百度AI新基建再下一城。12月2日下午，山东省委常委、济南市委书记孙立成在济南龙奥大厦会见了百度CTO王海峰一行。12月4日，百度与济南市工信局签署全面战略合作协议，将在济南落地“一基地两平台三中心”，双方在工业互联网、人工智能、智慧交通等更广阔的领域进一步深化合作。这也是百度响应国家黄河战略，在济南加大AI新基建布局，为山东经济实现高高质量发展提供新动能。 (12月2日，山东省委常委、济南市委书记孙立成会见百度首席技术官王海峰) (12月4日，济南市工信局与百度签署战略合作协议) 王海峰表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人类历史过去两百多年经历过三次工业革命，现在是处在一个第四次工业革命即智能革命的开端。百度在这十几年已经积累了领先的人工智能技术，以及相关的大数据和云计算。百度将充分发挥自身技术优势，进一步赋能各行各业，助推高质量发展，为济南深入贯彻落实国家重大战略提供技术支撑。 (百度CTO王海峰：百度将充分发挥自身技术优势，为济南深入贯彻落实国家重大战略提供技术支撑) 国家十四五规划中提出要加快发展现代产业体系，坚定不移建设制造强国。当前，济南正在大力实施工业强市发展战略，同时抢抓黄河流域生态保护和高质量发展重大国家战略机遇，特别是在新基建领域出台了人工智能、工业互联网、5G等创新发展的行动计划，并系统集成了一系列高含金量的政策措施，瞄准大数据与新一代信息技术、智能制造与高端装备、生物医药等先进制造业全面发力。 百度落地济南，将为济南市人工智能和工业互联网发展贡献新力量。通过百度的技术优势、平台优势、生态优势将进一步提升济南市应用人工智能的创新水平，服务于制造业高质量发展，把济南打造成国内“AI+工业互联网”发展高地。百度还会带着众多的生态合作伙伴落“济”生根，助力济南加速构建开放、合作、共赢的良好产业生态。 百度将在济南落地的“一基地两平台三中心”，具体而言，一个基地，即济南的百度飞桨工业智能基地，旨在为济南带来基于百度飞桨的开发和应用服务生态，促进当地AI产业快速高质量发展。两个平台，即工业互联网平台和创新示范平台，工业互联网平台将引导和带动当地工业企业数字化转型升级和智能化改造，创新示范平台将打造AI模型和应用，培育相关专业人才。三个中心包括“工业互联网+安全生产”落地示范中心，工业互联网平台运营中心，创新应用展示中心，助力打造“工业互联网+安全生产”的行业规范标准，全面推动当地企业数字化、智能化转型。 下一步，济南市工信局将加快推进百度“一基地两平台三中心”落地工作，助推智造济南和工业强市建设。济南市工信局将继续全力以赴为包括百度公司在内的广大企业在济兴业提供良好环境。 百度与济南的此次携手合作，将打造工业数字化、智能化升级新标杆，未来有助于将AI+工业互联网的领先技术和解决方案逐步落地到山东全省，促进环渤海地区加快产业智能化升级，助力中国智能经济加速发展。

12月4-5日，ECS2020中国教育资本年会在杭州举行，超300位教育投资人、上市公司及优秀企业家共同探讨教育行业新未来，研途教育创始人兼CEO康立先生受邀出席并分享观点。 2020年，考研热度持续升温，在线教育更是成为风口上的新趋势。研途教育作为国内专注考研备考的全方位服务平台，旗下拥有多位考研名师大IP，在今年的线上直播教育中成绩斐然。在"教育直播经济"圆桌现场，公司创始人兼CEO康立作为嘉宾，就此话题分享了经验。 短视频+直播，为教育带来新契机 短视频与直播，为教育带来了哪些改变？康立认为，对于行业有两大利好。一是获客成本的下降，二是转化率的提升。视频直播的出现，拓宽了获客渠道，让更多、更下沉的用户轻松接触到产品，使获客成本大大降低。同时，直播拉近了名师与用户的距离感，使得用户信任前置，用短视频高频陪伴用户，后续转化率也会随之提升。 从用户需求来说，00后一代用户已经习惯于看短视频、直播及弹幕获取知识，这样的方式是很符合用户习惯的。无论线上或线下教育，这都是不得不随之改变的客观规律。 轻松变现的"名师大IP流量" 谈直播必谈转化，教育直播的流量能够转化吗？"这要看我们对'流量'二字如何定义。"康立认为，"流量和流量是有区别的。普通的直播带货，可能以视频播放量、直播在线人数等等作为流量指标；但教育直播，我倾向以忠诚于老师的用户量作为'流量'的界定。"流量不等于变现，有温度有归属感的流量才等于变现。 高信赖感的流量才等同于变现。康立以研途教育为例，公司将老师作为一个个IP去打造，配上专属运营团队，持续与用户互动、接收反馈，培养流量的信赖感。比如，给老师做大规模的粉丝见面会，以明星的规格去打造考研名师等。其实，研途的市场投放远低于行业水准，70%的流量是名师大IP影响力带来的。但在变现部分，粉丝一样的用户面对他们"爱豆老师"的课程，都会因这份高信赖感而买单，也成就了惊人的超高转化率。 老师，才是教育的核心 研途能够持续孵化名师大IP的秘密是什么？康立表示，"选择"往往大于"培养"。发掘优秀的老师，制作精良用心的课程，再通过自媒体扩大影响力，在短视频直播中完成最终转化。"整个过程最重要的还是第一步，好老师、好内容才是核心价值，也是我们作为一家教育公司的本质。"同时通过名师打造和品牌沉淀，形成师资与机构的共振机制。 研途教育是国内专注考研备考的全方位服务平台，深耕考研辅导行业10余年，积累了丰富的教学资源，聚集打造了以张雪峰老师、徐涛老师、屠皓民老师、杨超老师为首的考研名师团队，年圈粉以千万级增长，服务学生160万人次。研途拥有科学系统的专业院校分析与规划服务，能够为考生提供高品质的公共课专业课辅导、线下集训营、7V1管家式全程服务等一站式备考解决方案，帮助考生更有针对性地高效备考。 直播教育未来趋势如何？教育机构如何选拔老师、培养老师、留住老师，以及二者如何良好、共生地发展？拥有多个名师大IP的研途教育，将作为具有代表性的示范案例，为行业持续探索答案。

现如今，深度学习技术为工业质检、安防巡检、金融、医疗、能源等各行各业降本增效的效果已被广泛验证。然而，深度学习算法往往需要较高性能的计算芯片，以满足大计算量、高推理速度等产业需求。这带来一个问题，如果对前期大批量投入的低性能设备进行升级甚至更换，都将是一笔非常大的费用，从而提升了产业智能化升级时前期投入的硬件成本。比如，在工业界，产线上已有的工控机大多只配备了CPU，而深度学习涉及海量计算需要运算速度更快的GPU来处理，而GPU的价格非常昂贵，如果全部升级为高性能GPU，成本非常高。 有没有什么好办法，可以在不升级硬件或者不使用低功耗芯片的情况下，尽量提升算法的性能呢? 飞桨全流程开发工具PaddleX，在打通深度学习全流程开发的基础上，为产业开发者提供了多种高性能部署方案及详细的示例工程。 事不宜迟，让我带您快速了解一下这套方案吧! 首先，飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞桨已凝聚超230万开发者，服务企业9万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型 。 而PaddleX 是飞桨产品矩阵中的一个重要工具组件，它提供了一套极其易用的开发方案，使开发者可以快速完成多种计算机视觉算法的开发、优化、并实现高效部署上线。 图1 PaddleX 飞桨全流程开发工具全景图 得益于Paddle Lite--飞桨轻量化推理引擎，凭借其多平台高性能深度学习预测引擎的能力，可以使开发者极其便捷地完成从Mobile到Server多种硬件平台的部署(包括ARM CPU、Mali GPU、Adreno GPU、华为NPU以及FPGA等架构)，并持续增加更多新硬件。 此外，基于飞桨与英特尔的长期合作，开发者也可以使用OpenVINO来提升飞桨模型在英特尔的CPU、VPU等芯片上的性能。 目前，全流程深度学习开发套件PaddleX，为开发者提供了一套完整的基于OpenVINO的部署方案。通过这套方案，对部分企业来讲，无需额外配置任何硬件，便可以快速便捷地将最先进的深度学习算法模型部署至CPU工控机，进行深度学习算法的升级。 具体的技术实现的流程如下图所示： 图2 飞桨模型通过转换为ONNX打通OpenVINO部署 当前PaddleX对OpenVINO的支持情况如下表所示： 表1 PaddleX对OpenVINO的支持情况 表说明：Raspbian OS为树莓派操作系统，检测模型仅支持YOLOV3，分割模型不支持FastSCNN。 随着飞桨与英特尔合作的持续深化，支持适配的算法及加速性能将会进一步提升。 那么OpenVINO到底是什么?又为什么可以提升飞桨的模型性能呢?下面逐一为您解答。 OpenVINO是英特尔针对自家硬件开发的深度学习部署工具套件，它基于通用API接口，支持多种英特尔硬件平台，包括CPU、VPU(视觉处理单元)、iGPU、FPGA;并且支持异构计算，可以加速工控机或服务器CPU设备上深度学习模型的预测性能。同时，通过集成OpenCV、OpenGL等工具套件，为开发者简化并加速部署流程。 对于边缘侧设备部署场景，OpenVINO还可以通过支持神经计算棒(一种基于VPU的深度学习硬件USB驱动器)实现在树莓派等低性能的嵌入式设备上部署复杂的深度学习模型，让AI在边缘侧的硬件设备上有更丰富的应用场景。在云端或者是工业场景，OpenVINO更是可以直接在不添加任何其他算力设备的情况下加速CPU上深度学习模型的部署性能，大大提升现有硬件设备的性价比。 图3 神经计算棒 PaddleX在打通OpenVINO对飞桨模型进行加速部署的基础上，提供了丰富的实战案例、示例工程，使开发者每一步都有例可依，有据可考。 PaddleX当前提供的CPU加速部署端到端案例包括： 1) 【工业质检】CPU加速部署YOLOV3模型; 2) 【二代神经计算棒】结合【树莓派】加速部署MobileNetV2模型 图4 神经计算棒配合树莓派进行模型部署 加速效果性能测试 PaddleX对比测试了OpenVINO在CPU和VPU上的部署性能。 1) CPU性能测试 在型号为：Intel(R) Core(TM) i9-9820X@3.30GHz，模型推理的时间以及图像预处理时间结果如下表所示。YOLOV3-MobileNetV3-Prune表示经过剪裁后的模型。 表2 质检模型剪裁前后在CPU上的推理时间对比 从表2中可以看出PaddleX训练出来的模型借助OpenVINO在CPU上的部署性能完全可以达到工业级的要求，而且裁剪方案还能进一步提升预测的性能。 2) VPU性能测试 在树莓派3B上插入神经计算棒测试了OpenVINO的性能加速比，并与树莓派自带的ARM处理器进行对比，结果如下表所示，单位为ms/image(均不包含数据预处理用时)。 表3 分类模型在VPU上使用OpenVINO和ARM的性能加速比对比 从表3可以看出，配合计算神经棒，可以显著提升模型在边缘侧的部署性能，给人们对AI应用开辟了新的想象空间。 除此之外，PaddleX 还针对产业具体应用场景提供了特殊的适配及优化工作，并结合具体、详尽的案例为开发者提供尽可能深层的支持，其中包括： 工业表计读数、人像分割、遥感影像分割(RGB)、遥感影像分割(多通道)、地块变化检测、工业质检等。

12月9日，联想发布了乐檬K12系列新品，其中包括首发开售价为699元的乐檬K12及899元的乐檬K12 Pro两款产品。 乐檬K12 Pro配备千元内唯一6000mAh大电池+6400万全场景AI三摄+6.8英寸大屏幕。乐檬K12采用5000mAh大电池+4800万AI双摄+6.5英寸大屏幕。全系支持OTG反向充电及一键触达等便捷操作。这一系列越级配置为用户带来更优异的用机体验。 乐檬K12 Pro 6000mAh行业顶配电池容量，三天一充治愈电量焦虑 乐檬K12 Pro采用6000mAh电池配置，超越市售99%的手机。最高可待机31天、通话45小时或视频播放24小时以上，即使重度使用也能待机超过一整天。 乐檬K12搭载5000mAh大电池，充沛电量为日常使用保驾护航。全系支持OTG反向充电，让你忘记充电宝的存在。 乐檬K12 Pro 耐久续航除了依靠大容量电池的加持，也离不开系统的优化与调教。乐檬K12 Pro采用高通骁龙662八核处理器辅以多场景AI深度优化，从而实现整体功耗降低20%，日常使用可实现三天一充。即使在仅剩15%电量的极端条件下，乐檬K12 Pro开启省电模式仍能持续联网待机4天，乐檬K12可待机3天。同时，乐檬K12 Pro支持15W快充并配备20W快充适配器，全方位保障高效续航。 6400万越级摄像配置，清晰定格精彩瞬间 千元内手机像素普遍在4800万以下，无法满足用户对影像细节日益剧增的需求。乐檬K12 Pro搭载的是千元内唯一6400万全场景AI三摄，画面细节更丰富，定格每一帧精彩生活。 乐檬K12 Pro 乐檬K12 Pro搭载6400万像素超清主摄，搭配f/1.79大光圈，使其具备超强感光能力与超强解析力，可显著提升画面亮度、色彩逼真度，有效还原画面细节，使成像更加丰富细腻有层次。同时，更强解析力及更大进光量有效保障了在暗光条件下的成像质量，极大满足用户夜间拍摄需求，助你轻松捕捉纯净夜景。 此外，乐檬K12 Pro还拥有2.5cm超强微距摄影能力的微距镜头，支持4倍放大，为用户日常拍摄带来更多创意发挥空间。 人像拍摄一直是考验手机拍照实力的重要场景，乐檬K12 Pro搭载人像景深镜头，辅以6层分级虚化技术，用户可轻松拍出主体突出，背景虚化自然的人像质感大片。前置采用1600万像素的高清镜头，可智能匹配美颜方案，让每次打开相机的你都能变得更加动人。同时，得益于强大的AI算法和硬件配置的加持，乐檬K12 Pro拥有AI场景识别、微动摄影、专色拍摄等18种趣味拍照模式，为用户带来更多新奇有趣的拍摄体验。 乐檬K12搭载4800万AI双摄，无论是质感通透的人像大片，还是细节清晰的城市夜色，随手一拍皆可收入囊中。 乐檬K12 Pro 独立按键一键触达+手势操作，细心设计让科技更有温度 在信息技术创新日新月异之际，智能化为我们带来的是更加便利的生活，还是无法逾越的“数字鸿沟”；是轻松支付的快捷，还是怎么都记不住的繁琐步骤？乐檬K12全系特设独立物理按键，用户经过简单设置后，只需轻触按键，即可一键调取所需界面。从此，查找健康宝、付款码等流程不再复杂，调取高频应用也不必再翻来覆去。 更支持多种手势操作，用力切动两次即可打开/关闭手电筒，快速甩动手腕两次可打开照相机等，细节设计让科技更有温度。 6.8英寸影院级大屏，感官体验再升级 为了给用户带来更佳的使用体验，乐檬K12 Pro采用6.8英寸微孔全面屏，20.5：9影院级屏幕比例搭配专业护眼模式，可有效减轻用户观看屏幕时的眼部疲劳感；琥珀色屏幕兼顾护眼与体验，为用户来带来更舒适的视觉感受。乐檬K12采用6.5英寸全面屏，高清大屏为用户带来开阔视界，四周圆角设计加持沉浸视觉体验。 乐檬K12 Pro 好设计不仅停留在视觉，在触觉上同样可以带来新的感官体验。乐檬K12 Pro机身采用非金属氧化物色相沉积工艺打磨，辅以10微米级流动光线纹理雕刻，表面触感温润舒适，防汗防滑；20.5：9绝佳比例，用户单手即可轻松持握。背部指纹识别按键与机身浑然一体，在保证美观的同时更加符合用户日常使用习惯，感官体验再度升维。 乐檬K12全系采用360°智能环绕天线技术，6组天线环绕在机身周边，即使在电梯、地下停车场等信号较弱的地方，也能保障信号随时在线。在信号强的同时兼顾低辐射，专业SAR感应器始终控制安全辐射范围，SAR值低至0.159W/kg，超低辐射绿色更健康。值得一提的是，乐檬K12全系产品都经过了严苛的品质测试，包括上万次跌落测试、数千次拉力测试、80小时盐雾温湿测试等，千锤百炼成就品质之选。 乐檬K12 配色方面，乐檬K12 Pro提供墨青、绛紫两种配色可选，乐檬K12 提供渐变蓝色、渐变灰两种配色可选；价格方面，乐檬K12 Pro 4+64GB版本售价999元，首发开售价899元，乐檬K12 4+64GB版本售价799元，首发开售价699元。 乐檬K12系列首销平台包括京东、天猫和联想官网，12月9日开启预售，12月12日0点正式开售。

2020年12月9日,医药新零售引领企业叮当快药与全球保险行业巨头慕尼黑再保险公司签署战略合作协议,叮当集团创始人兼董事长杨文龙、叮当快药CEO俞雷与慕尼黑再保险大中华区寿险与健康险总经理张路群、健康险总经理杨琰等领导共同出席签约仪式。 合作双方宣布将全力集中各自在产品、服务、用户、需求等方面的优势资源,加强险种配置和业务组合优化,共同定制开发创新型医药健康险,为用户提供多元化增值服务,打造“用户用得到的健康险产品”,深度推进医药健康险领域的战略合作。 慕尼黑再保险公司创立于1880年,总部位于德国慕尼黑,设有 50多家分支机构,在全球160多个国家经营保险业务,拥有强大的财保能力、高水平专业知识及高品质服务能力。 叮当快药作为医药新零售引领企业,面向用户提供28分钟送药到家及专业医生免费在线问诊服务,立足北京、辐射全国,服务数千万用户,建立了专业的健康服务能力和C端触达能力,是保险企业打造创新型健康险,强化用户触达、增强用户粘性的理想合作伙伴。 直击痛点 打造更贴合市场需求的健康险 近年来,健康险保费收入呈持续增长态势,在各险种之中增速第一,主要针对大病、重病,低保费高保额的百万医疗产品表现尤为亮眼,成为商业健康保险中极为重要的组成部分。叮当快药、慕尼黑再保险公司推出的“互联网问诊保险”全面贴合用户实际需求,解决了用户日常病痛不便去医院就诊的痛点。 在保险产品设计上,合作双方依托叮当快药海量的问诊、购药需求,结合慕尼黑再保险公司健康险精准定价,着力打造覆盖常见多发疾病及对症药品的百万医药保险产品,通过多种形式组合全面满足用户健康保险需求。在理赔环节,客户无需提供线下病历发票,即可在线直付结算,叮当快药通过在线问诊、送药到家一站式解决用户健康问题,加强用户与保险公司之间的交互,并全面提升用户体验。 叮当快药持续推进“医+药+检+险”战略 自2019年6月起,叮当快药将打造医药保险服务提升到战略高度,宣布构建“医+药+检+险”大健康生态体系。叮当快药此番携手慕尼黑再保险,系统地打造创新化、定制化医药险,无疑是进一步强化健康保险产品及服务的战略性举措。 “医药健康险具有广泛的用户需求和的巨大的市场空间”。叮当集团创始人兼董事长杨文龙表示,“叮当快药与慕尼黑再保险公司开展保险产品研发和专业化服务合作,加强经验和技术交流,探索产品创新、保险定价、风险保障支持,将有助于叮当快药增强自身竞争力,加快建立专业服务能力护城河,进一步赢得用户、赢得市场,完善医+药+检+险战略布局”。

今年9月14日，银保监会普惠金融部副主任冯燕在银保监会新闻通气会上表示，虽然网贷风险专项整治取得决定性进展，但后续工作时间紧、任务重、难度更大，剩余机构的“三降”问题进展缓慢，网贷机构退而不清问题依然突出。下一步，要彻底开展风险整治工作，如期完成整治收官工作，将处置存量风险作为核心工作来抓，提高资金的清偿率和返还效率。 11月27日，银保监会首席律师刘福寿在“《财经》年会2021：预测与战略”上发表讲话。他表示，金融业防范化解重大风险攻坚战取得实质性进展，互联网金融风险大幅压降，全国实际运营的P2P网贷机构到今年11月中旬完全归零。同时，他在分享防范和化解系统性金融风险时，强调要加大不良资产处置力度。他表示，接下来，银保监会将坚决防范和化解系统性金融风险。 银保监会要求，监管部门始终将追赃挽损作为风险处置的核心要求，将加大对网贷平台借款人恶意逃废债行为的惩戒力度，切实提高资产处置效能，最大限度挽回群众的损失。 2019年11月，全国互金整治领导小组和网贷整治领导小组联合召开了加快网络借贷机构分类处置工作推进会。会议明确，下一阶段要坚定持续推进行业风险出清，将稳妥有序化解存量风险、多措并举支持和推动机构良性退出或平稳转型作为重点，切实保护投资人合法权益，维护各地经济金融和社会政治稳定。 逃废债一直是金融业的大敌，而受疫情和经济周期影响，近年来金融市场上的逃废债乱象尤为突出，引起了相关部门的高度重视。上个月召开的金融委第四十三次会议，就要求秉持“零容忍”态度，严厉处罚各种“逃废债”行为。 针对网贷行业有效化解工作，银保监会在2018年便提出了指导方向。早在2018年8月，银保监会便召集四大国有金融资产管理公司召开P2P网贷风险化解专题座谈会，要求各资产管理公司主动作为，充分发挥风险处置的专业优势和经验优势，介入P2P网贷不良资产处置。事实上，除了四大国有金融资产管理公司以外，地方性资产管理公司（AMC）也是不良资产处置的生力军。地方性资产管理公司是省级人民政府和国家金融监管机构核准发放牌照的持牌机构，是专门对不良资产进行管理、处置的机构。 玖富普惠此次引入持牌AMC，或许为网贷行业提高资产处置效能，为最大化挽回出借人损失，提供了新的解题思路。首先，AMC由地方省级人民政府或中国银保监会核准设立，接受债权转让和债权管理、处置属于营业许可范围，这会有效解决目前网贷平台和平台出借人面临的诉讼主体不清、立案难的困境；其次，AMC作为专门从事不良资产管理和处置的机构，比起网贷平台而言，资产处置资源和经验都更为丰富，效率更高；最后，AMC作为持牌机构进行不良资产处置，会减少部分逃废债者的投机心里，更有助于加速回款。总之，引入专业的持牌机构参与不良资产处置，有百利而无一害。 上周，北京市互联网金融行业协会发布通告称，为配合房山区开展集中打击逃废债行为专项整治行动，维护出借人合法权益，北京市互联网金融行业协会与房山区玖富普惠平台风险化解工作专班（专班包括房山区委政法委、公安房山分局、区金融服务办等部门）联合开展“玖富普惠”平台借款人逃废债行为专项整治行动，督促平台逾期借款人及时还款。相信，玖富普惠引入持牌AMC参与网贷化解，也正是从打击逃废债，促进回款考虑的。 玖富普惠引入持牌AMC的多元退出通道，或许为整个网贷行业的化解出清提出了新的思路。

AI席卷百业，作为AI时代的两个主要入口，智能语音产业已经进入爆发期，计算机视觉在新基建的推动下正在成为AI落地规模最大、应用最广的领域。 在语音和文本智能领域，无论是面向公有云市场的七陌云客服，还是面向大中型机构的容CC，容联一直在引领行业创新，构建了基于智能客服、智能联络中心的商业闭环。 在视觉领域，容联又是如何在原有能力上做延伸和商业化落地的？近日，CPS中安网对容联云通讯AI视觉解决方案总监陈开仡进行了采访，并关于通讯服务、AI技术、智能化视频监控等话题进行了交流与探讨。以下为访谈内容： Q：容联云通讯的核心技术和产品优势主要集中在哪些方面？容联提出的视觉智能服务与传统视频监控的区别是哪些？ 陈开仡：当语音和文本、视频智能化在通讯业务中的应用已经大量普及的时候，容联意识到当下市场对于图像识别具有大量的需求，因此容联开始了计算机视觉（CV）的调研和研发。 由于CV与NLP深度学习技术上具有相通性，并且容联拥有NLP引擎相关技术的积累，因此迅速掌握了CV场景的相关技术。 容联的优势在于针对特定场景的数据进行增强处理，将AI和传统技术结合，以及前沿技术工程化的能力。 比如说准确率，以智慧工地为例，容联的“慧眼”视觉分析平台可结合工地复杂现场做全方面检测，做安全帽佩戴检测时容联产品准确率可以超过90%。 AI算法极度依赖数据，但是很多情况下有效的数据采集又比较难，容联自有的数据增强处理技术可以在素材比较少的情况下获得比较好的效果。 深度学习技术十分依赖训练数据，且深度学习输出结果中一般都有“阈值”限制，实际应用中，很难设定适用于所有场景的统一阈值。 目前AI技术在落地过程中仍然受到数据量、数据质量、标注成本、数据域变化等问题的制约，单纯依靠深度学习模型难以解决复杂场景下的实际CV问题。 容联具备一系列针对实际应用场景的工程化优化手段，包括图像的时序分析机制、检测目标属性过滤机制、目标跟踪及ReID机制等，提高算法在落地应用时的精度。 除了技术上的壁垒，容联产品一个重要的壁垒还是其在行业中的积累，因为做某个行业的视频识别本质上就是还是拼行业数据的积累、以及对行业的理解力。实际操作中，准确洞悉行业痛点是一个周期很长且很重的事情。 另外关于视觉智能服务与传统视频监控的区别，传统技术的一般特点是通用性较强，容联提出的视觉智能服务结合深度学习后，可在传统视频监控的基础上，得到神经网络模型输出的具有语义信息的结果，在保持通用性的同时提升精度。 例如，目标跟踪场景，利用深度学习检测图像中特定种类物体位置，结合传统背景建模、帧差法、光流法等，达到通用性与专用性的平衡协调。 Q：容联 CV 的商业化落地聚焦在哪些行业？这些行业关注的重点是什么，解决了什么问题， 提升了什么价值？ 陈开仡：目前容联聚焦的行业有智慧社区、加油站、化工、城管、卫监、明厨亮灶等行业，这些行业的重点各有不同。 以监控场景为例，50个摄像头，每天24小时，产生的视频量1200小时，一个月就是36000小时。即使监控岗位人员三班倒也无法做到100%覆盖，期间很容易漏过一些突发事件，事发后再去追溯会很困难。 再比如制造业工业产线场景，工人有规定的操作规范，规定的位置，通常会有监管人员进行监督。但是产线很长，又在不停运动，监管人员很难覆盖全部工位进行督导。产品因操作不当产生的瑕疵会直接影响用户评价，对企业造成不良的影响。 我们通过智慧视觉算法，对以上行业的关键场景进行智能的监管，提升了管理的效率、覆盖率，也提高了安全管控水平，同时降低了风险并且降低了监管成本。 Q：在这个市场上有做硬件的厂商，有做整体解决方案，有围绕最终用户的系统集成商，容联跟产业上下游的厂商的区别在哪里？有哪些合作？ 陈开仡：容联采用的是AI能力+垂直行业+服务的模式，并且在多个领域都有大客户积累，善于深挖用户场景，发现痛点；单个用户的痛点可能是行业痛点，针对痛点进行定制化方案，将方案沉淀为行业方案，提升整体行业智能化水平是容联的目标。 另外容联的产品设计秉承松耦合原则，模块之间支持灵活的拆分重组，可以单独提供，或跟上下游厂商产品进行灵活融合，根据客户的需求进行方案的定制。 Q：了解到容联的视觉算法商城很丰富，现在还有正在挖掘的场景和算法，容联未来还关注到哪些是没有被开发的行业需求？是否可以简单谈一下未来趋势。 陈开仡：目前还有一些行业的需求还未被开发，例如卫监、教育、国土资源、军工、港务、物流等等。 关于未来趋势的预测从技术角度来讲：一个值得关注的未来趋势是从识别到理解，套用古人的说法就是从知其然到知其所以然。 过去十多年，计算机视觉在识别方面取得了显著的进展，但是现在仅仅进行识别远远不是我们所期望的，或者说只是迈出了智能化的第一步。 仅仅有结果对企业对行业的价值仍旧有限，可以对结果进行解释，价值会更大。把物体和物体，物体和环境的联系建立起来，有了这样的从基本属性到对象直至环境的关系，就有可能实现从知其然到知其所以然。 未来最重要的趋势就是从无需知识支撑的识别到需要知识支撑的理解，做到知识图谱的效果，或者可以称之为“计算机视觉图谱”。 从市场规模角度而言：目前计算机视觉行业增速持续保持较高的增长趋势，深度学习和卷积神经网络技术的推动着计算机视觉技术，同时也驱动着整个人工智能行业的迅速发展，计算机视觉技术已在各行各业有着举足轻重的作用。 伴随着技术成熟度提高，硬件性能的飞速提升，人脸识别、物体识别、工序识别、复杂场景识别等分类、分割算法不算提升精度，未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术，计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下，发掘更多垂直领域需求，解决企业痛点。 Q：安防行业受智能化、信息化技术影响，边界逐渐模糊，泛安防成为行业未来趋势，众多巨头跨界入局，行业竞争加剧，容联面对如此激烈的市场格局，会如何应对？未来的战略和规划会做哪些调整？ 陈开仡：泛安防时代，无论是技术还是市场，安防行业不再是一个封闭的行业。 首先是关于产品升级，容联将侧重于三个方面去创新： 第一，让安防从被动防范到主动预警，从“看”变为“做”；利用视觉智能把安防体系从被动的记录、检查，逐渐转变为自动剖析、主动预警或即时处置。 第二，让智能安防云端化。安防行业面对的一大问题就是场景“碎片化”，这是一个不可忽视问题，大量的碎片场景带来大量的数据积累，安防体系中存储的数据量级成指数增长，这时候应用会逐渐转向云端进行处理，将复杂任务云化，既可以增加处理效率，也可以合理的进行资源的分配，容联也会针对云端领域的应用场景做深入的研究。 第三，应用场景落地。安防行业已从前两年关注各类AI算法的功能和性能，转向重视算法与具体业务的匹配衔接，追求将AI性能落实到具体业务应用上，形成具体的解决方案。容联将致力于解决各种垂直应用场景。 同时随着5G、AI的兴起，外加政策的扶持，我们认为边缘场景将会为安防行业带来新鲜活力，所以云、边、端一体化也是我们一个重要的产品规划。 据悉，11月5日，「容联云通讯」宣布完成 1.25亿美元 F轮融资，由中国国有资本风险投资基金领投，新东方产业基金、Mirae Asset（未来资产）、蓝藤资本和CloudAlpha等战略及财务投资方共同参与。腾达资本、花旗环球金融亚洲有限公司和招商证券（香港）担任财务顾问。 这是国内云通讯领域迄今为止规模最大的一笔私募股权融资。 容联表示，本轮融资完成后，容联将进一步加大在智能通讯云服务方向的技术研发投入，提升产品厚度及竞争壁垒；同时持续创新，扩容边界，在5G、新基建的浪潮中，更好地助力企业和政府组织实现数字化改造与智能化升级，推动中国企业通讯市场变革。

近日，扬帆出海主办的“2020 中国互联网出海 CEO 大会金帆奖”颁奖盛典在深圳举行。现场正式揭晓2020年度金帆奖获奖榜单，数百位移动出海领域大咖、近 1000 名从业者现场共同见证了这一时刻。作为全球实时互动云服务开创者，声网Agora致力于帮助出海企业和开发者提升实时互动体验，助力其实现业务增长。凭借在实时互动云方面的技术实力和优质服务，声网获得金帆奖“2020年度优秀出海生态服务企业”。 “优秀出海生态服务企业”奖项旨在表彰中国出海服务生态之中，服务规模、质量有突出表现的服务型 B 端企业。他们处于出海的全生态产业链之中，根据出海企业的诉求，不断提供基础服务及后勤保障、以优质的服务成为中国企业海外高速增长的黑土地。为出海企业不断提供新的资源和价值满足市场，在当前市场环境下能够有效帮助出海企业实现业务增长。 据了解，本届“金帆奖”设置了两类奖项，一类是致力于中国企业出海引路与创新、以 C 端产品驱动的企业。涉及游戏、泛娱乐直播、短视频、社交、工具、小说动漫等出海领域；一类是致力于服务中国企业更好全球化的，以 B 端产品的平台型企业。涵盖了云服务、增长、支付、本地化、数据监测等产业链不同领域。本次奖项共计报名企业总数达 100+余家，除声网之外，获得“优秀出海生态服务企业”奖项的优秀代表企业还有腾讯云、百度国际、Akamai、HuntMobi、Branch、Airwallex空中云汇、AdTiming、App Annie 、融云。 自创立以来，声网Agora就不断开拓和深化海外市场，服务了诸多国内出海企业与海外本土企业。目前，美国最大的婚恋社交平台The Meet Group、 印度最大的Messenger App “Hike”、日本二次元音频社区LisPon、北美多人移动游戏Bunch、北美多人竞技游戏Vainglory、东南亚知名社交app kumu等全球知名企业都是声网Agora的客户。 在海外部署实时音视频技术存在很多难点，面对全球用户接入，尤其是在东南亚、印度等网络基础设施和设备相对较差的地区，需要解决更多用户覆盖、弱网对抗和设备性能等问题。对此，声网提供更多弱网地区的最佳实践解决方案，在终端性能和适配方面，声网针对实时互联网last mile做了深度优化，目前已经适配6000多款终端设备，可以全面保障实时音视频在各类终端上的良好应用，保证体验一致性。同时，依托声网自建的全球最大规模软件定义实时网SD-RTN™，覆盖全球200多个国家和地区，特别针对东南亚、中东、北美和国内中小城市做网络优化，即使在网络环境差的国家、地区或跨国场景中也能实现顺畅互动。 在团队方面，声网Agora也提供了强有力的服务支撑。声网Agora在硅谷和上海设有双总部，并在班加罗尔、东京、伦敦等海外城市设有分布式协同团队，遍布海外的团队可更好地拓展海外本土客户，为国内出海客户服务，并在当地提供技术和运营支持。在服务上，声网Agora对于国内客户、出海客户和海外客户及开发者的技术支持也是全方位的，包括工单、社区、微信、现场的快速响应等。 声网Agora（NASDAQ:API）成立于2013年，是全球实时互动云服务开创者和引领者。开发者只需简单调用Agora API，即可在应用内构建多种实时音视频互动场景。声网Agora 的实时互动技术已经赋能社交直播、在线教育、游戏电竞、IoT、AR/VR、金融、保险、医疗、企业协作等10余行业，共计100多种场景。 10月24日，声网Agora创始人兼CEO赵斌在声网Agora主办的RTE2020实时互联网大会线下“创新生态”论坛上宣布，2020年声网实时音视频分钟数达到平均400亿分钟/月，自成立以来，声网累计实时音视频分钟数已达10000亿分钟。声网客户主动调用API次数突破100亿次/日，全球注册应用已经突破 21 万。 同时，声网还发布了全新的Agora云市场一站式实时互动解决方案，通过整合全球50多家合作伙伴的能力，上线合作伙伴入驻云市场和开发者线上采购自服务体系，为全球开发者构建实时互动全场景一站式集成体验，打造更开放、更便捷的实时互联网生态。 今年7月，声网基于近万亿分钟的用户体验数据，结合海量用户主观体验评价，设计定义并推出了实时互动行业首个体验质量标准XLA，区分于SLA，XLA 不仅关心实时互动的可用性和服务质量，还关注用户的体验质量，是首个围绕用户实际体验建立的可量化、可查证、可赔付的体验质量标准和保证。截至10月24日，已有60家企业加入XLA计划，共同推动实时互动全行业体验质量的有效提升，实时互动行业正逐渐走向成熟。

可穿戴设备发展至今，价格已越来越亲民，智能手表下探至千元以下，智能手环更是跌破百元，然而，人总是有这样矛盾的心理，初代智能手环售价高达千元时，我们惊呼天价，但面对如今不到百元的智能手环，我们又免不了犯嘀咕：这么便宜的手环，靠谱吗？ 以华为智能手环3e跑步精灵为例，官方售价只有109元，却具备专业级的跑姿分析，不到200元的华为手环4，已经可以检测血氧饱和度、睡眠、24小时监测心率等。 这些功能并不是噱头，而是经过研究员、开发者和测试员们在实验室里无数次测试和严谨的试验，才得以和我们见面。是的，华为为智能穿戴与运动健康业务专门打造了三座运动健康科学实验室，分别位于深圳、西安和东莞。 其中，全新升级的西安实验室刚于12月10日投入使用，该实验室位于西安半导体产业园，是华为已建成的第二座专业的运动健康科学实验室，总面积达1100㎡，也是华为迄今面积最大的专业运动健康科学实验室，我们在手环和手表上用到的诸多健康管理功能，就诞生于此。 这些实验室具体是什么的？以可穿戴设备常见的跑步记录功能为例，跑步看起来是一项简单的运动，对场地和设备要求都不高，但要科学地跑步，真正起到锻炼身体的作用，却颇有讲究。 为此，光是跑步一项运动，研究员们就用上了足底压力跑台、心肺功能代谢仪、心率带、悬挂跑台和光学动作姿态捕捉系统，组合搭建了一个复杂的跑步测试系统，用于搜集人的身体在跑步状态下的多种核心运动数据，并将数据与运动健康算法工程师们协作，分析和还原出人在跑步时的身体状态。 华为WATCH GT 2 Pro系列的“高尔夫练习场模式”，也是研究人员在实验室里无数次试验后的产物。华为招募了100多名专业的高尔夫球教练和学生，借助实验室的高尔夫室内模拟设备进行训练，最终搜集了2万次挥杆共2500多组专业数据，在该功能的研发阶段发挥了重要作用。 华为西安运动健康科学实验室用途最广的一套设备，当属光学动作姿态捕捉系统，不仅人体工程学、运动生物学、运动训练学等领域的研究都有它的身影，它还常常被用在动画、科幻电影和游戏制作中。 光学动作姿态捕捉系统依靠多方位高速摄像机，记录人体运动轨迹、关节部位变化、速度和姿态等肉眼难以捕捉的细节，再由工作台的虚拟引擎在三维空间里复现，研究人员可以从微观层面了解到身体是如何进行运动和变化的。 目前，华为西安实验室有10名运动健康领域的专家和40名测试人员正在借助这些设备收集和测试跑步数据，仅在2020年，他们累积搜集的跑步数据时间长达 10900小时，跑步里程约105000公里，相当于绕着地球赤道跑了两圈半。 虽然在华为琳琅满目的产品线中，每款手表和手环的定位不尽相同，但都为用户提供了简单而科学的专业运动体验。了解到一百块左右的手环背后，竟是造价数十万、数百万的研究装备时，是不是突然觉得手腕上的设备变沉了？

“滋滋”电流声中的机房,“智能守护者”机房巡检AI机器人白加黑24小时不知疲倦地巡逻,保障机房的稳定运行,平均30秒内完成单个机柜的巡检;繁忙的医院,靠谱的“跑腿小哥”室内运送AI机器人灵敏地穿行,协助医护人员进行药品物资的智能化运送,节约医院50%的人力…… 近日,京东数科凭借其自主研发的机房巡检机器人在工商银行数据中心、室内运送机器人在上海市公共卫生临床中心的落地应用,以及其他多款机器人在产业场景的创新突破,陆续斩获“2020年度中国IDC产业创新技术奖”、“2020年度中国特种机器人民用创新奖”、“2020中国机器人征战防疫前线杰出贡献奖”等系列奖项,并在2020中国机器人行业年会上,跻身于“中国机器人领军企业TOP30”。 从2018正式进军机器人产业、自主研发第一款智能机器人产品“机房巡检机器人”至今,短短几年的时间里,京东数科已成为机器人行业的一匹黑马。瞄向科技创新的星辰大海,京东数科坚持从0到1,在机器人这条赛道上做“最苦最累最有价值的事”,相继发布了多款行业领先的AI机器人产品,并通过合作伙伴生态体系,提供了通信、交通、能源、医疗、政务等多个场景的解决方案,以科技+产业+生态的TIE模式服务产业,不断为客户和社会创造价值。 京东数科自主研发的AI机器人系列产品 据了解,截至目前,京东数科AI机器人系列产品已落地服务于中国人民银行、中国工商银行、中铁信息工程集团、上海市公共卫生临床中心、北京市第三中级人民法院等多家大型企业和机构。 京东数科在AI机器人领域的成就,既是京东数科AI机器人与产业共进、服务实体产业,帮助产业智能化升级的行业认可,也是京东数科在“以AI驱动产业数字化”理念下,立足自主科技创新,为产业伙伴提供“科技(Technology)+产业(Industry)+生态(Ecosystem)”全方位联结(TIE)服务的一大例证。 AI技术是机器人产业发展中的分水岭京东数科首提“三脑三体”体系 在工业自动化时代,机器人被称为“制造业皇冠顶端的明珠”,在自动化能力的驱动下,产能得以有效释放,社会生产力获得极大提升,最终成就了时代的伟大;而在数字化时代的背景下,伴随着科技的快速发展,技术发展的日新月异,基于AI技术的加持,AI机器人的产品形态、服务场景和商业模式,未来会有哪些新的变化和方向,又将如何刷新人们的认知,拓展未知的边界? 在机器人领域屡获殊荣的京东数科AI机器人,通过一系列产品在行业应用的抢眼表现,或许给我们带来了部分答案。 在京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军看来,AI技术是机器人产业发展中的分水岭,代表着从自动化时代迈入新的智能化时代。“在AI和机器人大规模结合以前,主要还是以自动化为主,解决一些重复性劳动和劳动强度的问题。而AI机器人则是需要把大量的外部数据整合起来,对环境的感知能力就会作出统一的协作,这是它本身硬件环境之间的一些协作,以及机器与人之间的协作也会强化。” 面向智能机器人的未来,京东数科在行业创新提出“三脑三体”的概念,云脑即云计算,在云端强大的算力下,帮助AI机器人有效解决复杂场景的各种问题;机脑即边缘计算处理能力,能够解决具体场景里面的个性化问题;人脑即人类的脑力,人类参与进来与机器人进行交互,加速机器人的智能进化。“三脑”还需要一个物理实体真正跟外界去交互,在此基础上,就会产生机械体、数字体、以及人体。 针对“三脑三体”之间如何产生应用价值,姚秀军表示,“三脑三体体系之间并不是孤立的,相互之间的融合性和数据交互会越来越强。而且随着整个智能化技术的发展和机器人产业的发展,也会慢慢形成机器人的网络体系,让机器人的效率大幅提升,同时也有效提升机器人之间的协作能力。” “我们认为在1-3年机器人行业会保持持续快速发展,在5年以内会有一个比较大的爆发期”,在AI机器人发展的广阔前景面前,姚秀军认为挑战仍然存在,“如何有效压低上层供应链的成本。以机器人为例,现阶段其大规模的核心零部件,像激光雷达、驱动器、传感器、芯片等,近两年成本下降趋势非常明显。未来这样的趋势能否延续,一定程度上也将影响AI等技术设备的市场化应用。” 摒弃流量思维深扎产业  构筑机器人产业生态链 以AI机器人服务产业,意味着要真正扎进行业里切实解决行业问题。姚秀军认为,“机器人并不是传统互联网的玩法,依靠互联网流量或者精准营销很难实现面向B端场景的产业化,真正解决实际产业中的痛点。机器人的产业链无比冗长,技术研发、生产投入、落地运维等能力的建设都需要深入产业场景,与合作伙伴一起扎下去,沉住气,进行长时间的沉淀与积累。” 也正是在这种服务产业的务实精神下,京东数科AI机器人依托持续的技术实力积累,为多个产业场景提供着有价值的服务。比如今年疫情期间,机房巡检AI机器人落地工商银行数据中心,通过自动巡检、人体追踪与跟随、数据识别与分析等功能,代替人工实时监测机房环境信息、设备运行状态、设备温度信息等情况,做到故障告警和资产盘点。据了解,机房巡检机器人可在平均30秒内完成单个机柜的巡检,且检测准确率达到98%以上,SLAM自主导航精度误差在20毫米以内,大幅提升了运维管理数字化和智能化水平,据估算每年能够为数据中心的机房运维成本降低50%。 京东数科机房巡检机器人落地工商银行数据中心 京东数科还在疫情期间与银翼医疗联合,在短短20天时间里紧急部署,推出室内运送AI机器人,快速落地上海市公共卫生临床中心,协助医护人员进行药品物资等的智能化运送,节约医院50%的人力,在提高工作效率的同时还降低人员被感染的风险;此外,基于北京市第三中级人民法院新址搬迁、建设智慧法院的背景,京东数科还在室内运送机器人通用底盘基础上“改造”为卷宗运送机器人,助力卷宗运送,减轻办案人员的非审判性工作负担。      京东数科室内运送机器人落地上海市公共卫生临床中心 然而,在多个场景下的单纯产品突破并非京东数科做机器人的野心,而是希望通过现有产品打磨基础能力,将基础能力开放给机器人产业的细分市场,构筑产业链生态。“在我们自身产品能力的基础上,我们会把所有的能力开放出来,如软件SDK、硬件接口、电气标准等,让合作伙伴去适配更复杂、个性化的场景,而京东数科则是做生态性、平台性的那方。”姚秀军表示。 在AI机器人发展的行业机遇与挑战下,京东数科AI机器人将以TIE模式与产业共进,持续推动产业数字化进程中的科技创新,与合作伙伴共建机器人产业生态体系。