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  • 摩登3平台怎么注册_原价PS5余量告急!国庆最佳入手时机还剩3天

    摩登3平台怎么注册_原价PS5余量告急!国庆最佳入手时机还剩3天

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    距离11月9号,《战神:诸神黄昏》这款玩家心目中提前预定年度最佳的3A大作正式发售日,仅剩一个月了,相信有很多人都跟小编一样迫不及待的想跟着奎爷父子一起去继续探索北欧神话中奇幻瑰丽的九大国度了! 老话说,工欲善其事必先利其器,想要感受到《战神:诸神黄昏》最佳的游戏体验,小编觉得,那还是得在PS5上啊,PS5这个次世代游戏主机扛鼎之作可是货真价实的! 超高速SSD让PS5在实际体验中几乎没有之前的黑屏等待加载过程,画质更是支持4K显示屏的120Hz输出,在大屏4K电视上画面效果非常震撼。DualSense无线控制器那种能感受到游戏中不同场景介质、不同阻尼带来的精准反馈,更是将游戏的沉浸感提升了一个等级。也难怪有人说体验过PS5,就再也回不去了。 不过前几天索尼官宣PS5涨价这事儿确实打了大家一个措手不及,但还没入手的小伙伴们也还有薅羊毛的机会。 小编发现目前市面上还有一些原价、或少量加价的PS5,都是经销商在涨价之前囤的货,正赶着国庆假期这个销售旺季冲一波销量,光驱标准版只卖3989。 现在假期过半,估计余量已经不多了,心动的小伙伴们赶紧入手吧!《战神:诸神黄昏》这种年度神作级别的游戏不在PS5上玩儿,乐趣都要掉一半! 对于已经抢到原价PS5的各位玩家,小编要道一声祝贺了,买到PS5,怎么爽起来,小编就用自己的亲身体验,为大家推荐几款PS5游戏大作。 《地平线 西之绝境》 被誉为迄今为止最漂亮的PS5独占游戏,画质优秀这点无需多说,每一帧都能当作壁纸,而且作为一个遍布机械兽与现代建筑废墟的原始部落即视感,科幻又原始。得益于PS5的强大机能,游戏的游玩体验极其流畅。除了捕猎野生动物、机械兽,收集材料,解密遗迹,还能够在竞技场大显身手,与敌对人类部族战斗,解放哨站、营地也很有意思。 《暗影火炬城》 国行版 《暗影火炬城》是一款类银河恶魔城动作游戏,玩家将在其中扮演一只挥动着巨大铁拳的兔子,在柴油朋克美学的庞杂城市中与邪恶军团展开激战。丰富的动作游戏系统提供街机风格的硬派体验,3D写实主义画面则缔造出了独具中式复古风情的机械浪漫世界。尤其值得一提的是,《暗影火炬城》作为索尼中国之星计划第二期的重点项目,荣获Metacritic 80分以及IGN中国 8.0分的高分评价。Steam特别好评发售中,也是触乐笔下不该错过的年度佳作。 《FIFA 23》 对足球迷来讲,今年有两大惊喜,一个是2022年FIFA世界杯即将在卡塔尔揭幕,另一个就是经典足球游戏《FIFA 23》已经上线PlayStation平台。《FIFA 23》采用HyperMotion2 技术,较前作相比,画面和流畅度上有了明显提升,本作将新增女子俱乐部球队、跨平台游戏功能等内容。19000 多名球员、700 支球队、100 座球场和 30 多个联赛让您在 《FIFA 23》中体验无与伦比的真实感。 《战神4》PS5版 战神系列一向是小编的心头好,玩过《战神4》才知道什么是好游戏,加入PlayStation Plus会员还可以在PS5上免费玩《战神4》。强烈推荐给还没玩过的朋友们,已经玩过的小伙伴们不妨也来重温一下,做好准备迎接《战神:诸神黄昏》的新挑战! 声明:本站转载此文目的在于传递更多信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。
  • 杏鑫注册网站_如何在美食赛道突围?我和3位奇趣美食创作者聊了聊

    杏鑫注册网站_如何在美食赛道突围?我和3位奇趣美食创作者聊了聊

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    “我们相当于在美食领域做了一个细分,美食挑战,让奇趣和美食结合。” 对于“大头和珍珍”的账号定位,自君(“大头和珍珍”负责人,粉丝口中的“大头”)这样解释。 作为奇趣美食创作者,靠着“一天只吃一签子”“一天只吃自嗨锅”等脑洞大开的美食挑战视频,截至发稿前,“大头和珍珍”在百家号吸粉428万,篇均粉丝互动率平台内TOP1。 必须承认,因为离生活消费更近,易于变现,美食赛道一直吸引着大量创作者加入。但李子柒、办公室小野、野食小哥、麻辣德子等一大批不同类型创作者的涌现和迭代也证明了,美食赛道在需求旺盛的同时,对内容的要求也越来越高。 “规整”的内容已经很难突围,现在的美食视频必须更精、更垂。在9月23日的百度万象大会上,百家号之所以提出“奇趣美食分享计划”,就是希望能扶持更多内容选题创新,或画风有趣有一定情景互动,具有明显用户感知与特色的美食视频内容。 百度官方数据显示,趣味测评、新潮菜谱、猎奇探店、美食挑战、古风美食、海外食客等奇趣美食类内容在整个美食垂类的内容分发占比已经超过三分之一,但发文量占比仅15.8%。 在极其“内卷”的美食赛道,奇趣美食类内容却供给不足,这正是值得创作者尝试的新机会。 近日,新榜编辑部对话了“大头和珍珍”等多位奇趣美食创作者,希望能聊聊美食创作者的突围之道。 百家号上的奇趣美食家们 谈及账号的缘起,自君坦言,“更多是跟着平台走,跟着粉丝走”。 自君介绍,几年前他还是苏州电子厂的一名工人,在经历了回家结婚、摆摊失败、开店倒闭、尝试图文自媒体后,直到2018年,他才开始尝试做视频。 “2017-2018年开始出现真人出镜视频,而且流量特别好。” 但自君尝试后发现,做开箱视频,同质化太严重;做美食测评,拼不过专业选手。直到2020年底,偶然在YouTube刷到一些挑战类视频后,自君和妻子珍珍尝试着拍了一期默契度美食挑战,没想到一下子就火了。 2020年10月25日,“大头和珍珍”发布默契度挑战视频后,开始摆脱瓶颈期 “当时数据直接爆掉了,评论区很多人希望我们做更多挑战,互动性极强。”由此,“大头和珍珍”慢慢明确了美食挑战的账号定位,并延续到了今天。 自君分析:“专业的事情就让专业的人干,我们就做一些‘不专业’的事情,填补一些空白好了。” 事实也正是如此,在创作视频时,自君的第一个原则就是“弱化美食,强化互动”,充分发挥互动性强的优势,不跟厨师拼做菜,不跟美食家比测评。举例来说,包括熊出没系列、表情包挑战等,“大头和珍珍”有一半选题来自粉丝评论。 “我的电脑上有一个日历清单,用来随时记录一些选题和想法。”自君透露,他每天都会抽出两个小时看粉丝评论,筛选好的选题进选题库。 “把握自己的节奏”则是自君创作视频时的另一个小窍门。 “大头和珍珍”之所以得到粉丝喜欢,就在于视频中有非常多的冲突笑点,自君和珍珍之间的梗的抛接也非常丝滑,但他透露,这些大部分都不是提前设计好的,而是拍摄中的即兴发挥。 自君表示,拍摄视频前,他一般只会定好主题和框架。“拍摄时的感觉很重要,如果心情很好,进入自己习惯的节奏,那视频就一定有效果。” 最后,或许是因为有一个可爱的儿子,“大头和珍珍”的内容非常亲子向。在视频中,自君和珍珍总是你整我我整你,打闹不断。“让粉丝觉得搞笑、好玩”是自君策划视频的一个重要原则。 “大头和珍珍”的特色评论 这也是奇趣美食类内容的一个重要特征,它并不强调严谨地标准化和过分地专业化,更多是借由创作者的个人特质创作一些充满奇思妙想的作品,向粉丝传达独属于创作者的生活态度。 设计出身的阿晨之所以做“阿晨吃饱了”这个账号,很大一部分原因是他受够了甲方无休止的修改要求,希望能更完整地表达自己。 爱做饭的阿晨最终选择了美食复刻。因为喜欢摄影,他对视频美感有种执着,会格外注重灯光、角度等细节;因为是年轻人,他复刻的也大多是日常美食,遇到特别贵的香料,还会想办法寻找替代品。 阿晨最满意的一次复刻 身为前游戏行业高管,黄承娟选择古风美食的初衷则是希望能摆脱温水煮青蛙的生活,找回热血澎湃的感觉。 今年3月,黄承娟和闺蜜正式成立公司,希望借由“研旧所”宣传传统文化、溯源古食谱。虽然需要查阅大量古书,视频拍摄、团队磨合也经历了一段摸索期,但黄承娟却觉得“好像重新活过来一样”。 今年中秋节,“研旧所”还参加了百家号联合百度地图发起的“奇趣月饼地图”活动,和多位奇趣美食家共创全国月饼地图,视频《嫦娥被骂,猪笼月饼反击,还顺便救了地球》累计播放超过237万。 “这个视频完全是脑洞大开,一起放飞”,黄承娟说。 可以发现,从“九仙人儿”的广西怀旧美食到“王蒙多”的脑洞美食,从“南翔不爱吃饭”的六味虾到“肉肉大搜索”的有螺蛳肉的螺蛳粉,奇趣美食创作者不再局限于专业厨师,而是由不同性格、喜好、经历的创作者创作出更新奇有趣、包罗万象的细分内容。 从流量到变现,百家号如何助力奇趣美食类内容? 有了好想法、好内容、好创作者,剩下的就是舞台问题。“大头和珍珍”“阿晨吃饱了”等创作者能在百家号生根发芽,离不开平台肥沃的土壤。 百度官方数据显示,百度App月活(MAU)6.28亿,同比增长8%。百家号推出“搜索乘风计划”,也能为创作者带来更多曝光机会。 几位创作者表示,百度是全网搜索入口,对创作者而言,流量是有保证的。 在流量分发上,得益于百度在搜索上的技术积淀,百家号让更多创作者的优质内容有机会被搜索、被看到。百度官方数据显示,过去一年百度搜索整体规模增长17%。通过C位直达、搜索名片等产品倾斜的搜索流量正是百家号给到创作者的独特价值。 “每年到中秋,我的月饼作品就会有一波增长。”阿晨认为,百家号不仅在基础流量和长尾流量之间做了平衡,还让自己新触达了一批商业粉。部分粉丝留言,希望阿晨能帮忙破解一些适合摆摊的网红美食。“这让我意识到了我视频的另一种属性,还可以挖掘更多内容。” 变现方面,百家号则为创作者创造了包括广告商单、电商带货、付费专栏、付费订阅、用户赞赏、问一问付费等在内的多元收入。百度官方数据显示,过去一年百家号创作者多元收入增长230%,创作者商单收入增长超10倍。 自君表示,百家号不仅流量分润稳定,官方对接的商单也非常省心。“可能是因为官方已经跟品牌谈好了,沟通成本很低,我们也有很大的创作自由。” 此次万象大会,百家号不仅升级了内容撮合服务平台“度星选”,帮助创作者提高接单效率,还推出了“北斗计划”,预计投入3000万元专项补贴,吸引超200万品牌主入驻,为创作者创造更多变现机会。 以“九仙人儿”为例,这位来自广西北海的姑娘,从历史编辑转型美食创作者后,已经累计吸引56万粉丝,上季度商单收入增幅超300%。 作者扶持方面,百家号则推出了“奇趣美食分享计划”,计划招募并打造1000个奇趣美食创作者,通过10亿流量扶持、千万现金奖励、百度定制开屏、搜索特色卡片、百度专属词条等多项权益赋能创作者。 此外,百家号正探索“2+X”内容共创模式,引入媒体、机构、MCN等优质资源共创,提升创作者影响力。 黄承娟透露,百家号不仅有专门的运营对接,还对传统文化、民俗美食内容有一定扶持。阿晨最喜欢的则是百家号创作者之间的氛围。 “百家号对高粉创作者和低粉创作者从一开始就没有区别对待,大家都在一个大群里,在官方人员的带动下,群氛围比较好。在不断的互动中,我也能从别人身上学到东西,发现自己的问题。”阿晨说,官方组织的创作者见面会,让自己认识了更多新朋友。 目前百家号已经拥有超500万创作者,原创内容增长量年增长超130%。 存量时代,抓住细分红利 百家号为什么要推出“奇趣美食分享计划”? 存量时代,细分才是机会。从家常菜教学到厨艺比拼,从专业测评到奇趣美食,这种丰富和细分恰恰是内容进化的方向。用户喜欢的也是丰富多元、创意十足的内容。 一方面,奇趣美食类内容更天马行空,很难靠标准化方法批量复制,这让创作者能建立一定的作品壁垒;另一方面,奇趣美食类内容的创作更多依赖创作者的个性和喜好,而不局限于厨艺,这让每个普通人都有可能脱颖而出。 百家号在做的,则是充分利用平台在流量、搜索等方面的优势,让更多奇趣美食创作者得到施展才华的机会,也让用户体验更多元的内容。 事实上,不独美食,目前百家号已经覆盖家居、旅游、科技、教育、财经、文化等多个垂类领域,未来将挖掘更多的潜力垂类赛道,与更多创作者一起,深耕优质内容。奇趣美食类内容,很可能只是开始。(来源:新榜) 声明:本站转载此文目的在于传递更多信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。
  • 摩登3代理官网_城市级新生综合体,华南首家杉杉奥莱9.24华章盛启

    摩登3代理官网_城市级新生综合体,华南首家杉杉奥莱9.24华章盛启

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    深圳2022年9月24日 /美通社/ -- 9月24日上午,华南首家杉杉奥莱——深圳杉杉奥特莱斯广场携手满京华·满纷天地开业。 杉杉奥特莱斯广场-深圳 深圳杉杉奥特莱斯广场是杉杉商业集团在全国的第12家门店,坐落于20万m2集吃、喝、玩、乐、购于一体的微度假胜地,拥有近200个全球品牌,包含20家华南奥莱首店、36家深圳奥莱首店,涵盖国际名品、运动潮流、时尚魅力、青春童趣、品质绅士等一众奥莱零售品牌,配套3000余停车位,全方位满足顾客的购物需求。 通过与满京华的强强联合,深圳杉杉奥莱进一步升级了杉杉系奥莱的商业模型,重奢名品云集、大量首店引进、多业态、全客群的融入,全面放大了项目的社交及微度假属性,双方携手为区域注入了蓬勃的商业活力。 杉杉奥特莱斯广场-深圳 缤纷多彩又充满品质调性的多业态组合与品牌呈现,赋予项目独一无二的特性与吸引力,为前来休闲购物的消费者提供更为新颖趣致、层级丰富的现场体验,满足消费者更为多样性与综合性的消费目的。  多年来,杉杉商业集团秉持奥莱业态"大品牌 小价格"的行业特色,倡导"聪明购物精致生活"的消费理念与生活方式,并着力将这种理念与方式影响更多的城市,让更多消费者能够用更合适的价格购买到更多大牌奢侈品,享受理性消费带来的体验生活品质与乐趣。 杉杉奥特莱斯广场-深圳 开业活动不仅为消费者呈现精彩纷呈的演绎互动,更叠加折扣、满减、满赠、换购、消费券、抽奖、等多种大力度福利加码。深圳杉杉奥莱积极参与、响应政府在各层面上对广大市民的消费补贴,全力践行"奥特莱斯+ 奥莱生活家"的理念,满足更多消费者"大牌好价"的消费需求与品质追求。   特别声明:本文为合作媒体授权DoNews转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表DoNews的立场,转载请联系原作者及原出处获取授权。(有任何疑问都请联系idonews@donews.com)
  • 摩登3是什么平台_融入多元视野,激活游戏时代价值

    摩登3是什么平台_融入多元视野,激活游戏时代价值

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    近年来,中国航天事业不断取得突破,引发了年轻群体对星辰大海的向往。恰逢6周年之际,《阴阳师》手游携手中国国家天文,推出了“星守千年”共创星海活动,共同打造“线上星空”,在微博、知乎等社交媒体引发了广泛热议。 用年轻的方式认识天文 随着航天热潮持续,浪漫的天文话题成为了时下年轻人最热衷的讨论之一。此次《阴阳师》手游与中国国家天文合作后,玩家可以在游戏内通过趣味的星空 DIY 探索玩法,参与绘制星图,了解星体连接轨迹背后的特殊意义。 借助游戏的影响力和交互优势,《阴阳师》手游将角色、剧情与天文现象的紧密结合,以游戏的形式传递天文知识,带领年轻人感受宇宙的浪漫,激活他们的探索欲,主动去了解并学习天文相关知识。 发挥游戏的多元链接能力 游戏作为融合了影像表达和交互体验的数字媒介,为大众提供娱乐休闲的同时,也创新地与多元领域建立链接,促进自身的社会价值,承担起知识科普、传统文化传承和凝集公益力量的作用。 在此背景下,今年 7 月,《阴阳师》手游于新式神SP红叶上线之际,携手东昌叶雕非遗文化传承人吴金芝,以叶雕的形式将式神剧情传达给用户。而在 8 月,《阴阳师》联合上海美术电影制片厂,推出全新的水墨风格皮肤,用游戏演绎传统水墨艺术的魅力。通过具有亲和的传播方式,以崭新且易于接受的艺术表达形式,让年轻人主动接受传统文化的浸润,为非遗技艺、传统文化在新时代拓展出全新的传承面貌。 和展现非遗技艺、凸显传统文化价值一样,游戏作为大众化的数字载体,通过对“游戏+公益”模式的持续探索,切实助力社会效益提升。2022 年 4 月,《阴阳师》手游携手中国大熊猫保护研究中心开启了“大熊猫守护计划”,于线上和线下推出了一系列公益活动,帮助青少年了解大熊猫的栖息环境及保护现状,号召更多青年人加入大熊猫守护的行列。 从传统文化的创新表达到点亮公益之光,《阴阳师》手游自上线以来,持续发挥数字载体的能力,以多元触角,加深用户与社会的链接,践行社会责任。 激发“第九艺术”的时代价值 在数字化时代,被誉为“第九艺术”的游戏,不仅丰满了大众的精神内容消费,也借助数字化管道融入到时代的发展脉络中。在此基础上,如何进一步激发出游戏的文化属性和传播能力,成为了越来越多的游戏企业的共识。 从天文知识科普、弘扬文化到链接公益,《阴阳师》手游将游戏内容延展到多元领域,打造了信息和价值交融的传递模式,呈现“第九艺术”关照社会的价值。随着游戏数字技术的不断进步,游戏在前沿科技和人文关怀的双重赋能之下,能够为社会和文化发展注入更多新鲜活力,也期望未来有更多的游戏企业参与进来,为提升社会效益探索出更多元的模式。 声明:本站转载此文目的在于传递更多信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。
  • 摩登3代理_入选国家发改委全国双创周!网易“数字文化+产业焕新”模式拉动万人就业

    摩登3代理_入选国家发改委全国双创周!网易“数字文化+产业焕新”模式拉动万人就业

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    9月15日,由国家发改委举办的2022年全国大众创业万众创新活动周主会场活动在安徽合肥盛大开幕,网易“数字文化+产业焕新”县域共同富裕项目在 “新模式促进共同富裕”板块亮相,备受关注,项目也是浙江省在全国双创周共富赛道唯一入选主会场展示的项目,并将同期在浙江省分会场专题展示。 (2022年全国大众创业万众创新活动周主会场) 网易共同富裕项目于2021年7月正式启动,为积极响应国家共同富裕号召,网易集团为多个地区打造了“数字文化+产业焕新”县域共富创新创业新模式。网易集团党委书记、共同富裕项目负责人刘杰表示,该项目充分发挥网易集团数字技术的优势,通过深化数字技术与地方文化、商品特色融合,带动文旅产业升级,助力发展地区加速解决“游客进不来”、“好货卖不出”、“人才留不住”等突出问题。 目前,项目已累计为10个以上县域挖掘焕新IP,新增游客300万人次,带动旅游收入1.53亿元。赋能企业超过18000家,直接孵化及培育企业785家,带动销售额20亿元,累计企业总产值达78亿元以上。直接拉动就业超10,000人,线上线下培育产业人才超37,000人。 本次双创周主题展中,网易展示了数字产业项目以数字赋能山区县跨越式发展与产业转型的成果。通过与地方政府共建,吸引数字文创、跨境电商、智能制造等企业入驻,为中小企业提供数字化转型技术工具包,促进中小企业创新发展,带动当地就业提升。目前,项目已与浙江省丽水市遂昌县联合成立网易联合创新中心,为遂昌引入二十余家科技型企业入驻,带来产值近千万元。据了解,未来网易还将进一步与台州仙居县、丽水莲都区地方等开展合作,助力更多加快发展地区产业数字化转型升级。 (遂昌网易联合创新中心) 成立25年来,网易集团以“热爱、用户导向、创新”作为核心价值观,坚持“网聚人的力量,以科技创新缔造美好生活”的使命愿景,致力于利用先进的互联网技术,加强人与人之间的信息交流和共享,以数字技术带动创新创业。网易数创作为网易技术、生态、经验等对外赋能的窗口,致力于与政府、企业、高等院校及投资机构携手,培育新业态、发展新模式,并在全国范围内打造了多个数实产业融合实践的载体,坚持挖掘培育下一代产业领头羊,带动产业创新和区域发展。 未来,网易将继续践行社会价值,通过平台资源和技术能力,充分激发欠发达地区的创新创业热情和潜能,推动产业升级和高质量发展,助力实现共同富裕。 声明:本站转载此文目的在于传递更多信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。
  • 摩登3代理注册_“YY放暑假”夏日特别企划欢乐收官:系列化精品节目打造优质直播体验

    摩登3代理注册_“YY放暑假”夏日特别企划欢乐收官:系列化精品节目打造优质直播体验

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    近日,YY直播夏日特别企划“YY放暑假”圆满收官。自7月13日起,YY直播发起“挑战一夏、嗨唱一夏、清凉一夏、娱乐一夏”四大主题活动,共同组成“YY放暑假”特别企划,为观众献上一场“云上狂欢夏日趴”,为观众提供了丰富有趣的观看体验。整个暑期,“YY放暑假”为观众们带来超过50场精品直播内容,100余位YY优质主播参与活动,收获了超2000万的热度值。活动期间,YY直播推出多重创新玩法,凸显鲜明的平台特色,此外还有众多网友为节目自发打call。 优势资源+热门元素 精品PGC秀场获观众点赞 YY直播在节目精品化运作方面具有极为丰富的经验,不拘泥于传统的直播内容和形式,而是聚焦当下观众的观看取向,挖掘开辟新玩法。在“YY放暑假”活动期间,平台推出多档节目陪伴用户开开心心度过暑期。 围绕“户外露营”等时下大热活动方式,YY直播以主播才艺+户外旅行双主题推出了《YY歌友汇》,打造了一场汇集音乐、才艺、旅行、野炊、互动游戏于一体的跨界直播秀。节目邀请YY直播平台头部音乐主播、好友圈主播作为嘉宾,带领他们走出直播间,在全新的场景中展现音乐等领域的过人才艺。当熟悉的王冕、玄律、李先生等YY主播与其好友在海滩、山顶、天台等场景中,在专业乐队的加持下展现才艺时,不仅点燃了粉丝们的观看热情,还收获了他们的一致好评,这也是YY在直播内容多元化、精品化方面的一次大胆尝试。 另一档节目《夏日乐玩季》则邀约头部主播挑战难度运动项目,例如广州塔逆风穿越298米高空走钢丝、户外冲浪真人水上竞技、泥潭搞笑PK囧态百出、乡村河流拔河及户外游戏等。这些观众们平时看不到也体验不到的户外项目和场景,通过《夏日乐玩季》系列节目一一呈现到大家眼前,线下活动+线上实时互动,观众们可以在直播间捕捉到最精彩的主播表现。 除此之外,《YY演技派》更是为主播提供了花式模仿的舞台。经过精美服化道装扮,30位主播高度还原不同经典影视剧角色,为观众在这个暑期带来满满的回忆杀。 持续加大投入 聚焦直播内容精品化 打造PGC精品内容,一直都是YY直播内容精品策略的重要一环,是平台长期发力、不断尝试的方向,PGC精品内容在提升平台内容的整体质量和种类上具有重要的意义。2022年“YY放暑假”主题企划打造的多个系列节目再一次印证了YY直播节目精品化运作的成功性,也为后续的创新尝试奠定基础。 此外,YY直播旗下签约艺人众多,主播资源的多元性和高品质,都为精品内容的打造提供更多的可能,是其不断加深和扩展内容深度、广度的重要支撑。PGC精品内容还能够推动有实力、有潜力的主播实现自身价值的突破,在直播间外展示更真实、更全面的自我。 未来,YY直播还将不断加大内容生态方面的投入,继续提升直播内容品质,为观众带来更多元、更精致的观看体验,同时也为更多主播提供展示机会。 声明:本站转载此文目的在于传递更多信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。
  • 摩登3代理日工资多少_途虎养车更新招股书,2021年全年收入达117亿元,毛利快速增长

    摩登3代理日工资多少_途虎养车更新招股书,2021年全年收入达117亿元,毛利快速增长

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    8月29日,途虎养车在港交所更新招股书。更新后的招股书显示,截至2022年上半年,其工场店门店数量为4293家,同比增长43%,注册用户数量突破8600万人。高盛、中金、美银、瑞银担任联席保荐人。 财务数据显示,途虎养车2021年全年收入突破百亿,为117.2亿元,同比增长34%,表现亮眼。2022年上半年,途虎养车经受住了疫情的考验。招股书显示,截至2022年6月30日,其收入为54.7亿元,业绩表现稳定;现金及银行结余为49亿元,公司有充裕的资金进行日常运营。在复杂的外部环境下,途虎养车仍然保持韧性,是途虎养车稳扎稳打的硬实力体现。 值得注意的是,途虎养车毛利率持续稳健提升。招股书显示,截至2019年、2020年、2021年全年以及2021年、2022年上半年,途虎养车毛利分别为5.23亿元、10.8亿元、18.7亿元及8.1亿元、9.97亿元。毛利率为7.4%、12.3%、16%、14.8%以及18.2%,增幅明显。 同时,途虎养车的开店数量也在快速递增。截至2022年上半年,途虎养车拥有4293家工场店,覆盖国内297个城市。 途虎养车的用户规模也处于增长态势,截至2022年上半年,途虎养车共拥有8640万注册用户,同比增长27%。 招股书数据显示,途虎养车的用户推荐净值(NPS)达51.9,品牌认知率高达85.1%,上述数值均排名行业首位,牢牢占据行业领先地位。 途虎养车的新能源汽车相关服务收入有所提升。招股书显示,途虎养车一直在积极探索新能源汽车相关的商业机会。除目前为燃油汽车提供的服务外,途虎正探索为新能源汽车量身定制的产品和服务,如电池维修服务、车辆销售和售后服务等。
  • 摩登3网址开户_ToBid聚合首次公众亮相,共探ChinaJoy元宇宙数字世界

    摩登3网址开户_ToBid聚合首次公众亮相,共探ChinaJoy元宇宙数字世界

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    备受瞩目的ChinaJoy展会,于2022年8月27日-9月2日,首次在宇宙数字世界中举办。 ToBid聚合,作为一款面向开发者的新型聚合广告工具,在B65展区首次公众亮相,通过此次嘉年华专门打造主题社区,ToBid为用户带来一场科技与娱乐、互动与社交全面融合的精彩盛宴,共创全球数字娱乐行业繁荣生态! ToBid聚合以专业的技术基因优势和深厚的行业经验背景为依托,通过聚合多个平台广告资源以及智能精准的分配策略,为开发者提供真实、透明、全面的数据服务,致力于进一步提升变现效率,实现广告收益最大化。 团队成员来自微软、腾讯、字节跳动、阿里巴巴、GluMobile、Tapjoy等知名公司,具有精深的业务实力和丰富的广告变现、游戏发行经验。 在当下浮躁的商业化环境下,ToBid在与多家行业Top级的开发者进行了深度交流之后,充分发挥内部成员数年来多款大DAU产品变现经验优势,提炼出非常实用的变现优化理论,并将其进行了产品化,帮助开发者在恶劣的买量变现环境下,发现并抓住每一个增长点,追求持续收益增长。 ToBid聚合自推出以来,与乐元素、迷你玩、创梦天地、盖娅互娱、英雄互娱等国内知名厂商达成合作。目前服务于3000万+聚合DAU,拥有800+接入开发者;收入数据ARPDAU最高提升达248%。力求以多样的广告样式和资源、精准的数据引擎、轻量化的SDK、高效精准的请求策略等丰富便捷的功能形态,助力开发者深度挖掘流量价值。 随着数字经济的持续渗透,精耕流量成为必由之路,作为一款好的聚合广告变现工具,对于开发者而言显得尤为重要。ToBid聚合在经过精心打磨和前期市场成功检验后,将正式在业内与各位开发者隆重见面,敬请期待! 声明:本站转载此文目的在于传递更多信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。
  • 摩登3代理注册_工信部:2023年构建起车联网安全标准 周鸿祎建议 “数字空间碰撞测试”

    摩登3代理注册_工信部:2023年构建起车联网安全标准 周鸿祎建议 “数字空间碰撞测试”

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    3月7日,工业和信息化部发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》(以下简称“指南”),提出到2023年底,初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系。到2025年,形成较为完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。 此时正值2022年全国两会,全国政协委员、360公司创始人周鸿祎所递交的《关于建立智能网联汽车“数字空间碰撞测试”长效机制的建议》提案,内容同样聚焦解决车联网带来的安全新挑战。 《指南》提出,车联网安全重点研究方向为基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等标准,计划完成50项以上急需标准的研制。完成100项以上标准的研制,提升标准对细分领域的覆盖程度,加强标准服务能力,提高标准应用水平,支撑车联网产业安全健康发展。 针对这些安全问题,周鸿祎委员提案中做了详尽分析:一是软件定义汽车使得数字安全问题不可避免,其危害性不亚于传统安全问题。其中,代码数量增加使得车载系统安全缺陷激增;网络连接汽车导致攻击面增加;车企网联程度不断提高,云端是最大安全隐患;数据驱动汽车,带来数据安全风险攀升。二是传统碰撞测试等手段无法发现汽车的数字安全隐患。 为此,周鸿祎建议借鉴传统汽车碰撞测试理念,尽快建立智能网联汽车“数字空间碰撞测试”机制,强制要求在我国境内销售的智能网联汽车都必须通过“数字空间碰撞测试”认证,通过依法合规地对车身网络、车云网络、车数网络、车联网络和车企网络进行渗透测试,发现汽车“云、管、端”全系统数字安全问题,保障汽车出厂安全。同时,在车检和软件在线升级环节,增加“数字空间碰撞测试”要求,确保汽车持续保持良好的数字安全状态。 由于智能网联汽车安全是典型的复杂系统问题,需要体系化的安全解决方案,周鸿祎建议汽车行业尽快搭建起一套以安全大脑为核心的智能网联汽车态势感知体系,把汽车、车企、车企供应链、路侧设施、云控平台等都连接打通,汇聚分析汽车安全大数据,及时发现安全风险和事件,全面掌握每辆汽车的数字安全状态,帮助监管部门和车企实现汽车安全实时全程“可见、可控、可管”。 据了解,360公司早已涉足车里安全安全标准的研究。2014年,360就积极参与相关国际、国内标准的制定,并大力推动安全标准在国内落地。2021年1月牵头制定《使用大数据的联网汽车信息安全异常行为检测机制》标准,用以识别联网汽车各类场景中的异常行为。在联合国ITU-T(国际电信联盟通信标准化组织)安全研究组全会上,360和中国电信联合牵头国际首个车载入侵检测系统评估标准——《车载入侵检测系统评估方法》成功立项,定义了车载入侵检测系统的技术要求、分级分类和评估方法。
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    近日,QCon全球软件开发大会在广州举办。QCon全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,大会举办至今,已经有阿里巴巴、Google等来自国内外头部知名科技公司数万名资深工程师进行过技术分享。深信服工程技术部AI研发平台负责人孟宾宾受邀参加大会,并在现场带来《数算工程一体化机器学习开发平台助力AI算法敏捷开发》的主题演讲。本次演讲重点分享了深信服AI平台团队多年AI研发的实战经验。以下是他的演讲内容摘要。 机器学习平台建设背景介绍 深信服的AI技术主要是应用在网络安全和云计算两大业务中。在网络安全方面,AI能力会应用在病毒文件检测和家族分类、Web对抗攻击、威胁情报、数据分级分类等产品中。在云计算方面,像桌面云视频画面的增强、托管云平台故障智能预测和性能诊断与优化、边缘云的安全生产视频监控分析等场景也会用到AI。        针对不同的安全数据分析任务,并结合不同的模型部署场景,机器学习平台会涉及到非常复杂的特征工程和AI算法工程化开发。 深信服AI算法研发的过程,可以抽象成这样一个典型研发范式,业务上从网络安全和云计算两个维度来看,都会涉及到对接海量业务数据,比如说网络流量、系统日志、各种恶意文件以及云平台的运维日志。中间要经过业务强相关的特征提取,或者基于自动编码器、Graph Embedding、Word2Vec等技术自动的特征提取。最后考虑基于云端、PC端或者边缘计算设备端,高效地将算法部署运行起来。  深信服AI技术研发,主要面临数据、算法、算力这三大核心挑战。 第一个挑战是AI数据层面。深信服AI研发面临首要问题是业务数据孤岛比较多,不同的细分的业务,会有自己独立的数据存储系统。算法工程师想获取这些研发的数据,面临的阻碍会比较大,获取研发数据的时间长。其次,算法工程师取到的这些数据,因为要做精细化的特征工程,但是现在企业内部缺少比较高效地能够去管理这些中间特征以及一些高价值数据的支撑工具,导致它的数据很难被算法工程师二次使用以及被相关性比较高的任务复用起来。 第二个挑战是AI算法层面。首先表现在AI算法针对业务人员,有一定的开发门槛,并且专业算法工程师的数量是有限的,这样就无法扩大AI赋能业务的覆盖面。其次是从业务规划想法产生到AI算法原型产出,再到AI模型的最终上线,整体流程时间比较长,跟不上企业内部业务创新发展的速度。 第三个挑战是AI算力层面。针对安全服务SaaS化趋势,算法工程师基于机器学习平台有海量的安全数据可以消费使用,如果提供分布式CPU和GPU算力管理能力,可以支撑分布式AI建模;针对新业务或者小规模实验场景,现在主流基于整张物理卡分配或者GRID vGPU方式静态分配都无法实现资源的动态共享,使得高昂贵的GPU算力利用率十分低。 数算工程一体机器学习平台设计方案 基于敏捷开发理念,通过DevOps、DataOps、ModelOps、ServiceOps四个行动,来实现算法开发流程可自动化、AI实验可重现以及AI模型可迭代。当前机器学习平台的重点是实现异构数据的统一治理、异构计算任务的统一调度、多样用户的统一赋能。 异构数据的统一治理是指结构化数据和非结构化基于统一的对象存储服务和统一的元数据管理服务。 异构计算任务的统一调度是指对数据分析型的特征提取任务和AI模型训练任务,针对这两个异构任务,实现一个任务调度和集群管理方案,同时实现异构计算框架之间的数据高效交换。 多样用户统一赋能是指针对专业的算法工程师和业务人员可以统一使用这个机器平台开发AI能力。 深信服的机器学习平台共计分为五个抽象层: 最底层是基础平台层。基于公司的托管云和EDS服务,实现异构AI算力管理,高性能存储以及网络资源的统一调度和管理。 基础平台层上面是数据层。数据层实现海量的结构化、非结构化数据的统一接入和存储服务以及这两类异构数据的元数据的统一管理,同时还实现中间研发数据管理。此外,还提供了基于元数据的数据集数据目录管理功能,方便工程师通过数据schema字段、安全产品类型(AF、SIP、EDR等)、日志类型(http、dns等)、用户名等多维度实现AI研发数据的搜索、详情查看服务。 数据层上面是框架层。包括机器学习或大数据的一些典型计算&训练框架。再往上层是核心计算层,支持自动化机器学习、分布式训练、一键部署,灰度发布等等的机制,以及通过AI Flow进行模型的二次的开发、低代码开发等。 在框架层上面,会持续去沉淀出一些典型场景或者业务中能够更广泛使用的算法能力,最终实现AI能力的二次开发复用,比如说,网络安全领域的网页篡改、病毒检测分析等。 接下来介绍AI研发数据治理模块: 针对外部异构的数据,深信服提出了AI Data Store,一种继承湖仓一体设计理念的多样性AI研发数据统一存储和消费的数据系统,实现了外部数据的统一接入和存储管理。比如数据库类的结构化数据、文件类的结构数据以及文件类的非结构化数据这三类数据,可以统一存储管理。 深信服开发了data store SDK工具或CLI命令行工具,基于CLI命令行,算法工程师就可以像提交代码一样或者代码管理的方式一样去管理自己的数据集,包括支持以push或pull的方式管理AI数据集。 同时也支持向海量的数据操作,即直接内存的方式读取分布式到计算节点,这种方式是可以避免通过notebook本地存储空间的限制,这样会更方便进行大数据或者分布式的计算。 对于data store的实现来说,深信服采用数据抽象分层的设计方案,主要分为三层。 第一层也就是最底层的原始数据层Raw Data Layer, 负责对海量的接入或上传的文件数据进行统一存储管理,算法工程师基于这一层原始数据进行数据清洗以及做一些精细化的特征提取。 提取后的数据存放在Feature Data Layer,这一层的数据还可以进一步转换成用于训练的机器学习训练。 在离线AI算法训练的过程当中,就可以消费ML DataSet Layer的数据,实际上每一层的数据都可以被AI框架直接加载消费。 除了上面的离线消费场景,还有在线消费场景。可以直接从Feature Data Layer这一层实现在线消费。同时,会在Raw Data Layer加一个Slidding Window ,支持Latest-K方式的热数据消费使用,在线消费或者模型灰度测试的时候,可以实现这种相对最新数据的接入,来实现算法的效果验证。 此外,还会通过统一元数据的管理来实现AI数据集CRUD操作。缺少元数据管理的数据湖,本质就是一个数据沼泽,算法工程师或者AI研发人员没有办法高效使用海量数据,即使有海量的业务数据也难以高效率的价值变现。 针对结构化数据和非结构化数据,机器学习平台设计了一个统一的元数据层,支持用户自定义数据集的元数据,由其对于非结构化数据集的管理带来很大的方便,因为非结构化数据本身缺少丰富的元数据,自然也就无法供算法工程师高效和灵活地对文件数据进行CRUD操作。 针对多样性AI任务导致异构计算引擎调度管理难的问题,深信服AI研发团队把AI计算引擎分为两大类,一类是大数据分析型的,主要用于数据清洗、特征提取,比如Spark,Flink;另一类是AI算法计算型的,主要用于ML&DL算法训练,甚至包括图分析、计算框架dgl、graphscope、以及强化学习menger等。 此外,深信服AI研发平台实现了异构计算框架的统一调度和数据的高效通信。 在泛AI领域,大数据分析平台和AI计算平台一直存在两种对接方式: 一种是以大数据资产或特征处理等为中心的数据工程为主,其特点是:数据需要显式落盘存储,以此来实现数据复用、降低计算开销、数据debug。 一种是以以AI计算性能(训练和推理)等为中心的算法工程为主,其特点是:数据不需要落盘存储,以此来实现加速特征提取与模型训练异构任务的数据传递(尤其在大规模、生产环境)、加速CPU和GPU之间的数据传递(尤其在大规模DL模型训练和推理环境)。 这两种异构任务的“分”与“合”,在不同的场景,有其存在的必要性,而深信服机器学习平台建设的目标就是基于一套任务调度框架,实现大数据分析任务和AI计算任务的统一管理。 深信服的解决方式是基于Ray实现异构数据分析和AI计算框架统一调度,避免多套调度引擎,同时基于ML DataSet可以实现框架之间的数据高效传输,有效解决异构分布式任务对接问题。 针对GPU训练数据,深信服通过对dataloader 层面的优化,降低GPU训练任务本身的忙等时间,端到端实现GPU训练任务的优化和加速。具体来说该平台通过两个维度来优化: 维度一:缩短分布式存储系统与分布式计算系统之前的数据传输时间;由于机器学习平台是典型的计算和存储分离架构, 导致AI研发数据访问时延问题,业界做法是在开始模型训练之前:将训练数据复制到本地的磁盘存储中,如普通机械硬盘或者 NVMe、SSD等高速存储设备;将数据提前复制到部署在计算节点上的分布式存储系统中,如Ceph、GlusterFS。 这种额外的AI训练数据迁移过程会面临如下问题: (1)把训练数据复制到AI计算节点的方式低效且难以管理。手动复制容易出错。像基于notebook的Local FS的方式提供本地计算的手动数据拉去就更加会出现此类数据迁移管理问题;  (2)深度学习训练数量很大且可能持续增加,分布式AI计算节点配置的磁盘容量有限,极容易出现无法存放全量训练数据的情况; (3)将训练数据存放在多个GPU计算节点上的分布式存储系统内,可以解决数据容量问题,但分布式存储系统自身的运维成本和难度都很大;并且存储系统与计算节点耦合,本身也会产生计算、网络、I/O 等本地资源的争抢和干扰问题。 维度二:基于GPU加速和数据pipeline并行优化数据集预处理的时间;像计算机视觉类任务(钓鱼网页检测、桌面云视频帧超分优化、数据防泄密检测、边缘AI视频分析等)的算法训练会涉及大规模数据集的读取,这些任务都会存在数据集加载效率低导致GPU任务忙等,使得GPU利用率低问题。原生的pytorch&tensorflow框架的data loader是基于CPU实现数据的加载和数据的预处理,这势必会占用worker节点CPU大量的资源。然后将预处理之后的数据从CPU内存交换到GPU显存,…