11月16日，针对国家扫黄打非办公室发布的公告，全民K歌第一时间发出回应，表示高度重视平台存在的问题，且在10月内已完成了整改，违规内容已全部下架，涉事账号已全部封停，今后将继续强化对包括UGC在内的各项内容的审核，对违规内容或账号的处罚绝不手软。 在回应声明中，全民K歌详细说明了平台在增强内容管理方面的举措，包括平台自身的规范、对主播的约束及赋予用户监督能力等颇具可操作性的管理办法，体现了其积极整改、维护健康文明网络环境的鲜明态度。 全民K歌的积极回应也是整个互联网行业加强整顿、深入净化的一个缩影。今年以来，一连串跟我们的生活密不可分的网络内容平台，都不同程度地被低俗内容所困扰。 面对种种问题，各大平台也分别做出回应。涉事账号已于10月30日被平台封禁，其他相关用户的笔记内容、互动评论等信息均不存在违法、违规行为，也未发现涉黄。而在提供低俗、色情内容方面多次被查的百度，也积极表态加大整治力度。另外部分平台，都表示积极配调查整改，第一时间下架相关内容，“对此造成的影响深表抱歉。”这些平台拥有大量的用户和影响力，却仍然在内容方面屡屡犯禁，可见全行业在低俗内容方面的整顿和肃清已经刻不容缓。 网络直播领域是低俗庸俗内容的“重灾区”，某些毫无名气的小平台为了谋利打色情擦边球，虽然也造成了一定程度的社会危害，但是终归是小角色，不至于影响到整个行业的发展前景，最可怕的是那些已经发展成为行业领跑者的直播平台，也在内容监管方面顾此失彼，无一幸免地出现在今年的净网行动中被约谈、处罚名单上。尽管这些平台也积极配合监管部门进行整顿，但是在巨大的利益面前，仍有一些主播和平台不断试探着法律和公序良俗的底线，舍不得放弃低俗内容带来的短期流量和收益。知错不改，那实在是因为诱惑太大。 为了争夺流量，不惜比拼低俗甚至提供软色情信息固然能够短期内增加流量，但也陷入一种恶性竞争的泥潭，究其原因，还是平台缺乏创新、增长乏力。不过，行业的头部玩家们已经开始正视这个问题，在自身业务上积极调整和升级，以追求更加良性的发展。例如全民K歌这样的大平台，正在通过功能内容的创新、用户体验的升级、或是业务安全风控体系的建立等努力，让自身走得更加稳健。 随着“净网2020”专项行动的深入开展，可预见的是，直播乃至整个互联网行业要依靠低俗内容“博眼球”谋取利益的路将越走越窄，欲突破行业困境，最终还是要回到商业模式创新和注重产品内容及体验的竞争赛道上。

这个9月，AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘AI芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在2.5W的功耗下，能够达到等效5TOPS的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP效果令其极具竞争力。 这些年来，地平线的主要精力都放在旭日及征程等系列，产品线主要聚焦在边缘AI芯片这一领域，这也让地平线成为全球估值最高的人工智能芯片独角兽。众所周知，AI芯片分为云端和边缘端，云端芯片要求高性能，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。事实上，当前边缘AI芯片已不再是个小众领域，除地平线以外，包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为、寒武纪均于近两年推出边缘AI芯片，AI芯片的战火已经由云端蔓延到了边缘。 根据全球技术市场咨询公司ABIResearch的数据显示：预计到2025年，边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，云AI芯片组市场的收入将达到119亿美元。边缘AI芯片组市场将超过云AI芯片组市场。首席分析师LianJyeSu表示：随着行业的发展，企业越来越多的需要解决有关数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备上计算性能等问题，边缘AI将是解决方案。预期在未来五年，AI训练与推论会在网关或是各种边缘装置进行，甚至往下到传感器节点。那么，边缘AI到底是什么，靠什么能解决这些行业痛点呢？ 一、边缘计算与边缘AI 近年来，物联网设备连接数呈现出线性增长趋势。据Gartner预测，到2020年，全球物联网设备的数量将超过200亿台。与此同时，设备本身也变得越来越智能化。人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合，将推动人类社会进入“万物智能互联”时代，而随之产生的数据也将呈井喷式爆发。 在过去的十年里，云计算成功地缓解了日益增长的数据所带来的存储、管理等问题，但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度，网络带宽成本的下降速度要比CPU、内存这些硬件资源成本的下降速度慢很多，同时复杂的网络环境让网络延迟很难有突破性提升。所以，传统的云计算不能满足对响应时间和安全性的高要求。以无人驾驶汽车为例，高速行驶的汽车需要在毫秒级的时间内响应，一旦由于数据传输、网络等问题导致系统响应时间增加，将会造成严重的后果。 除此之外，云计算还面临带宽不足的问题。如果将边缘设备产生的大量数据全部传输至云计算中心，会给网络带宽造成极大的压力。例如，飞机波音787每秒产生的数据超过5GB，但飞机与卫星之间的带宽不足以支持数据的实时传输。总之，单纯依靠云计算这种集中式的计算处理方式，不足以支持以物联网感知为背景的应用程序运行和海量数据处理。在这种应用背景下，边缘计算应运而生。它与现有的云计算集中式处理模型相结合，能有效解决云中心和网络边缘的大数据处理问题。 边缘计算是云计算的一种补充和优化。如果说云计算是集中式、在“云端”进行的大数据处理，那么，边缘计算则可以理解为边缘侧、靠近终端（例如手机、智能语音交互设备等）的大数据处理。在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系。有个形象的解释，把云计算和边缘计算比喻成章鱼的各器官，似乎更容易理解。作为自然界中智商最高的无脊椎动物，章鱼拥有“概念思维”能力，与两个强大的记忆系统分不开。一个是大脑记忆系统，大脑具有5亿个神经元，另一个是八个爪子上的吸盘。也就是说，章鱼的八条腿可以思考并解决问题。云计算就好比章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。边缘计算更靠近设备端，更靠近用户。 具体而言，边缘计算有几个明显的优点： 带宽：边缘设备处理了部分产生的临时数据，不再需要将全部数据上传至云端，只需要传输有价值的数据，这极大地减轻了网络带宽的压力，且减少了对计算存储资源的需求； 延迟：在靠近数据源端进行数据处理，能够大大地减少系统时延，提高服务的响应时间； 经济性：某个应用如果使用云端，即使能从技术上解决带宽和延迟问题，但在边缘执行计算可能更划算； 可靠性：某个应用如果使用云端，即使能从技术上解决带宽和延迟问题，但到云端的网络连接并非一直可靠，而应用可能需要一直运作。在这种情况下，就要使用边缘计算了。例如人脸辨识门锁，如果网络连接断开，你希望门锁仍然正常工作； 隐私：某个应用如果使用云端，即使能从技术上解决带宽、延迟、可靠性和经济性等问题，可能仍有许多应用出于隐私考虑而需要进行本地处理。边缘计算为关键性隐私数据的存储与使用提供了基础设施，提升数据的安全性。 边缘计算因为其突出的优点，满足未来万物联网的需求，从2016年开始迅速升温，引起全球的密切关注。当然，边缘计算是一个持续迭代更新的概念，不同技术的融合，使得边缘计算的内核不断创新，例如人工智能和神经网络的应用，也正在赋能“边缘AI”的落地。得益于云端服务器广泛的数据计算能力，人工智能和机器学习领域取得了巨大进步，发展出更加综合性的人工神经网络，以解决富于挑战性的任务。随着机器学习、神经网络训练等网络架构和工具不断适配、兼容到嵌入式系统上，越来越多的AI应用也可以直接在边缘设备运行，于是“边缘AI”成为了当下讨论的热点。 边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。为了实现这些目标，边缘计算可以在云上靠深度学习生成数据，而在数据原点——即设备本身（边缘）执行模型的推断和预测。 目前，国际上尚未建立边缘人工智能的标准架构和统一算法，但各大厂商已经开始在相关领域进行探索。谷歌、亚马逊和微软等传统云服务提供商推出了边缘人工智能服务平台，通过在终端设备本地运行预先训练好的模型进行机器学习推断，将智能服务推向边缘。此外，市场上已经出现多种边缘人工智能芯片，如文章开篇提到的地平线旭日3、谷歌edgeTPU、英特尔NervanaNNP、华为Ascend910和Ascend310等。 二、边缘计算与5G 边缘计算与5G可以说是互为犄角的关系。 国际标准化组织3GPP定义了5G的三大场景。其中，eMBB指3D/超高清视频等大流量移动宽带业务，mMTC指大规模物联网业务，URLLC指如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务。5G通信网络更加去中心化，需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心，进行终端请求的本地化处理，以满足URLLC和mMTC的超低延时需求，因此边缘计是5G核心技术之一。 边缘计算恰好可以解决5G三大场景面临的问题。首先，边缘计算设备将为新的和现有的边缘设备提供连接和保护；其次，尽管5G将为基于云的应用程序提供更好的连接性和更低的延迟，但仍然存在处理和存储数据的成本。混合边缘计算/5G解决方案将降低这些成本；最后，边缘计算可以让更多应用程序在边缘运行，减短了由数据传输速度和带宽限制所带来的延时，并可对本地数据做初步分析，为云分担一部分工作。 另一方面，5G与边缘计算一定程度上是相辅相成的。一方面，得益于5G自身发展，将对边缘计算的发展起到直接促进作用；另一方面，由于5G对物联网有促进作用，也将间接促进边缘计算发展。 三、边缘AI的使用场景 边缘AI因其流量占有少、时延低、隐私性强等特征，在各行各业具有广泛的应用前景。 智能手机 这或许是我们最熟悉的边缘AI设备。Siri和谷歌助手是智能手机上边缘AI的最好例证，因为该技术驱动了它们的语音UI。手机上的AI使得数据处理发生在设备（边缘）侧，这意味着不需要将设备数据交付到云端。这有助于保护隐私和减少流量。 智慧家居 随着物联网的普及，家庭生活将引入越来越多的智能应用，如智能照明控制、智能电视、智能空调等，这些应用需要在家庭部署大量的传感器和控制器。为了保护家庭数据隐私，数据处理必须依赖边缘计算，使大部分计算资源被限制在家庭内部网关，敏感的数据被禁止外流。通过边缘人工智能优化室内定位和家庭入侵检测，从而获得比云计算更高的准确性和更低延迟。例如AmazonEcho、谷歌Home等智能音箱被广泛应用，它们接收用户指令，并通过与第三方（服务或家用电器）的交互做出响应。然而智能音箱依赖云端进行语音识别、语言语义的理解和处理，会造成家庭数据隐私泄露，而应用边缘人工智能则能够有效解决这些问题。家庭娱乐也将从边缘人工智能受益，无需将用户偏好上传到云端，系统可自行推荐个性化服务，让用户拥有更好的娱乐体验。 无人机 无人机可以飞到人迹罕至的危险区域进行探险，并以特有方式拍摄鸟瞰图像。无人机的应用正在扩大，其中一方面包括农业中的应用，而另一方面是在采矿业中应用。然而，这些设备必须能够“电告总部（phonehome）”才能响应它们所收集的数据。边缘计算使无人机能够检查数据并实时响应数据。例如，百度智能云与麦飞科技一起将BIE-AI-Board（内置检测模型和作业模型）部署在无人机上，利用高光谱及可见光摄像头采集作物信息数据，将之上传至BIE-AI-Board，由BIE-AI-Board加载检测模型对作物病虫害位置、等级进行判断，并根据检测结果调用作业模型控制植保机执行植保作业，现该方案已在国内多块农田里开始实施。 智慧农业 农业也将同样受益于边缘AI。除了无人机的应用，还有利用基于边缘计算的农业物联网实现精准农业的应用等。例如，一家总部位于澳大利亚的农业技术公司TheYield，它使用传感器、数据和人工智能帮助农民做出有关天气、土壤和植物条件的明智决策。 公共安全 人脸识别系统是监控摄像头的发展方向，它可以通过学习人脸识别人类个体。2019年11月，WDS有限公司发布了AI摄像头模块Eeye，通过边缘AI实时分析面部特征。对于边缘计算的使用，即强化摄像头终端的运算处理能，可让其所搭载的人脸识别功能不再依赖云端服务器，避免耗费时间上传图像，节省了大量带宽资源。而且通过在本地设备上直接完成脸部辨识，进而让识别过程缩短至1.5秒内。 实时视频分析也是边缘AI最重要的应用场景之一。此前，视频分析一般在云端进行，面临着高流量消耗、延迟大等问题。随着边缘计算的发展，可以将部分视频分析工作转移到边缘节点进行。在末端，视频采集设备负责视频采集、压缩和图像/视频预处理。在边缘层，多个分布式边缘节点相互协作。在云端，由于边缘节点的分布式模型训练可能因其本地知识有限而未能经过良好训练，当边缘无法提供服务时，云利用全局知识进行进一步处理，并帮助边缘节点更新训练模型。 Tractica的一份报告估计：到2025年，人工智能边缘设备出货量将从2018年的1.614亿台增加到全球每年26亿台。就单位数量而言，顶级的人工智能边缘设备将包括手机、智能扬声器、个人电脑/平板电脑、头戴式显示器、汽车传感器、无人机、消费者和企业机器人以及安全摄像头。可穿戴式健康传感器、建筑物或设施传感器还将有更多人工智能。 车联网 车联网通过将车辆互联，提高安全性和效率，减少交通事故和避免拥塞。前期，蜂窝网络、边缘计算、AI都曾作为独立的技术为车联网服务。边缘计算能够为车联网提供高速数据传输、低时延等服务，使得自动驾驶成为可能。AI更是被广泛应用于智慧交通的各个领域。两者结合将有利于进一步优化车联网的性能，通过边缘人工智能实现车辆的精准定位、目标跟踪、智能感知和决策。 医疗健康 健康医疗已经进入数据时代。健康意识的普及使得医疗器械和终端越来越多样化，边缘人工智能将在智慧医疗领域有多个应用场景。首先是院前急救，在急诊病人到达医院或者两个医院转移期间，目前的紧急医疗服务大多部署在云端，容易受移动环境和极端天气的影响和限制。边缘人工智能可以在救护车和医院之间建立双向实时通信信道，实现实时自然语言和图像处理，提高及时性和效率。其次是智能可穿戴设备，目前的智能可穿戴设备受计算能力影响，只起到数据采集的作用。边缘人工智能在智能穿戴领域的研究正在进行，例如瓦伦西亚政治大学研究员贾米·安德列斯·林肯在可穿戴设备上部署边缘AI监测人类情绪等。未来，将有更多轻量级智能算法在终端上进行，实时监测、分析和预测健康数据，帮助人类更好地了解自己身体状况。 智慧城市 随着城市规模的不断扩大，数据呈现地理分布的特性，需要边缘人工智能模式提供对时延敏感设备的监控和智能控制。通过边缘计算支撑智慧城市大规模基础设施的计算和服务，可以实现终端设备的低时延应用，将时延要求高的任务部署在边缘节点执行。通过AI来协同和调度城市基础设施，应用到公共安全、健康医疗、城市管理、交通出行、智慧社区和其他领域，实现整个城市的资源最佳利用。 例如，关于交通拥堵问题，新加坡通过联网运输解决方案应对了巨大的交通挑战。其智能交通系统（ITS）已经形成了电子道路收费的先锋系统，随着交通量激增公路收费也随之增加。ITS还允许通过具有GPS功能的出租车提供实时交通信息，并整合公共交通结构，同时也能够使公交车更加准时。城市卫生条件也可以通过智能技术改善，如使用互联网连接的垃圾桶或物联网支持的车队管理系统进行废物收集和垃圾处理，或者是将传感器技术应用于智能废物容器，（它会自动感知什么时候垃圾到达容器的顶部，从而及时通知城市环卫部门收集垃圾）。 制造业 在工业制造领域，AI和边缘应用有望在智能工厂的发展中发挥越来越重要的作用。在工业4.0模式的推动下，下一代智能工厂将先进的机器人技术、机器学习技术应用于软件服务和工业物联网中，以提高产能和最大化生产效率。边缘计算和人工智能使用本地传感器控制和管理输出，能够显着地提高效率，减少误差。边缘系统可以在毫秒内响应输入，要么进行调整以修复问题，要么关闭生产线以防止出现严重问题。 四、边缘AI所面临的挑战 近两年，边缘智能产业生态逐渐构建，不过在形势大好的背后，边缘智能仍然面临着各种各样的难题。 其一，由于云计算服务的下沉，有些流量直接通过本地边缘智能平台流出。在传统核心网中，计算、控制、安全等均在核心网内部完成，如何对边缘智能平台的流量进行计费和控制，需要进行研究；同时边缘智能在实际的网络架构上有多种不同的部署规划，比如部署在无线接入云、边缘云及汇聚云，而不同的架构所面临的问题也略有不同。 其二，边缘智能所服务的对象以及场景较为多样化，如何使一套边缘智能平台适应多样化的第三方应用，也是目前面临的一个问题。 其三，因为业务的碎片化，边缘智能可能针对单一场景或者两三个场景进行部署，不仅需要在整个部署能力特性上进行明确定义，且需要考虑如何进行敏捷智能化的运维。 其四，如何更好地引入人工智能，发挥边缘计算的整体优势有待研究。 其五，协调如何将边缘智能平台内部基于OpenStack的平台管理子系统进一步轻量化，并考虑将一些微服务架构迅速地引入边缘智能平台，从而降低管理开销。此外，边缘智能的商业运营模式、部署位置、自愈和自动扩缩容等问题仍需要得到进一步的明确和解决。 当前，虽然边缘智能仍处于发展初期，不过作为下一波计算浪潮，从通信行业、互联网行业再到工业领域，普遍对边缘智能将要发挥的重大作用寄予了厚望。边缘智能作为使能5G三大典型应用场景的计算范式，把IT服务环境和云计算能力扩展到了移动网络边缘，必将与云端智能协同助力各行各业的数字化转型。随着5G的普及，相信不久将看到全球边缘AI服务成本的下降和需求的上升。 编辑：文婧 校对：林亦霖

11月13日，由杭州市商务局指导，杭州市萧山区投资促进局、杭州市萧山钱江世纪城管理委员会、中国会展经济研究会主办的“2020中国会展活动新技术新设备新服务展览会暨中国会展跨界合作交流峰会（“会展三新展”），在杭州国际博览中心顺利开幕。 31会议CEO万涛受邀出席并与阿里、京东、腾讯、百度及米奥兰特等行业代表，共同探讨“线上会展的关键点、难点、可行性、解决方案”，现场大咖论道，精彩纷呈。 本次分享，31会议CEO万涛以“会展行业的继承与创新——融合会展的数智化管理与落地执行”为主题，围绕着“融合会展是否为主流趋势”、“做融合会展需要哪些准备工作”、“融合会展怎么盈利”以及“31会议能帮您做什么”等四个方面与参会嘉宾展开深度探讨。 融合会展是否为主流趋势？ 融合会展的发展有三个层次，一是物理的融合，会、展、节、演、赛融合的趋势凸显，2B与2C展的融合也在加速；二是技术的融合，技术的融合有政府的支持、主办方的创新尝试还有科技公司的助力；三是线上和线下的融合，疫情进一步加速了融合的趋势。 回望2020年，借助政府的推动、扶持，以及政府重振产业链的决心，诸多品牌会展活动进行了创新实践，我们要为勇敢的先行者喝彩和鼓掌！ 第127届广交会、第128届广交会、第三届中国国际进口博览会、2020世界物联网博览会及2020世界VR产业大会等品牌会展活动的创新尝试，经历了从纯线上，到大线上，进一步发展成为线上线下深度融合的模式，其中虚拟与现实的融合、数字空间与物理空间的融合、会展生态与产业的融合等多方面的融合态势已经成为主流趋势。 做融合会展需要哪些准备工作？ 做融合会展上一套系统就可以了吗？这件事没有那么简单。从开马车到开火车是有距离的，从陆地到飞翔，是需要过程，需要新的动力。因此，融合仅靠一套系统是远远不够，融合会展是需要服务产业，需要有价值和回报，当然也需要寻找合适的技术伙伴，把这件事做好。 对于融合会展的落地执行，需要首先明确融合战略，组织需要深度考虑我的展会未来如何发展？如何实现增长？我的竞争对手是谁？我如何与之竞争？线上化究竟能带来什么？线上展和线下展的关系是怎样？会不会因为互联网消除了时空限制，而产生品类王出现赢者通吃的局面？对于组织来说，新的业务怎么做？新的组织如何建？组织需要有足够的勇气承受打碎重塑的痛苦。 融合会展怎么盈利？ 融合会展怎么盈利？现在谈盈利还有些早，很多参与者线上化的技能还没有培养起来，需要有转型成长的时间。但一旦时机成熟后，可以尝试按照展位和会员的组合方式，提供不同的套餐权益，获取展位、在线展览展示、供采匹配、展商直播室、展示增值、商机服务、电子广告等数字化收入。 从长远来看，融合会展的经营和盈利，需要考虑如何才能留住参展商和采购商？我们做线上展，要超越展览展示本身的形式，要去做社群和孵化器，才能发挥出融合会展更大的价值。 31会议能帮您做什么？ 在融合会展的落地执行中，31会议能做什么？31会议在数字会展领域已经深耕了近10年，拥有200余人服务交付研发团队，具备顶层规划能力、专业的项目管理能力和服务保障体系，和全国众多产业上下游企业保持密切合作关系，能够快速搭建联合团队服务各类型的会展项目需求。到目前为止，31会议已经成功助力了包含云上第一展、世界VR产业大会、世界物联网博览会等众多品牌会展项目，丰富的实践经验和强有力的交付能力为会展项目的顺利举办护航。 目前，31会议的融合会展合作模式包含建设外包及云托管、建设外包和联合运营、合资、合资及融资等4种类型，针对不同客户的需求，我们可以采取不同的合作方式。 2020年是“十四五”规划谋篇布局之年，也是挑战与机遇并存的一年。面对新形势新格局，作为品牌展会主办方，想要长远发展，唯有不断创新，才能在危机中育先机，于变局中开新局。31会议作为中国数字会展新基建的重要推动者，希望和众多品牌会展主承方一起创新会展服务模式，促进会展产业链、价值链、生态链的升级和重构。

2020年11月18日-19日,“全国政法智能化建设技术装备及成果展”将在北京国家会议中心举办。紫晶存储档案数据归档解决方案入选全国政法智能化建设智慧法院十大解决方案。 紫晶存储档案数据归档解决方案入选全国政法智能化建设智慧法院十大解决方案 档案数据归档解决方案是紫晶存储面对法院归档数据的来源复杂,涉及诸多的前端应用系统,自动完成归档工作的要求,以及保障数据安全性、不可修改的需求推出的光存储解决方案。该方案由归档同步软件和光存储设备构成,满足长期安全保存数据需求的同时,操作简易,用户只需要周期性检查数据归档结构即可,免除了人工备份归档的复杂操作。 紫晶存储高级副总裁田军表示:“档案数据归档解决方案是我们聚焦政法行业推出解决方案。未来,我们将针对包括政法领域智能化建设等不同领域,进行更多整合产品、解决方案的开发和探索,用更优的解决方案,帮助用户解决数据存储难题,发挥数据的巨大能量。”

文/DoNews 长风责编/杨博丞 “抖快”入局电商市场让电商直播大放异彩。近日，快手在港交所发布的招股书显示，截止2020年6月的半年时间里，其电商GMV成交额已经突破千亿，全年目标为2500亿元。“前浪”淘宝也不甘示弱，作为电商直播鼻祖，2020年上半年淘宝直播交易额为3000亿元，预计全年将破5000亿元。 这点燃了传统电商京东的热情。 尽管与淘宝直播同年诞生，但相较于竞争对手，京东直播一直不温不火。2018年，“抖快”和淘宝凭借电商直播大幅提高GMV，仅凭自己几个头部主播带货量就频繁登上微博热搜，而京东却一直没什么声量。 不过随着直播电商这块蛋糕越来越大，京东也不得不紧跟时代潮流。据CNNIC第45次中国互联网发展状况统计，截止2020年3月，电商直播用户规模为2.65亿，占整体网民的29.3%。 在这样的大环境下，京东于2020年一改往日的温吞路线，开始投入大量资源扶持该业务。从主播、供应链到直播内容，京东的布局深入到了产业链的每一个环节，其战略规划与其他竞争对手相比也极具个人特色。 在主播方面，京东一直将专业性作为未来的竞争优势，大力扶持具备专业性的KOL。比如今年与混迹科技圈多年的知名博主王自如达成合作;投放媒体资源给在餐饮业深耕多年的“黄爸爸”;在自孵化方面培养曾在电视台购物频道工作的主播笑笑和设计师马尼亚担任“618姐妹福利官”。 供应链方面，京东将物流优势导入直播。京东开通的京东到家直播实现了直播购物一小时送达，希望通过缩短消费者等待时长来减少退单情况。 除了以上两方面，京东最看重的还有直播内容。 “让电商直播重归内容属性”是京东重回电商直播赛道的核心经营理念之一。今年京东推出了多场带有娱乐性质的直播，综艺类、音乐类等方式相继展开。但在内容+电商的大潮下，京东想要打败强悍的竞争对手抢夺大众眼球实属不易。 起大早赶晚集 提到电商直播鼻祖，大众第一反应便是淘宝直播，而同在2016年成立的京东直播却很难有名。 这与淘宝生态中蕴藏一批KOL有很大关系。 第三方调研平台艾瑞咨询曾在一篇关于直播带货的市场报告中表示，信息爆炸、用户时间碎片化，粉丝效应与从众心里等因素导致其倾向做出快准稳的消费决策。 而淘宝直播的第一批主播几乎都来自站内淘女郎。在2016年3月内测时，淘宝官方邀请了一批形象气质较好，具有一定粉丝粉丝基础和带货能力的淘女郎到淘宝总部进行直播培训，薇娅、小侨、烈儿宝贝都是其中一员。 以薇娅为例，当时其淘宝店已经开到第6年，并在2014年、2015年取得很大进步。在2014年双11当天，由于店铺售卖图片点击率颇高，薇娅淘宝店得以进入双11主会场，打造出一款销售额达到1000万的爆款大衣。2015年 ，薇娅店铺全年销售额增长达3000多万。薇娅也逐渐成长为具有一定粉丝数的KOL。 在积累了一定的私域流量后，薇娅受到淘宝方邀请进驻淘宝直播，平台上的小侨、烈儿宝贝等头部主播也是在相同条件下受到淘宝直播的扶持。除了自身带来的粉丝，淘宝直播也在不断向主播倾斜公域流量，两种流量互相驱动最终形成正循环。 不仅是淘宝，抖快等“后浪们”也通过顶流主播拉动了其电商直播业务的发展，平台的原生头部主播辛巴、散打哥为快手贡献了大量GMV。即便因“掐架事件”退网超过50天，但辛巴回归后的第一场带货直播销售额仍超过50亿元。 相比之下，由于京东以自营为主，对KOL及KOL店铺的关注一直较少，包括为了进一步拉动商品销售额开展的直播业务也是以扶持自营店铺为主，这导致京东虽然从2016年就开始布局直播电商，但却没能像竞争对手那这培养出超级主播。 根据官方披露数据，2019年淘宝直播积累用户达4亿，全年GMV超过2000亿元，后入局的快手也有着飞跃式的进步，今年上半年其GMV已经突破1000亿元。据悉,快手直播电商业务将2020年GMV目标进一步调高至2500亿,而抖音直播电商的GMV目标也高达2000亿。淘宝、抖快接连发布喜报，京东却几乎隐没。 随着直播卖货逐渐成为趋势，京东也开始根据大环境调整战略，重新规划该业务。此前京东直播业务负责人张国伟对外表示，京东直播在今年会有比较大的投入和发展。 直播内容化 为了赶上电商直播的末班车，京东在该业务上火力全开。 为了推动直播业务发展，京东正在全力推动的商家开播规模，今年给平台自营商家制定的开播率目标为100%，入驻的POP商家开播率为60%以上。为了鼓励后者，京东在今年对所有POP商家实行全品类降扣政策，所有通过直播为POP商家带来的销售额，平台扣点降至1%。 在资源扶持上采取全域流量开放，包括京东站内的首页搜索、推荐、商品详情页和广告等等。除了线上，京东在线下也对直播业务进行大力扶持，比如电梯间的广告等。 除了让平台的直播业务大范围露出，京东还在细化整个业务链条。 此前京东直播业务负责人张国伟曾表示，京东接下来会重点关注生态建设(商家生态的建设和机构达人的生态建设)、基建赋能和电商直播内容品质化三个方面，在这期间平台也围绕这三个方面做了很多举动。 在达人引进方面，京东和其他平台一样与张绍刚、池子、肖骁等大量明星达成合作，在自身的优势品类如数码、3C上等也邀请过知名KOL带货，包括董明珠、王自如等。 在今年双十一上，直播板块又引入汪峰、陈数等新明星主播为各大直播间引流，并在去年下半年投入10亿资源推出红人孵化计划，想要努力培养自己的李佳琦和薇娅。 基建赋能方面则给予公域流量扶持以及各类优惠券补贴，同时借助物流优势为该业务造势。今年7月份，京东开通了京东到家直播，致力于实现直播购物一小时送达。这不仅缩短了消费者的等待时长，也从一定程度上降低了用户的退货率，尤其是对酒水饮料、食品生鲜等快消品来说。 除此之外，京东还在不断从直播内容上寻找突破。 自今年以来，京东直播间一直在向娱乐靠拢。618期间京东邀请崔健在京东live直播间在线表演;与摩登天空举办“云上”草莓音乐节给酒品饮料带货;与李诞脱口秀团队推出《京东脱口秀大会第3.5季》;疫情期间，平台还与品牌商在直播间科普防护知识……京东试图通过直播内容化建立流量池并提高转化率。 但正如张国伟所说，内容本身就是有门槛的。而在竞争对手集体打造内容直播的背景下，京东想要在这方面建立优势更加困难。 内容化成主流 除了京东，淘宝、“抖快”包括万里目等非头部电商都在积极将电商直播内容化，从连接IP到自制节目，各大电商平台希望赶在消费者厌倦单纯带货前，建立起新的直播带货模式。 在连接大IP方面，抖音此前已经和芒果TV在《姐姐》录制现场开设专属抖音的番外直播间，打造“综艺+直播带货”的联动模式。薇娅也曾将直播间搬进《向往的生活》，与黄磊、何炅、彭昱畅、宋威龙等明星在蘑菇屋直播助农。最终呈现的结果是这场时长1小时以上直播总共吸引到1954. 2 万人观看，“薇娅在蘑菇屋直播”的微博话题阅读量达2.9亿。可见让IP与观众进行互动比主播自卖自夸更能吸引消费者。 而淘宝直播则直接下场做起综艺直播节目。今年5月份，平台原创直播综艺《向美好出发》上线，明确其直播业务将向“内容+直播”发展。在第一期节目中，节目嘉宾汪涵的直播间更像是一个知识讲堂。产品则以“软植入”的方式穿插其中。在直播的4小时里，汪涵促成的总交易达到1.6亿元，直播间观看人次超2000万。 看见成效后，淘宝开始在618活动中大规模采用该模式带货，并汇集了各路明星、品牌总裁轮番上场，聚划算官方直播间甚至把直播综艺作为主攻方向。 同样跟进的还有苏宁，为了提振618销量，该平台与东方卫视联合制作直播综艺节目，并采取多渠道分发。不仅在电视这样的传统媒体端输出，还在腾讯视频以及多个短视频等网络平台上线，尽可能扩大覆盖面。 京东提出的直播内容化早已成头部电商的战略之一，而非差异化打法，不过与之前相比，京东这次总算没有落后。 尽管京东给自己的直播业务进行了新的规划，但除了物流优势，并没有太多差异化打法。 从开始到现在，京东在整个电商直播业务链条中只有供应链优势。与“抖快”相比，货源、物流、售后是京东的强项，但同时也是淘宝的优势。而在电商直播中最重要的主播资源以及最新被各大平台关注的内容化等方面，京东还只是追随者，主播更是平台的稀缺资源。此前京东与快手达成合作就是为了弥补这块短板，引进大批流量明星也是如此。 也许京东的物流和货品优势将会使其未来走得更远，但京东直播的规模可能很难与拥有薇娅、李佳琦的淘宝比肩。

随着户籍制度的深化改革,中国正逐渐走向常住人口的居住登记制度,全国的社会保障体系将走向全国一体化。未来劳动力要素的流动、人才的流入以及人口基数关系一个城市的兴衰,因此这一举措必然促进大城镇与小城镇或大城市圈的发展。 11月17日2020年千岛湖论坛上,丁香园创始人李天天对户籍制度改革和千岛湖的未来发展提出了自己的深刻见解。他谈到,在人口虹吸效应不断突出的当下,进一步明确区域间的分工至关重要。让千岛湖与杭州、上海等大型城市形成紧密连接的连片发展区的关键,即是要发挥千岛湖的生态优势、旅游名片、交通优势及康养功能定位,提高对高净值人群的吸引力。 丁香园研究表明,人们对于“健康”的认知已不局限于“没病”,而是拥有更高质量的生存状态。这一健康心智的改变,也重新定义了康养的功能。随着未来高净值人群在千岛湖的加持,又会衍生出资本的聚集及金融行业的入驻,从而逐渐形成另一条城市发展的基础设施。 以下是他的演讲节选: 今年4月份中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,科技要发展,人才是最重要的因素。在意见中的第七条就看到一条表述“关于深化户籍制度改革”,而且专门提到了在长三角、珠三角率先实现户籍准入年限的互认。 这样的内容给我们带来的思考就是户籍制度在逐渐放松,当户籍出现了放松、开放之后,我们看到城市的活力释放、人口红利的加速和人口虹吸效应的增加。人口取决于城市不同的定位和分工,每个城市都有自己独特的运营之道和特色,为了实现这样的效应,城市间的定位就变得非常重要。 千岛湖在我心目中有生态、交通、旅游的优势以及和医疗康养相关的产业优势。随着我们对美好生活的不断追求,大健康这样潜力巨大的行业到2030年会释放出16万亿人民币的大市场。在这样的大市场中,如何给自己做这样的定位,以及如何满足大家个性化的、不同程度的需求,就成为接下来我们要考虑的方向。 从千岛湖的地理优势、环境优势来看,的确处于黄金地段。它距离周边的城市,像杭州、上海等地非常近,昨天我从杭州坐高铁过来,不到一个小时,从杭州就到了美丽的千岛湖畔。相信随着高铁的开通,越来越多的人员流动,一定会带来千岛湖新兴产业的发展。随着人员的进入,一定会带来资本进入,资本进入之后,产业聚集的效应就发生了。千岛湖面临保护和发展的关系,什么产业可以进来?什么产业才能既不破坏环境同时又能带动经济发展的情况下得到健康发展呢?三大支柱产业产业出现了:医疗健康产业、旅游产业和金融产业。这样高经济回报、低环境污染的产业会越来越多,因为当生态成立之后,很多的企业和人群也会随之而来,所以我觉得先把三个产业开个好头,投入示范效应能够吸引更多企业、更多机构、更多人到千岛湖来,无论是接受康养的服务还是旅游,或者进行金融的探索。 而在康养行业,什么才是群众心智呢?2020年我们做的国民健康调查,我们了解在大众心目中什么是健康,很有意思的是我们看到“不生病”排在第四位,前面是的“心理健康”、“睡得好”、“肠胃好”,还有皮肤好、身材好、头发好。现在大家对不生病已经不那么重要了,吃得好、睡得好才最重要。 所以,我认为千岛湖要打造的健康心智就是环境好、身体好、心情好。环境好,就是千岛湖的山好、水好、空气好,到了千岛湖可以吃得好、睡得好、运用好,而整个环境是人是好的、景是美丽的、生活是积极向上,这样的心智打造是接下来政府官员和参与企业要努力实践并把这样的心智投入互联网的平台,不断的向全国延伸、去释放,特别是长三角地区,让大家认识到这个好处,让大家到千岛湖享受这里的好风景、好环境,让自己的身体更好,这也是一种思维模式的转变。 丁香医生做的主要是健康心智的打造者,我们是坚定的站在院外的健康生活方式位置上,不断通过生产内容告诉大家什么是一种健康的、科学的生活方式,生活中还有哪些误区,这就是我们打造健康生活方式、健康心智的主要方法,通过一系列的实践、生活观察和生命故事,我们不断为中国的民众带去更好的生活品质,带去更好的科学方法和健康心智。

11月13日,“智创未来,才汇山西——2020中国未来独角兽高峰论坛”在中国(太原)煤炭交易中心举行。省委常委、市委书记罗清宇,副省长王一新出席。市委副书记、代市长张新伟致辞。复旦大学特聘教授、中国金融四十人论坛学术顾问、重庆市原市长黄奇帆作主旨演讲。 智通三千董事长蒋明辉受邀出席本次峰会并发表演讲,就数字物流如何通过互联网技术为实体制造业进行数字转型,实现降本增效做了重点阐述。会上首份“中国未来独角兽榜单”发布,凭借引领工业物流产业变革的卓越表现,智通三千斩获“2020中国未来独角兽”殊荣。 论坛现场,黄奇帆以《疫情后时期中国企业的发展机遇与挑战》为题,发表主旨演讲。据胡润2020年全球独角兽榜上显示,今年全球一共有 586 家独角兽企业上榜,中国和美国占据全球独角兽数量的 80% 。黄奇帆认为国内独角兽发展势头明显,这与各级政府产业政策息息相关。国内像南京、武汉、杭州等地,都把培育独角兽作为政府推动创新、促进发展的重要工程来抓。同时,他认为独角兽的出现与新的风口是分不开的。党中央在3月份提出推动新基建发展的战略措施,现阶段新基建就是时代的风口,很多独角兽将在这个新基建的范围内发生、发育、成长、壮大。新基建的核心体系,将不再是消费互联网,而是5g引领下的产业互联网。 图:重庆市原市长黄奇帆现场发表演讲 受疫情等因素影响,中国经济发展遭遇诸多挑战,其中数字经济实现逆势增长,催生了一大批具备高成长性的潜力企业。因此,商界传媒、猪八戒网、分众传媒等,于今年4月发起“寻找未来独角兽”行动。历时 10 个月评选,100多家机构参与,1000多家企业报名。组委会从企业价值主张、行业前景、品牌影响、关键业务、创新能力等九个维度出发,评选出了 2020 未来独角兽 100 强。 组委会认为,未来独角兽企业体现了中国经济未来的创新方向,它们的活力代表了中国经济未来的活力。在国内“新冠”疫情防控攻坚、复工复产的关键阶段,发现、赋能未来独角兽,既能帮助一大批高增长潜力企业,也有长期的行业标杆意义。作为产业互联网服务平台,智通三千荣登“2020中国未来独角兽”榜单。 据悉,智通三千一直致力于打造工业物流生态圈,整合优质资源,提供供应链综合解决方案,建设共生、共融的数字化供应链。智通三千董事长蒋明辉在发言中表示,对于传统产业来说,特别是实体制造业,信息联通和资源配置远没有达到最优化,智通三千在做的就是实现物流产业链各节点资源的优化配置,从而有效降低物流产业链的运营成本和管理成本,最终帮助实体企业实现降本增效。 物流行业已经掀起了数字化浪潮,大宗物流作为物流行业的重要一环,将被数字化技术赋予更多的可能,其庞大的经济体量将成为数字化浪潮的必取之地。山西是煤炭大省,智通三千也极其重视大宗商品物流的数字化建设。此次蒋明辉受邀参会,也预示着智通三千在大宗物流的布局将进一步加深。

相比国有银行、全国性股份制银行,城市商业银行是中国银行业的重要组成。城商行在服务区域经济、发展普惠金融、提升金融服务等方面,充分发挥了本土金融机构的优势。近日,邦盛科技银行合作伙伴再添“大咖”,与江苏银行达成新实时反欺诈系统建设项目。 目前邦盛科技基于“流立方”的实时智能反欺诈系统在银行领域的应用越来越广泛,服务的大中型客户超过300家,包含2家国有银行,10家全国性股份制商业银行。在TOP级城商行中,邦盛科技的合作伙伴有北京银行、上海银行、南京银行、徽商银行、宁波银行、盛京银行、厦门国际银行、锦州银行、中原银行、成都银行、重庆银行、东莞银行、华融湘江银行、苏州银行、桂林银行、九江银行、东亚银行、山东城商行联盟等,都在积极拥抱金融科技,推动数字化转型,促进普惠金融向“高效率、低成本”安全发展。 中国银行业协会城商行工作委员会发布的《城市商业银行发展报告(2020)》显示,截至2019年末,全国134家城商行资产总额37.3万亿元,较年初增长8.5%。还指出,城商行充分发挥大数据技术、人工智能在精准营销、数字产品和风险防控方面的价值和作用。 作为头部城商行,江苏银行是在江苏省内10家城市商业银行基础上,合并重组而成的现代股份制商业银行,开创了地方法人改革的新模式,并于2017年正式挂牌开业,是江苏省唯一一家省属地方法人银行。 截止2020年9月末,江苏银行总资产2.27万亿元,在英国《银行家》杂志2020年度全球1000强银行排名中,按一级资本列92位,蝉联全球银行百强,国内排名第18位。 防范风险一直都是银行业的首要经营目标,一些领先的城商行正逐渐加强科技投入及技术手段创新,将金融服务嵌入更多场景,移动化、智能化和数据化带给客户更便捷的服务与体验。越来越多的银行机构发力科技,通过构建智能风控体系为金融创新发展保驾护航。 此次邦盛科技将对江苏银行反欺诈系统进行升级改造,建立对申请、交易的事中实时监控与事后分析机制,智能动态地针对不同风险等级的申请、交易采取差异化的安全策略,从而达到降低与防控欺诈风险的目的。 作为国内大中型银行机构智能化升级的重要合作伙伴,邦盛科技在金融领域,交易、申请实时风控市场,已占据50%市场份额,实现了多种金融机构形态的覆盖,助力国内的大中型金融机构进入了事中实时风控时代。 实时智能风控是一个不断迭代、不断优化的过程,邦盛科技也在不断提升内功,在最近国际知名市场研究公司IDC发布的2020全球金融行业科技公司百强榜单(IDC FinTech Rankings Top 100)中,邦盛科技与一众国际领先级金融科技公司角逐,并荣登榜单。邦盛科技提供从技术平台、数据、模型到咨询的全栈解决方案,并日益成长为银行实现数字化转型升级战略中的重要合作伙伴。

11月18日，由58同城·58汽车主办、J.D. Power协办的2020中国汽车风行汇(以下简称“中车汇”)年度盛典在广州举办，面对汽车市场两极分化及消费需求之变，本届中车汇以“聚焦存量、预见未来”为主题，基于58同城平台的数据沉淀，从市场、消费需求、技术三方面全面破局，立体赋能车企。58汽车总经理林东、58安居客房产研究院分院长张波、国家信息中心信产部汽车产业处副处长张桐山、J.D. Power中国区副总裁任洪艳，以及清华大学国家形象传播研究中心秘书长、研究员，公共关系与战略传播研究所副所长潘建新教授应邀出席，共同探讨“存量时代”下车企的全新机遇。 林东以《破局·探索存量市场下的增量绿洲》为主题，分享了58汽车对于汽车消费群体的研究及客户画像。在新车进入存量竞争的背景下，二手车交易市场依旧保持温和放量。林东指出，置换人群消费升级趋势显著，换新倾向趋于保守和越级分化，面向目标人群高效打造品牌影响力是破局的关键。 活动现场，58汽车发布《汽车存量市场消费趋势洞察报告》(以下简称“报告”)，同时，58汽车和J.D. Power联合公布了“紫檀奖·2020中国汽车保值率风云榜”，从宏观角度和微观数据层面具体分析了对新车与二手车消费趋势洞察及汽车置换市场数据研究，为车企提供详尽的决策思路与决策依据，驱动行业服务品质整体提升。 车市进入“新常态”置换营销成关键 受汽车保有量持续增长带来的资源环境约束增强、汽车消费理念变化等多重因素叠加影响，中国车市加速进入存量市场，中国车市消费者结构已悄然改变，正式进入“新常态”。 58汽车报告数据显示，2019年较2018年置换交易用户体量增长超过10.6%，中国汽车消费市场下，首购人群连年萎缩，换购人群增速明显，把握换购人群消费需求就是把握了新车消费市场的销量基础。 而随着二手车销量的连年增长，新车销量的竞争已从品牌间的竞争，逐步形成有二手车参与销量抢夺的全新竞争态势。在此背景下，对于车企而言，把握换购人群消费需求就是把握了新车消费市场的销量基础，如何把二手车潜在用户转化为准新车用户也是车企面临的挑战之一。 从置换用户的人群分析来看，置换用户原车以自主品牌和入门级合资车为主，关注的新车多为高端合资车，升级置换趋势明显。“原值在20万以下客群，购新预算普遍提升5-10万，原值在20万以上客群，置换豪华车趋势显著。”林东表示，置换用户换新偏好合资品牌，保值率成为置换用户换新核心影响因素。 报告总结称，进入存量市场，品牌认知度、产品力依旧是用户购车最关注的因素，因此，厂商需集中资源提升本品品牌认知度和产品力，提升综合竞争力，从而吸引更多用户。在二手车窗口期，新车仍有机会抢夺更多市场，主机厂商需抓住用户购买二手车及新车的痛点，推出针对性的政策抢占二手车购车人群，置换营销将成为决胜存量市场的关键，厂商需及时调整营销策略。 58汽车全场景服务助力品牌营销 面对剧变如何快速调整竞争策略?在存量环境下挖掘增量，是摆在车企面前的核心课题。依托国内领先的生活服务平台58同城的流量和资源优势，58汽车贯彻“全力以服”的战略，全面打通新车与二手车营销场景，助力客户发力置换市场，满足用户不断升级的出行需求。 58汽车凭借58同城丰富的生活场景，深度整合了58同城二手车、快狗打车、58同镇和安居客等平台资源，通过置换市场、渠道下沉、商用车货运、跨界营销等场景，实现特定人群的内容营销覆盖，有利于精准把握市场前景，有助于商家快速布局汽车存量市场，为行业提供重要参考。 在58汽车，用户可享受到更贴心、更高效、更实惠的服务。林东表示，针对汽车置换及二手车购置领域，平台分别打造了“凤凰”、“犰狳”两大产品。其中，在置换市场领域，58汽车为用户提供“卖的更快，买得更值”的专业产品服务。借助58同城信息覆盖面广、品牌合作力强的优势，58汽车通过置换核心环节全链路沟通，整合传递品牌置换政策，实现精准信息服务，形成置换工具矩阵，让卖买过程方便快捷，通过置换导购内容，为用户提供专业决策建议。 此外，58汽车联动包括一汽-大众、奥迪、广汽、长安汽车等多家车企，为用户准备了诸多优惠政策，通过多元途径触发用户消费行为。通过提供汽车品牌定制整合营销方案，实现品牌传播到销售的闭环，58汽车将充分借势58同城内外部资源，拓展扩散渠道使内容影响力充分扩散。据林东介绍，2020年58汽车实现了营业收入连续三个季度同比、环比正增长。未来，58汽车将帮助更多汽车品牌吸引更广泛的汽车消费者，获得良好的口碑营销效果。

红遍金融圈的美剧《亿万》里，Bobby说服Taylor的一句话令人印象深刻： "有一小部分人可以算出数据，还有更少部分人可以解释数据，但是极少有人二者兼顾，他们都成了亿万富翁。”可见，财富的本质就是洞察力的变现，特别是在智能经济时代下，当众多企业都开始拥有独家数据后，如何读懂它，利用它产生价值便成为了更为重要的课题。 基于此，为进一步提升企业数据处理效率，帮助企业快速从冗长的数据表单中获取有效信息，百度大脑智能对话定制与服务平台UNIT打造了智能BI解决方案，接入百度智能云BI和数据可视化平台Sugar，基于企业报表数据和行业知识，规模化构建行业智能BI助理——AI问答，通过智能交互指令进行BI报表呈现，让企业通过自然语言交互就能一眼就发现问题，找到关键，获得决策之道。 (图示： UNIT平台联合Sugar共建AI问答应用示例) 在UNIT平台的AI赋能下，Sugar系统可以自动化构建数据表格的内在知识，结合这些知识以及内置的NL2SQL语义解析模型，准确理解用户所提出的问题，并分析出相应答案。同时，系统通过对口语化query的特定优化，具备良好的口语化交互效果，适合在对话场景下使用。用户在使用过程中只需要上传业务数据表格，系统会自动完成后续的分析、整理过程，最终让用户以极低的成本获得数据表格上的智能问答能力。 也就是说，用户只需要在Sugar界面输入数据问题，就能得到可视化的结果，不需要用户选择数据模型和字段。例如，用户输入“各产品类别的销售额占比”后点击查询，Sugar就能直接给出一张饼状图，其中包含了办公用品、家居、家用电器、服装等多个产品类别及其销售额占比。用户不需要一一选择产品类别的字段和模型，就能一步获得数据可视化结果。 (图示： 百度大脑UNIT联合Sugar共建AI问答方案架构) 据介绍，百度大脑UNIT表格问答技术已在智能机器人、智能车载、搜索问答等多个场景落地使用。此次Sugar系统内实现的“以问答的方式直接获取表格洞察信息”的功能，则是BI场景结合表格问答技术的重要结合，让BI由专业技能转变为生产力工具，能够让非专业人员像用搜索引擎一样分析数据，不需任何数据分析技能与平台操作，就能够获得智能语言分析、智能图表推荐、智能度量字段聚合等能力，企业的业务人员、分析师、管理者都可随时便捷的在平台上提问，真正做到智能BI辅助决策。 (图示： UNIT表格问答效果示例) 在不久前以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的百度大脑语言与知识技术峰会上，已被产业广泛应用的百度大脑UNIT还推出三大升级，不仅在对话、问答和通用对话三个领域为开发者带来了更加智能的对话理解能力，极致简便的表格问答能力，更进一步降低了任务式对话、智能问答系统的定制成本。 此次Sugar所使用的表格问答技术便是“问答”领域的一项重要升级。与此同时，依托于海量对话数据和成熟的飞桨深度学习平台，首次运用隐空间技术训练超大规模开放域对话模型的UNIT聊天功能也显著提升了对话效果。 可以看到，UNIT正在持续往降低智能对话应用门槛、提升智能对话应用效果的方向发力，同时也在根据相应人工智能技术的升级，不断优化使用体验、革新对话产品，让各行业运用智能对话触手可得。而作为百度大脑UNIT在智能BI场景的首个成功案例，Sugar平台的AI问答能力已覆盖超100家企业，助力更多企业找到数据驱动的决策之道，推动企业快速提高平均数据应用水平。