HStreamDB是一款专为流式数据设计的云原生分布式数据库，可针对大规模实时数据流的接入、存储、处理、分发等环节进行全生命周期管理。它使用标准SQL(及其流式拓展）作为主要接口语言，以实时性作为主要特征，旨在简化数据流的运维管理以及实时应用的开发，不仅支持高效存储和管理大规模数据流，还能够在动态变化的数据流上进行复杂的实时分析。

在此次发布的0.5版本中，我们除了对原有的功能（如：对数据流的管理、数据的写入与消费）进行了升级，还新增加了很多对使用HStreamDB进行开发具有重大意义的功能特性，例如JavaSDK、MySQL和ClickhouseConnector，以及对物化视图的支持等。

◆增加对物化视图的支持

提供物化视图功能，支持在持续更新的数据流上进行复杂的查询和分析操作。同时，HStreamDB内部的增量计算引擎会根据数据流的变化实时更新物化视图，用户可通过SQL语句查询物化视图获得实时的数据洞察。

◆增加JavaSDK，方便基于HStreamDB的开发

这是我们主要推荐的使用HStreamDB的方式，用户可以查阅文档了解如何安装以及使用Java进行开发。

◆提供SinkConnector

我们提供了两种SinkConnector，包括MySQL和Clickhouse。用户可以通过SQL语句轻松指定哪些数据需要导入到特定的数据库中。

◆新增Dashboard

用户可以通过Dashboard来完成对HStreamDB内部资源的管理。

◆重构Server，基于gRPC设计实现了Server的接口

基于gRPC的重新设计了HStreamServer，使Server的实现清晰，增强了Server的可扩展能力。

◆改进了基于SQL的流数据处理

新增了大量SQL函数，完善和优化了聚合函数。增强了对流处理任务的管理功能。

◆优化了低层存储逻辑

在之后的版本中，我们将朝着以下目标继续努力：

◆提升HStreamServer的扩展能力

实现HStreamServer集群支持

支持多个consumer进行共享订阅和并行消费

优化控制平面元数据存储

◆增强运维和监控能力

支持使用k8s进行部署

实现统计监控框架

丰富Dashboard功能

◆增强流处理能力

优化流引擎的实现，提升处理效率

增加SQL优化器，优化执行计划生成

实现流任务调度框架，支持并行处理

◆提升易用性

改进JavaSDK

完善用户文档，提供更多教程和示例

提供更多应用案例

◆丰富HStreamDB生态，提升集成能力

重构Connector框架，方便开发者自行实现所需的Connector

实现分级存存储

实现更多常用系统的Connector支持

我们也计划在下个阶段完成与EMQX的集成，这将不仅能验证HStreamDB功能完善程度，更意味着一个为物联网应用开发量身打造的产品组合的诞生。

HStreamDB作为流数据库这一基础软件品类的开创者，正向着能够被投入生产环境使用这一阶段性目标稳步前进。我们将继续推进HStreamDB的开发，完善功能，稳定性能，保证可靠。相信在不远的将来，用户便能使用HStreamDB更加快速地开发实时应用，更加简单地获取即时数据洞察。同时，我们也在此感谢广大社区成员的每一次使用和每一次贡献。敬请期待一个更加完善成熟的HStreamDB。

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