令的流式空间大数据。超图在GIS高性能计算上开辟新路径：从集中式GIS转向分布式GIS。 分布式GIS技术是利用多机分布式协同技术和计算资源的横向扩展能力，完成大量并发请求，或分解完成单一复杂任务的GIS技术。事实上，“分布式GIS”不是新概念，20年前就有学者提出，但一直未有真正商业化产品。 今天的分布式GIS技术由多项零散的技术演化而成。超图整合2004年至今的研究成果，构建了分布式GIS技术体系，结构如下： 分布式GIS技术体系的五大技术 1、边缘GIS技术 宋关福用一幅有趣的章鱼图来比喻边缘GIS技术：章鱼只有40%神经元在大脑里，60%分布在八个爪里，所以它的思考是“分布式”的。边缘GIS技术跟章鱼类似，在经典的云和端环境中，分布式的边缘服务器是对云中心的补充，是一种协同。 “过去，端直接访问云中心，会有一定的网络延时，效率比较低。为了解决这个问题，我们就在靠近端的边缘地带部署了边缘服务器，一些访问、数据、计算不再直接发往云中心，而是交给边缘服务器去处理，如有处理不了的，边缘服务器再发往云中心，如此就可以降低网络延时，提高响应效率。 相比带宽消耗较高、实时性比较差的集中式的云GIS，边缘GIS在边缘的地方分解了带宽的压力，有着低带宽消耗、低网络延时的特点，大大提升了系统响应的速度，整体价值体现为：高性能。” SuperMap GIS 10i(2020)新版本中的边缘服务器，新增支持三维数据分发的工具，包括地形瓦片、S3M瓦片、影像瓦片，可以大幅提升三维服务器的性能。 2、云原生GIS技术 早在三年前，超图就发布了云原生GIS技术：原生为云设计、充分发挥云的弹性和分布式优势的GIS技术，可以让云更好地发挥作用。微服务、容器化、自动编排、持续交付、DevOps是云原生GIS五要素。 早期的Web GIS是单体架构，所有操作在一个程序中启动。微服务化把它拆成若干个模块，每个模块都可以单独部署、单独启动。 容器化部署就是让微服务的小模块在不同的机器上协同开展工作。这样的架构有着细粒度、高弹性、相互独立、故障隔离的特点，大大提高了可用性。 在2018年第一次推出微服务后，今年超图推出了更微的GIS服务：此前，组件和C++内核未解耦分包，现在，组件和C++内核可实现解耦分包。分解得更细致之后，资源消耗更低。如下图三个指标对比： SuperMap iServer微服务资源消耗 假设单体架构2017为100%，更微的GIS服务出现之后，部署包大小减少至42%，占用内存减少至47%，启动时间缩减至28%。 以云原生的云南地质大数据系统为例，系统有着400TB数据、400+服务实例，数据量非常大。如何调度成百上千的服务实例？这就需要应用SuperMap GIS云原生技术，用SuperMap iManager和kubernetes来实现自动化编排，对多个容器自动化运维管理，可以做到负载均衡、服务自愈、弹性伸缩。 云原生的价值可总结为：高弹性、高可用、高并发。所谓高弹性，就是粒度小了，弹性就高了，当某一个模块访问量大的时候，只要重新启动模块容器即可；高可用，指的是故障发生的频率降低，不容易宕机；高并发是指同样多的计算资源，可以支撑更多的实例运行，并发能力提高。 3、分布式空间分析与处理技术 分布式空间分析与处理技术是基于Spark并行计算框架，把单一复杂的任务分解成多个子任务，发送到不同的服务器中去协同计算，再把结果汇总起来，这样可以数量级提升分析处理性能。 分布式空间分析与处理技术的外延 SuperMap GIS 10i(2020)新版本中，分布式空间分析与处理技术新增支撑对三维数据的分布式处理，例如地形、影像数据等多元数据，在数据接入、数据处理、服务发布环节，都可以使用分布式的技术来提升性能。 这其中不得不提支持Web和分布式计算的Geoprocessing，它提供了一种图示化的、所见即所得的方式，用来构建空间数据分析流程、处理建模，还支持分布式处理算子，可用分布式的算法提高性能。同时，它提供了纯Web版本（Web GP），可以与桌面的GP协同。这在国际范围内是一种创新的尝试。 分布式空间分析与处理技术的价值体现为：高性能，即提高分析处理算法的性能，降低时间消耗。 超图做了某省土地利用(矢量数据)区域汇总分析的测试，4389万记录数据+省区划面数据，如此大量的数据采用传统单机方法需要耗时14.5小时，改为6节点的分布式计算模式后，只需要耗时22分钟，性能提升了40倍。 4、分布式空间数据引擎技术 分布式空间数据引擎技术，就是利用多机协同的分布式数据存储技术，突破空间数据库容量瓶颈。以前数据库记录数超过一个亿时，性能就急剧下降。这就需要分布式空间数据引擎技术，来提高空间数据存储管理性能。 SuperMap分布式空间数据引擎 SuperMap GIS 10i(2020)新版本中，分布式空间数据引擎技术新增支持分布式三维缓存瓦片存储。如倾斜摄影建模数据、点云数据等多源数据，可以把三维瓦片数据存放在MongoDB中，以提高缓存读写的性能。 同时，分布式还能赋能三维GIS游戏引擎，“实力派”三维GIS可以为游戏引擎提供大场景三维数据和GIS分析处理能力，“偶像派”游戏引擎可以为三维GIS提供高仿真渲染效果。 超图还联合Unreal Engine、Unity两大游戏引擎公司，研发了三维GIS插件——超图三维GIS游戏引擎开发包（SuperMap Scene SDKs 10i(2020) for game engines）。未来的数字孪生，也许就要借助这样的方式，来实现更好的可视化效果。 分布式空间数据引擎技术的价值可总结为：大容量和高性能。大容量，就是突破大容量数据的管理；高性能，是指数据大的时候，索引查询的性能大幅度提高。 5、空间区块链技术 数据存储量、性能都很高了，怎么防止别人去篡改数据？这就需要超图今年新发布的空间区块链(Geo-Blockchain)技术。 高安全、可追溯、高可信的区块链，是一种特殊的分布式的数据存储方式，与GIS融合后，就形成了空间区块链，达成了高可信的分布式空间数据库。空间区块链技术的价值就是：高可信。超图空间区块链技术框架选择了扩展性好、流行度高、开源可商用的联盟链Hyperledger Fabric。 由于空间区块链要解决防篡改的问题，性能比较低，空间消耗比较大，重复存储要消耗十几倍的空间消耗，目前还不能做到把所有的空间数据都上链，只能把关键的、要保护的数据上链。如果数据量较大，则需要通过IPFS作为外部存储来配合上链。 空间区块链技术 未来的一段时间，空间区块链技术可应用到国土空间规划与用途管制、不动产登记与交易、自然资源资产与权益管理等自然资源管理相关领域，以及食品、药品监督与溯源、重要物品物流位置管理、城管执法管理等领域中，带来新的应用价值。宋关福说，区块链与GIS的结合才刚刚开始，精彩正在展开。 宋关福总结说，上述五项技术都有着各自的价值。高性能的边缘GIS技术，高可用、高并发、高弹性的云原生GIS技术，高性能的分布式空间分析与处理技术，大容量、高性能的分布式空间数据引擎技术，高可信的空间区块链技术，它们共同组成了分布式GIS技术体系，所以分布式GIS的价值可以总结为“五高、一大”。这些技术和价值将给地理信息技术和应用创造更多可能。 分布式GIS的价值“五高、一大” 会上，超图正式发布了SuperMap GIS 10i (2020)，推出了新的GIS基础软件五大技术体系（BitDC），即大数据GIS、人工智能GIS、新一代三维GIS、分布式GIS和跨平台GIS技术体系，丰富和革新了GIS理论与技术，为各行业信息化赋能更强大的地理智慧。 SuperMap GIS 2020 五大技术体系(BitDC)

几天前，aelf的开发者们推出了SashimiSwap，社区成员一直在等待着关于其如何继续发展下去的清晰策略，现在推特和社区这边提出了许多建议， 而开发者们已经重新查看了SashimiSwap的策略和发展路线，为token的持有者们创造更多的价值。 我们的愿景是：用最佳的流动性创造一个收益最公平的去中心化交易所。 如何达到这个愿景？ 1流动性提供者激励：继续为在Uniswap上提供流动性的人提供SASHIMI代币。另外，为了激励以太坊系统上的所有流动性，Sashimi协议会逐渐为其他的DEX提供奖励，比如Sushiswap和一些即将推出的DEX。开发者会更新协议的设计，以保证对多个DEX的流动性支持。 2持续的挖矿：基本的思想就是限制被挖出SASHIMI代币的总量，并且设计一个为代币持有者奖励token的合理时间计划，达到减小通胀的目的。 3强领导的社区治理：建立一切的投票机制和社区通道，从而把治理权交给所有的代币持有者。此外，我们从社区收到了反馈说他们希望开发者能对技术和产品方面做出更多的引领作用。团队会专注于这些方面并且做出提案供社区查看和投票。 4流动性迁移：SashimiSwap志在成为以太坊生态上流动性最大的DEX。团队将要准备在未来进行流动性迁移，并且在SashimiSwap上支持兑换功能。 5跨链流动性聚合：因为以太坊上的诸多限制，Sashimi会和其他的区块链共同协作，连接流动性，在多条链间进行价值传递。这样会大幅度降低gas费用和确认时长，以及更加的用户体验。开发者正在开发连接Sashimi和AESwap（AESwap在aelf区块链上）的机制，并将它作为第一版。aelf团队保证SASHIMI代币在将来会用在AESwap上，而且不会发行新代币。这会极大的扩张SASHIMI代币的应用场景。 SashimiSwap的价值创造 1交易产生的交易费 因为DEX的独特设计机制，我们相信DEX上的交易量的增速会比CEX快得多。因此随着用户和流动性的增加，SashimiSwap上的交易费也会随之增加。上一篇系统升级和重要变更的文章已经解释过：SashimiSwap将被交还给流动性提供者，或者买入SASHIMI代币而进一步激励代币持有者。并且AESwap也会保证把所有的交易费给SASHIMI代币持有者。 2为其他代币增加流动性 我们注意到SashimiSwap为Uniswap的WBTC/ETH的交易对贡献了很多流动性。这使得该交易对的滑点自然降低。很多币种已经和我们联系，并且做了在SashimiSwap上推出这些币种的提案，以促进这些币种的流动性。在这个流动性创造的过程中，SASHIMI代币会用于创建这类新的流动池。 3治理权 在SashimiSwap治理模块中，投票需要质押SASHIMI代币，这就减少了流动代币的供给，这也和协议及代币持有者的利益是一致的。 最后，作为社区的贡献者，我们很高兴能够为SashimiSwap立下许诺，aelf开发者希望在以太坊上看到创新的发生，因此愿意创造一个公平的社区和更优秀的产品。社区成员会对审查和权衡每一次新的改变。团队会继续在产品价值和维持协议安全方面起到引领作用。并且团队计划把SashimiSwap和AESwap连接在一起，也计划和其他区块链上的流动性连接在一起， 并且会解决以太坊上高额交易费的问题。可以确定的是，团队一直在全力以赴，团队的利益和社区的利益是紧密相连的。让我们一起见证SashimiSwap接下来会发生的重大进展。我们需要社区的支持！

除了共享单车，共享雨伞、共享充电宝等如雨后春笋般冒出。目前共享洗车也逐渐走入人们的视线，但其实所谓的共享洗车只是噱头而已，本质上来说它还是自助洗车。 自助洗车一般具有这三类优点：一是易学易用，简化操作流程方便使用者能够快速掌握操作技巧；二是经济高效，自助洗车费用一般仅需几块钱；三是绿色环保，自助洗车采用回字形排水槽并配备沉定池和防滑格栅，不会导致路面积水和环境污染。 不过，随着运营规模的不断扩大，维护不便、成本增加等现状，自助洗车的一些问题也渐渐摆在运营商面前，而网络问题便是其中一大难点：在室外为新建设的自助洗车站铺设大规模网络布线成本较高，就算是铺设完后期也会面临极高的人工维护成本费用，因为需要对其进行人工巡视，而传统布线的所存在的问题人工巡视难以发现，导致后期维护成本进一步提升。 其实针对以上遇到的问题，通过蒲公英4G工业路由器就能有效解决： 首先对自助洗车设备进行稍加改造，并为其接入蒲公英4G工业路由器，其中用户扫码完成支付、缴费数据、以及工作时长等数据信息都将通过4G网络传输至管理中心，通过蒲公英SD-WAN组网，服务器后台根据收到的信息发出工作指令，用户此时就能正常使用设备自助洗车。 方案优点： 减少部署成本，降低人工维护 按照常规部署自助洗车站设备的流程，需要首先对洗车站周边进行布线铺网，但往往这样一来会增加整体部署成本，二来后期运维也比较麻烦，无法及时排查线缆故障。而通过蒲公英4G工业路由器可免除繁琐的布线工序，通过无线传输的方式将支付信息及时反馈至服务器，有效降低整体部署成本。 有效保障网络高可用性 传统通过线缆联网的方式如果线缆出现故障，需要抢修人员进行抢修，这样会耽误自助洗车站的运行。蒲公英4G工业路由器在支持线缆接入联网外，还可将4G网络作为备份网络，若线缆出现故障问题可自动切换至4G上网，保障网络持续稳定运行。 工业设计满足各类场景需求 由于自助洗车站的地理位置特殊性，其往往处于城市的周边户外等地带，这就要求着其周边设备也需具备特殊环境的抗干扰能力，而蒲公英4G工业路由器为满足户外工业需求，采用防雷网口、防浪涌、防静电等设计应对严酷环境；工作温度在-20~70℃，工作湿度在10%-90%RH，配备钣金外壳，以适应各种洗车站的特殊地理位置。 通过蒲公英工业路由器的方案将用户支付信息高效稳定的传输至服务器，在整个环节中免去了前期的布线工序，降低了运营商的部署成本；其次优化了支付手段，增加获客机会，并无需增设现场人员进行收费；同时还能使得自助洗车站可以24小时无人值守，不用设立人工进行维护。

2020年9月10日，华为消费者业务软件部总裁王成录又一次站在了松山湖华为开发者大会的主舞台上。今年，他带来了万众瞩目的华为鸿蒙HarmonyOS 2.0。此次HarmonyOS的升级，不仅仅带来了分布式能力的全面提升，还为开发者提供了完整的分布式设备与应用开发生态，全面使能全场景智慧生态，共赢移动终端产业的下一个十年。 三大核心能力升级，HarmonyOS 2.0为开发者掌灯 去年推出的HarmonyOS 1.0版本，验证了终端分布式技术的可行性，这一技术也被应用到EMUI中，创新出多屏协同、畅连视频通话、华为HiCar等跨终端体验。HarmonyOS 2.0则在分布式软总线、分布式数据管理和分布式安全三大核心能力方面进行了全面的升级。 分布式软总线让多设备融合为“一个设备“，带来设备内和设备间高吞吐、低时延、高可靠的流畅连接体验。分布式数据管理让跨设备数据访问如同访问本地，大大提升跨设备数据远程读写和检索性能等。 分布式安全确保正确的人、用正确的设备、正确使用数据。当用户进行解锁、付款、登陆等行为时系统会主动拉出认证请求，并通过分布式技术可信互联能力，协同身份认证确保正确的人；HarmonyOS 能够把手机的内核级安全能力扩展到其他终端，进而提升全场景设备的安全性，通过设备能力互助，共同抵御攻击，保障智能家居网络安全；HarmonyOS 通过定义数据和设备的安全级别，对数据和设备都进行了分类分级保护，确保数据流通安全可信。 赋能设备厂商，HarmonyOS用软件定义新设备 当前，智能家居设备大多数面临联网率低、APP安装率低、服务触达率低三座大山的困境。但在发布会中我们看到，华为已经与美的、九阳、老板等设备厂商达成了合作，搭载HarmonyOS 2.0的智能家居设备为我们带来了不一样的体验。当走进厨房，用手机一碰蒸烤一体机，极速设备联网；手机碰一下料理机，分分钟实现无屏变有屏，还能结合智能手表，根据运动健康信息智能推荐最佳菜谱；碰一下抽油烟机，服务直达手机，清洗维修一键直达原厂服务……这样的体验，还会担心“智能设备不智能”吗？ 面对广大的硬件设备厂商，HarmonyOS 通过SDK、源代码、开发板/模组和HUAWEI DevEco等装备共同构成了完备的开发平台与工具链，让HarmonyOS设备开发易如反掌。设备厂商可以选择不同的方式加入全场景智慧生态：通过使用分布式SDK，已经有1200万+设备，获得畅连、HiCar等7大能力快速接入；此次发布会后，30+品类的128MB以下IoT设备整机也可以使用开源代码接入；对于128MB以上、4GB以下的智能设备整机，HarmonyOS已经通过申请定向代码开始招募伙伴加入。 为了让HarmonyOS 智能硬件开发者快速上手，HarmonyOS 为其提供了丰富的模组、开发板和解决方案。同时，HUAWEI DevEco将为HarmonyOS设备带来一站式开发环境，支持家电、安防、运动健康等品类的组件定制、驱动开发和分布式能力集成。在用户开发过程中，不论设备是有屏还是无屏，HUAWEI DevEco都可以为其提供一站式开发、编译、调试和烧录，组件可以按需定制，减少资源占用，开发环境内置安全检查能力，用户在开发过程中也可以进行可视化调试。 为了共建万物互联的全场景智慧生态，HarmonyOS将源代码捐赠给开放原子开源基金会进行孵化，这一项目就是OpenHarmony。目前，面向RAM在128KB~128MB的IoT智能硬件源代码已经开放；在明年4月前，RAM在128MB到4GB间的终端设备，包括轻车机及带屏音箱等在内的设备均可以获得相关的开源代码；到明年10月，HarmonyOS源代码将会面向更多全场景终端设备开放。 应用创新升级，HarmonyOS打造全新开发体验 应用创新是一款操作系统发展的关键，应用开发体验更是如此。在发布会中我们看到，搭载HarmonyOS 2.0后，在办公室开会时，只需打开智慧屏上的WPS应用轻松一扫，手机上PPT的材料便可快速分享到大屏上，还能实时批注和文件分享；想要体验大屏多人体感游戏却苦于没设备？通过Cocos，只需拿起华为手机便可接入智慧屏游戏，手机秒变手柄，家人同享大屏游戏；上网课屏幕太小？通过智慧屏和平板协同，VIPKid能够让你大屏上课小屏互动，线上课堂一如现场教学。 在搭载了HarmonyOS 2.0之后，这些传统的应用也在开发者的手中被赋予新生。一条完整的应用开发生态中，应用框架、编译器、IDE、API/SDK都是必不可少的。为了赋能开发者，HarmonyOS 提供了一系列构建全场景应用的完整平台工具链与生态体系，助力开发者，让应用能力可分可合可流转，轻松构筑全场景创新体验。 分布式应用框架能够将复杂的设备间协同封装成简单接口，可分可合可流转，轻松实现跨设备应用协同。开发者只需要关注业务逻辑，不必关心跨端调度与通信细节，减少代码和复杂度，大幅提升全场景体验开发效率。分布式应用框架SDK/API开发者Beta版已经同步上线，分步骤提供13000多个API，支持开发大屏、手表、车机等应用。 编译器方面，HarmonyOS采用了支持高性能多语言编译的方舟编译器2.0。其能够消除跨语言交互开销，统一运行时；统一多语言前端，让开发者能够自由选择Java、JavaScript及其他语言；通过组件解耦实现多设备弹性部署；操作系统、运行时和开发框架协同设计，能够完成联合优化，提高代码执行效率。 IDE方面，HarmonyOS 2.0打造了全场景跨设备集成开发工具Huawei DevEco 2.0。其具有三大特色能力，在编程时开发者可以实时预览UI，实现编程所⻅即所得；提供API智能补全，实现高效编码；面对多设备测试难题，DevEco Studio提供了高性能模拟仿真和实时调测。 华为面向广大开发者提供了HarmonyOS应用开发者官网、设备开发者官网、开发者论坛@华为开发者联盟等开发者社区资源，持续对外发布相关技术，也让开发者之间互通有无，共同陪伴HarmonyOS一路前行。 《孙子·谋攻篇》有云：“上下同欲者胜，以虞待不虞者胜”。 华为发布HarmonyOS并非仓促的决定，而是一次上下同心、准备充足的征程。 当前，已经有大批设备合作伙伴、应用合作伙伴和开发者社区合作伙伴加入了HarmonyOS生态，成为先行者。我们愿意携手更多的伙伴一起，共建共享共赢HarmonyOS全场景智慧生态，共创万物互联的无限可能！

中英文演讲能力评测、英语作文自动批改、一键拍照闪速搜题……在9月5日开展的2020年中国国际服务贸易交易会（以下简称服贸会）的教育服务专题展上，众多教育科技产品齐亮相，不仅让公众体验到仿佛置身未来的教育“黑科技”，也正在悄然改变着当代学生的学习方式和习惯。 作为国内领先的科技教育企业，好未来展出“学而思网校AI老师汉语学习系统”“小学口算”等多项科教产品，以及“中英文口语表达能力评测”“口算批改解决方案”“GodEye在线课堂教学评价AI解决方案”等多项人工智能应用解决方案，受到了与会嘉宾的关注。 教学质量为本，发挥科技X教育“乘数效应” 对于很多家长而言，如何提升孩子的“演讲力”成了一道难题。孩子到公众场合经常“不敢说、不会说”，好不容易鼓起勇气，却又不知道如何组织语言、表达想法，演讲的时候口音也经常不够标准，反而让孩子陷入更加不自信的困境。 为了解决家长们的困扰，激发孩子的学习自驱力，好未来研发的“中文演讲能力测评”技术基于幼儿语音识别技术和多维度口语表达评测算法，能够综合评测学生的口语表达能力，给出每一个维度的评分和综合评分，实现口语入学测试、课堂发言评价、口述练习批改等功能。帮助孩子了解自己的口语表达能力水平，并给出评分和评语建议，指导孩子进行针对性地训练和提升。 与会嘉宾体验“中文演讲能力测评” 在好未来旗下学而思网校内部，“中文演讲能力测评”作为课堂“口述题”及“课堂问答”的辅助功能，获得了各个学科老师、学生和家长的认可。在教学教研中融入AI技术，源于学而思网校对教育本质的坚持。学而思网校认为，在线教育的本质还是教育，需要从孩子和家长的切实需求出发。AI技术，只有跟教育场景更好地融合，才能发挥出“乘法效应”。只有做好教研和教师培训、确保教学质量，才是保障用户价值的核心。 去年，好未来获批成为国家新一代人工智能开放创新平台建设企业。在赋能内部家长和学员的同时，好未来希望积极推动AI能力在全行业的开放共享。依托多年教育行业经验与海量行业数据，好未来深耕教育领域人工智能技术创新，持续加大科技投入，至今已产生400多项专利。 推动教育普惠，让教育“公平而有质量” 四川省凉山州昭觉县，是我国“三区三州”深度贫困地区之一，当地普通话普及率极低，大部分孩子只会说彝语。在师资力量短缺、老师普通话发音不标准的情况下，说好一口流利的普通话，是改变当地学生一生命运的一个契机，更是阻断贫困代际传递的重要途径。 作为“教育+互联网”的企业代表，学而思网校希望用科技帮助这些孩子“走出大山”。在本次大会上展出的“AI老师汉语学习系统”，融合表情识别、语音识别与测试、OCR图像识别等先进AI技术，不仅能实时对孩子的发音进行智能评测和纠正，还能提供拼音、词汇、语法等方面的教学，让每个孩子都有专属的AI汉语老师。此外，“AI老师汉语学习系统”还开发了多个国家语言版本，被应用在一带一路沿线国家对外汉语教学中，助力中国文化走出去。 学而思网校“AI老师汉语学习系统”吸引了很多嘉宾驻足体验 用科技扩展优质教育资源覆盖面，是好未来一直以来的探索方向。发展“更加公平更有质量的教育”，也是好未来自始至终从未改变的社会责任。同时，好未来也希望与行业一道，让优质教育资源触及到更多地区。2017年，新东方和好未来共同成立了“情系远山公益基金会”，凝聚起乂学教育、凯叔讲故事、朴新教育、精锐教育、尚德等教育企业，通过教育科技手段，让越来越多贫困地区学校的课堂变得高品质、轻负担、高效率和个性化。 如何不忘教育初心，让科技更好为教育赋能，是每个教育企业关注的核心议题。好未来希望能够回归教育本质，通过互联网、人工智能等技术将优质教育资源传递给更多中国学生和家长，并以开放的姿态携手教育行业，共同推动教育与科技的深入融合，提供更高质量、更多样化的教育服务，不断以技术驱动教育的均衡发展。

2020 年 9 月 4 日,ColorOS 官方微博宣布,将于下周一( 2020 年 9 月 7 日)上午 10:00 正式启动基于Android 11 的 ColorOS 升级公测版限量招募,此次招募面向OPPO Find X2 & OPPO Ace2 用户,手持此2款机型且有意尝鲜的用户,不妨提前关注。 重视用户体验,ColorOS 适配不断提速 2020 年 6 月 11 日,谷歌正式发布 Android 11 Beta 1 版本,ColorOS 第一时间跟进,迅速完成大量底层适配工作,并于 6 月 22 日上线基于 Android 11 的 ColorOS 开发者测试版,成为行业内首批适配 Android 11 Beta 的厂商,该版本面向开发者,为开发者进行兼容性测试和早期开发提供了便利,同时也为部分喜爱尝鲜的用户带来了新鲜的体验。 除了在跟进Android版本上的进步,ColorOS 大版本的升级适配也在显著提升。为了让更多用户体验到「轻快无边界」的 ColorOS 7, ColorOS 团队除了完成发布会公布的 25 款机型的正式版升级,还新增 4 款老机型的正式版升级适配,版本覆盖的机型范围不断扩大。 强化用户隐私安全,Android 11 亮点十足 作为 Android 大版本升级,Android 11 带来了诸多贴心的功能,让系统变得更加智能与人性化。在 ColorOS 公布的开发者测试版中可以管中窥豹,提前了解一些新功能与玩法。 在大家普遍关注的隐私保护方面,Android 11 会管理得更加严格,当应用请求麦克风、相机或定位等敏感权限时,用户可以选择「仅此一次」的选项;而对于日益普及的智能家居,Android 11…

2020年7月9日,佳能发布了旗舰级专微相机EOS R5。这款相机不仅具备4500万的高像素以及8K视频拍摄性能,而且在对焦系统和连拍上也极为强悍。EOS R5搭载了第二代全像素双核对焦技术,拥有5940个自动对焦点位100%区域覆盖。增加了对猫、狗、鸟类等动物的眼部、面部对焦识别能力,不论是拍照还是录制视频,对焦能力都有优秀的表现。在连拍方面,EOS R5的连拍速度最高可达20fps,使用高速度的CFexpress卡时,连拍续航近乎于无限。 高速连拍+强大的对焦系统,搭配上远摄镜头的EOS R5妥妥的生态摄影利器,可以快速、精准的捕捉到动物灵动的瞬间。看到这里肯定会有朋友产生这样的疑问:索尼微单A9 II同样具备20fps的连拍性能和强大的对焦系统,那么两者到底谁更适合进行生态摄影呢?下面我们就来简单比较一下,两款相机在打鸟上的表现吧。 两款相机搭载的都是自家的100-400mm F4.5-5.6防抖镜头 对焦:支持鸟类面部和眼部识别的EOS R5更胜一筹 我们知道,拍摄鸟类特别是飞翔中的鸟类,需要相机拥有强大的对焦系统。佳能EOS R5是业内首款支持鸟类面部、眼睛检测对焦功能的相机,可以更加精准的捕捉到飞翔中的鸟类,大大提升拍摄成功率。 EOS R5的鸟类面部和眼部识别功能 索尼A9 II的693个相位对焦点的对焦系统虽然也很强大,但是因为不具备鸟类面部和眼部检测对焦功能,所以在实际拍摄中会出现对焦跟不上的情况。 索尼A9 II的对焦有时会跟不上 从上面两张GIF动图我们可以看到两款相机的对焦表现。EOS R5的焦点始终位于鸟类面部,无论它仰头还是埋头都没有影响到对焦,灵敏度极高。 A9 II的追踪对焦表现也已经很好了,但是我们看到依然会出现焦点丢失的情况,也就是说我们使用A9 II进行高速连拍“打鸟”时,可能会有几张照片是脱焦的。 EOS R5高速连拍拍摄70余张照片 高速连拍白天鹅 将七十余张照片合并制作成GIF动图,我们可以看到每一帧画面的被拍摄主体白天鹅都是非常清晰的,尤其是它的头部位置。 EOS R5的每一张照片焦点都没有问题 光圈F5.6、快门1/800秒、焦距400mm、感光度ISO 400 索尼A9 II会出现这种对焦失败的情况 拍摄目标大反差明显的白天鹅,EOS R5表现优异,那么如果是目标较小反差不太明显的鸟类呢?如果这个鸟类还是在高速飞行状态下呢?下面我们用EOS R5来抓拍一下飞行中的夜鹭。 抓拍高速飞翔状态下的夜鹭 每张照片拿出来都没有问题光圈F5.6、快门1/800秒、焦距400mm、感光度ISO 400 我们可以看到,拍摄体型小反差小且高速飞行中的夜鹭,EOS R5的对焦依然给力。用户需要做的就是按住快门不放,并跟随鸟类运动轨迹移动相机,剩下的事情就交给EOS R5吧。EOS R5的出现让“打鸟”这项技术含量很高的摄影题材变得容易了。 湖中的野鸭 光圈F5.6、快门1/1000秒、焦距300mm、感光度ISO 200 EOS R5在连拍时可以精准的对焦于野鸭而不会被前景的荷叶所干扰,拍摄成功率非常高。 对于鸟类爱好者和生态摄影师来说,记录精彩的瞬间固然重要,但有时也需要通过视频的方式记录下鸟类的日常活动和习性。EOS R5不仅可以记录8K规格的超高清视频,同时还具备短片伺服自动对焦功能,且覆盖率高和精度准。 EOS R5视频拍摄中 EOS R5在在整个视频录制过程中,无论天鹅如何运动对焦框始终锁定在了头部。8K超高清配合优秀的对焦性能,用EOS R5来拍摄一些鸟类纪录短片是完全没有问题的。 EOS R5具备鸟类面部和眼部识别功能,因此无论是拍摄照片还是录制视频,都可以提供非常快速精准的对焦性能,在使用中很少失误成功率极高,即使是摄影新手也可以拍摄出高质量的作品。 画质:高像素可为后期提供坚实的基础 其实在鸟类生态摄影中400mm镜头只能说刚刚跨过门槛,600mm大炮搭配增距镜才是资深打鸟用户的日常。而使用EOS R5则可以避免因为焦距不够拍不着的尴尬,这款相机的4500万高像素不仅可以带来细腻的画质,同时也为后期照片处理裁切进行二次创作提供了条件。即使镜头焦距够不着也可以通过高像素来弥补。 原尺寸照片 光圈F5.6、快门1/600秒、焦距300mm、感光度ISO 100 后期裁切后照片(点击放大效果更好) 上面第一张照片,照片后面的两支野鸭乱入出境,对于主题的表现是多余的。因此笔者将它们裁掉,可以看到虽然照片裁去了将近1/2,但裁切后输出的照片依然有着细腻的成像,连鸭子嘴上的绒毛都清晰可见,而这正是4500万高像素的功劳。 下面我们再来个极限挑战。 空中飞翔的夜鹭,距离太远400mm端也只能拍成这样了。光圈F5.6、快门1/800秒、焦距400mm、感光度ISO 400 巅峰对决！EOS R5、A9 II谁是生态摄影利器  裁切一下,清晰度完全没有问题。 索尼A9 II的有效像素仅为2400万,遇到这样极限放大的情况,裁切后的画面精细度明显是不够的。 A9…