老虎证券的投行业务再下一城。 11月27日，一起教育科技向美国证券交易委员会（SEC）递交更新过的招股书，封面中老虎证券的名字赫然在列。这意味着，在以承销商的身份助力完美日记母公司逸仙电商赴美上市的一周后，老虎证券再次担任中概股美股IPO承销商。值得注意的是，老虎证券也是一起教育科技承销团中唯一互联网券商，公司在中概股市场上的覆盖实力凸显。 招股书显示，一起教育科技的课内教育产品在2020年上半年覆盖了中国约56%的小学、60%的初中和7%的高中。在2019年和2020年上半年，从付费课程注册人数和总收入来看，一起教育科技迅速成为中国K-12课后大班教育服务提供商的前五名。在2018年、2019年和截至2020年9月30日的9个月里，一起教育科技K-12在线辅导服务的净收入分别占净收入总额的30.2%、88.5%和93%。 再一次登上招股书封面让老虎证券今年的美股承销数量增加到14个，公司继2019年后继续蝉联承销最多中概股赴美上市的投行。 为什么是老虎投行吃到了这块蛋糕？时间倒推到3年前，老虎证券初入投行是为了提供给零售用户投资者更多参与美股IPO打新的机会。自搜狗后，老虎证券在2018年先后参与了爱奇艺、哔哩哔哩、拼多多等多家头部新经济公司赴美上市的IPO分销。进入2019年，老虎证券的投行业务开始变得厚重起来，其参与担任承销角色，助力网易有道、嘉楠科技等公司赴美上市。值得注意的是，在2019年，在约32家赴美上市的中国企业中，老虎证券已进入一大半这些公司的承销团里。 谈及增长迅猛的缘由，老虎证券投行有关负责人此前曾表示，一方面由于看到很多国际大行对于中概股的投入资源不足，贡献订单较少或订单都是价格敏感型订单，对发行人定价等方面或造成压力；另一方面，很多中国新经济公司和商业模式并不被华尔街深入理解，发行人和投资者之间或存在认知偏差。“中国新经济企业需要属于自己的投行。”老虎证券负责人指出。 作为以美港股经纪业务起家的老虎证券，其已在今年10月末突破百万开户客户大关，发展速度创美港股券商之最，庞大且优质的客户基础可为发行人提供坚实的零售订单及后市流动性。在机构投资者侧，随着投研等牌照的斩获，老虎证券已发布多份研究和评级报告，在美国机构圈中建立专业口碑，进一步巩固机构对公司的认可度。成效是明显的。此前不少中概美股项目中，都会有美国当地机构投资者主动问询下单。 订单外，更让老虎证券投行脱颖而出的是其站在发行人角度以全周期视角提供的定制化服务。提供增量价值是老虎证券迅速获得众多发行人青睐的原因。不拘泥于传统的投行业务，老虎证券主动拓展服务边界。比如推出小鹏汽车、理想汽车的试驾活动，让投资者通过亲身体验造车新势力的产品提高对公司的了解以及在二级市场认购的潜在兴趣。 “定制化服务是考虑到发行人最需要的是什么，因为上市只是一个开端，老虎作为企业的长期陪伴者，看到的是发行人的长期需求，而非只是上市环节的订单需求。”上述负责人说。 立足新经济、更懂新经济、服务新经济，随着担任越来越多企业美股IPO的承销商，老虎证券正在不断挖掘其服务深度和广度，业务已从原先只涉及分销推介环节扩展至前期试水会议、分析师会议、路演、定价等环节。业务愈发下沉也带给老虎投行更厚实的护城河，帮助其进一步稳固市场地位，并持续贡献营收增长点。三季报显示，以投行、ESOP等机构业务为主的其他收入达876万美元，同比增长近6倍，呈爆发式增长。 “这是一个良性循环。投行业务的不断发力让我们口碑愈来愈好，可以参与到更多上市项目中去，也因此可提供给我们零售客户更多优质的打新机会，在经纪业务侧可持续吸引更多客户。业务相互赋能、协同发展，这是老虎证券目前看到的发展趋势。”上述负责人表示。

2020年百度智能云在公有云市场进一步受到国际权威机构认可。近日，全球知名市场研究机构Forrester发布《The Forrester Wave™：2020年公有云开发与基础架构平台中国市场厂商评测》报告，对中国12家最重要的公有云开发平台从战略、产品和市场表现三个维度进行了全面评估。百度智能云凭借领先的战略布局及出色的市场表现，强势入围卓越表现者（Strong Performer）阵营。 （图片源自Forrester发布的《The Forrester Wave™：2020年公有云开发与基础架构平台中国市场厂商评测》报告） 作为在中国乃至全球范围内影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一， Forrester Wave旨在为IT决策者提供多维度的价值参考，全方位反映代表厂商产品性能、用户体验等服务能力。此次报告重点关注了厂商之间差异化的三大关键核心要素：开发人员体验、开发服务和基础设施操作，并对中国市场的预测分析与机器学习方案提供商进行了全面评估。 Forrester认为，百度智能云对于同时寻求具备大型开发社区和全栈AI功能的公司与开发者来说，是理想的选择。报告中评价百度智能云专注于提升开发者体验，以及通过AI赋能各个垂直行业。从2019年百度云改名为百度智能云，能看出其对人工智能的关注，AI为百度云服务提供了跨越基础设施、开发和应用程序的能力。自上一次2018年Forrester的评估以来，百度智能云已经推出了一系列改善开发者体验和加速应用交付的产品，包括用于人工智能自动化的EasyDL，用于DevOps的Efficiency Cloud，以及用于本地云应用开发的 CNAP，填补了CI / CD和开发平台抽象方面的空白。 随着百度智能云不断提高自身服务能力，目前已经在中国吸引了超过230万的开发者。报告指出百度智能云的易用性和低成本得到了客户的称赞，未来百度智能云还将人工智能功能嵌入其商业解决方案中，为智能城市、金融、医疗和制造业等一系列垂直领域客户提供智能服务。 百度智能云还持续升级云计算服务能力，提高云基础设施服务水平。百度智能云在业内率先提出，智能家居、智能金融、自动驾驶、智慧医疗、智能零售、智能制造等领域的行业应用全面进入AI-Native阶段，并在业界打造出AI-Native服务架构，助力企业实现云能力和AI能力深度融合，最大化的发挥出云计算性能，实现与视频、区块链、硬件等生态的链接，让客户享受到端到端的应用开发全流程体验。 在全国新基建的浪潮下，百度智能云正不断提高云基础设施建设的投入，加速AI能力交付，为各个垂直领域客户提升智能化水平。未来，百度智能云坚持以自主的技术提供最领先的服务，持续快速升级智能计算能力，提供越来越全面的开发者体验和广泛的创新发展服务，打造领先的云基础设施服务。

每一次技术革命，都是一次生产力与生产关系的大变革。AI时代呼啸而至，深度学习、强化学习、图神经网络显示出强大的技术张力，但为何在产业应用落地中又会遇到种种挑战，让不少产业从业者担忧——AI到底离我们有多远? 黄埔学院，“首席AI架构师”的摇篮，对于这一产业之问，自然也是学院讲师、学员必须回答的问题。 得其法者事半功倍，不得其法者事倍功半。11月4日，百度黄埔学院第四期开启为期6周的线上预科班，通过AI思维、AI方法、AI技术、AI选择等环环相扣的课程，让大家“得法前行”，找到新技术推动产业升级的全流程方法论。 (黄埔学院第四期预科班课程) 跨上AI的战车，从技术逻辑和商业逻辑双面看 跨上AI战车的第一步，企业首先需要确认现阶段是否适合进行AI转型。如果对AI本身的逻辑缺乏深入的理解，究竟能不能使用、如何使用AI去落地就成了难题。结合飞桨实践落地过程中各行业AI应用案例，企业想成功应用AI系统，要遵循技术和商业逻辑两大原则。 (AI应用可行的两大前提) 从技术逻辑来看，AI应用作为一个决策系统不是单独存在的，它包含完整的上下游。上游是我们采集的数据信息，下游则是我们要执行实施的自动化。因此，当企业发现所在的应用场景上下游都完备，只需AI决策系统时，企业AI场景应用落地的步伐就可以加快。像如今互联网、金融领域AI应用最先落地，重要原因便是其产业链上下游完备。 而AI要满足的商业逻辑前提是对关键业务的效率提升要大于付出的成本。 目前，中国无人超市的技术已非常成熟，但依然没有在中国看到遍地的无人超市，就是因为今天要实现无人超市的技术所花费的成本高于两个人力成本。所以无人超市这个技术虽已经实现了效率上的大幅提升，但是因为效率提升程度不及花费的成本，所以目前还只能是实验田。 所以，快速跨上AI战车还需要考虑背后的商业逻辑。企业之所以运用AI技术满足我们今天的商业发展，是想提升企业自身的关键业务。同时“成本”作为企业发考虑的重要因素之一，也成为选择AI应用的关键项。总结来看就是，选择AI技术提升效率不能只“帮扶”企业效率提升一小步，但却要“冒险”付出大成本。 ——《跨上AI的战车》 从学术研究到产业落地“多法结合”推动整个系统准确率提升 要想习得真经，企业除了明白是否适合AI转型，还需要切实的了解如何运用AI实现应用。我们发现在产业落地这个过程中，通常会面临三大问题： 1、数据的规模和平衡性 2、模型的泛化能力及鲁棒性 3、场景领域的长尾、变化需求 (面对AI技术难题的正攻法思路) 我们有很多学术的方法去解决、突破技术难题，大家都可以去尝试。也可以通过各种论文，去了解先进前沿的技巧。但还有很多时候，整个系统的准确率并不是单纯的一个算法模块的准确率。可能你需要尝试配合一个传统算法，或者是配合一个流程的设计，甚至必要的时候可以配合人员操作的兜底方式来协同配合，达到真正的场景可用。 这里提到一个信任机制的建立，比如医疗场景，如果是一个全自动的系统，患者能不能接受这样一个机器直接给出结论?很多时候我们当然希望它是一个全自动的系统，但是这里往往要考虑的就是一个场景的容错范围，人命关天，就完全不能弄错了。还有一些零售结账的场景，质检上需要9个9，很多这样的场景，可能目前还是需要一个humanintheloop。 ——《产业计算机视觉落地难点与应对》 掌握主流和全面的技术复杂任务先拆分简化，抽象问题是关键能力 当遇到复杂场景的问题时，将其拆分成一些小的任务与目标。因为小的任务相对简单一些，而复杂任务相对难一些，把复杂任务拆分成小任务本身就是一个技术建模的过程。拆分成小的任务之后，针对每一个小任务，我们都可以进行非常细致的技术选型。 (抽象问题的拆分举例) 这个其实在我们实际场景中是非常常用的，因为真实的业务场景它可能不是一个任务，而是众多任务。比如说文本纠错、复杂的问答系统、复杂的对话系统等，它可能包含了多个子任务。 ——《产业NLP任务的技术选型与落地》 很多油田电力和工矿企业，它里面存在很多传统的机械指针式的仪表，这种仪表与数字仪表不同，机械表无法将表具的读数实时发送到监控系统，需要人工进行读表检查，这种表大部分是用来做监控用的。 比如说监控设备的运行是否正常，而且这些表大部分是部署在厂区的各个位置，为了监测仪器是否工作正常，或者系统是否工作正常，工厂或者是一些企业都要派大量的人力到现场去进行巡检，检查表的读数是否正常，进而去判断整套系统或者仪器是否正常，这样的话就会消耗很多企业的人力成本，而且每次巡检周期长，频次非常低。实际解决问题之前，需要清晰的梳理出表计识别项目会面临到的难点问题： 1、表具种类多，相似度大，样本采集困难且不易分类 2、在复杂环境下，读数精确度不易保证 3、室外环境恶劣导致读数难以识别 (技术方案拆解：目标检测+语义分割) 所以我们没选择直接识别的方案，因为直接识别会遇到多尺度的问题。我们选用了更为复杂的方案：目标检测+语义分割，当我的读数难度变小了，精确度会得到更好的保证，这是最核心的。同时，因为模型复杂度的提升，我的推理时间变长了。不过没关系，因为在表计巡检的场景里，对时效要求并不高。所以很多时候，大家问这样的方案好不好那样的方案好不好，还是要首先去回答自己的问题，你的场景到底有什么样的限制条件。没有最好，只有最适合。 ——《能源电力传统仪表综合无人巡检》 Lastbutnotleast,优选工具 京东物流最开始自己要做快递单识别，其工程是非常复杂的。中国的四级地址，有的用户名字叫“一个橘子”，区号和电话号码连在一起，还有大量的附言词。在这之中我们要做大量的分词、文本解析、结构化处理、信息的补全、消歧等，最后进行语义相似度的打分和匹配。有监督+无监督的方法结合去应用。整个团队花了很长的时间，去建立一整套的系统。 (京东物流快递单识别所使用的ERNIEAPI) 完成了这些工作，跨过了这些坑之后，当我遇到百度文心ERNIE，瞬间觉得豁然开朗，觉得它比我更懂我应该做什么。刚才说的所有那些很复杂的东西，从以前的Framework转到飞桨以后，前面三个API其实就搞定了。最后一个API地址识别，我画了小太阳，对我们的工作效率提升带来了很大的帮助。 很多应届生同学他们进来就能很快地上手。对于他们来说，一开始觉得这件事太难了，可能很难坚持下来。在新同学还不是特别懂深度学习的原理情况下，能够把整个技术做出来，能够有结果，这是件非常让人兴奋的事。 ——《京东物流快递单智能识别》 听完这些课程，你是不是对AI产业落地有了不一样，亦或是更深刻的认识?是不是也想加入其中，成为推动产业落地的AI架构师? 对于从黄埔学院毕业的135名学员，授课老师们一直在强调“AI架构师”要具备从复杂的业务问题抽象出AI技术问题的能力，要对主流AI训练和部署落地流程有充分的掌握，结合相关算法技术和业务场景需求，做出恰当的AI技术选型，设计高效合理、并具有充分预见性的实现方案。还要在业务场景下建立起以AI技术应用为核心的完备技术体系，充分发挥AI技术对业务的助力作用，对技术团队产生很强的技术影响力。 置身其中的技术人都说，AI落地不是学术问题，而是创意问题。关键是，如何有创意的使用AI技术。 12月1日，百度黄埔学院第四期开放线下正式班申请，需要你带着“AI项目开题报告”有备而来，与百度T10+架构师一起，面对面探索产业智能化升级的新场景、新未来。 关注「飞桨paddlepaddle」公众号，回复「黄埔」立即报名。 回看六节预科班干货视频，获取正式班申请材料模板。

当前，消费者对品质好物的需求越来越强烈，京东顺应趋势潮流开启的“京东12.12年终好物节”吸引了消费者广泛关注，全品类好物带来了冬日里的钜惠温暖。 全新升级的京东12.12年终好物节，不但有大牌爆品、潮流新款、品类尖货等万千好物齐聚一堂，优惠力度更是刷新纪录，超级百亿补贴之外，消费者更能领头号京贴每满300减40，还有最高24期免息、多重满减优惠等花式福利纷至沓来，让消费者买到好物、买到实惠，用极致性价比引领品质焕新。 让消费者“买点好的”，京东12.12持续送惊喜 自活动开启以来，京东12.12年终好物节每天都有不同的惊喜福利释放，成为人们年终购物的首选平台之一，为了让更多的消费者买到称心好物，京东12.12在选品上面也做了充足的准备，带给消费者不同以往的品质购物体验。 比如，近年来，智能家电、创新小家电的市场需求越来越旺盛，越来越多的人乐于拥抱全新的智能生活方式。为此，京东12.12年终好物节会场燃情上线家电超级百亿补贴优惠，大牌家电天天限量抢，带领消费者开启高品质智能生活。飞利浦电动牙刷、科沃斯扫地机器人、小米电视4A70英寸、海尔506升双变频风冰箱等大牌爆品都有超级百亿补贴，京东携手国内外大牌重新定义性价比。 此外，对于走在科技前沿的年轻人来说，新年需要新气象，一部功能强劲的爆款手机将助力开启一段全新的奋斗岁月。这次京东12.12带来爆款手机至高享24期免息的特惠福利，消费者还能以更实惠的价格把三星GalaxyZ系列、小米10至尊纪念版等热销爆品收入囊中。 更值得关注的是，2020年让很多人深刻理解了珍惜生活、提升自己的重要性，阅读再次成为新风尚。为此京东12.12提供突出每满100减50的钜惠福利，让消费者享受更多精神食粮：比尔·盖茨年度力荐的《你当像鸟飞往你的山》、东野圭吾2020全年力作《沉默的巡游》等超多精选好书。另外，随着儿童阅读需求越来越旺盛，京东准备了丰富的儿童读物和进口书籍供家长选择。比如最近正在热销的日本精选专注力培养大书《魔法王国闯闯看》、《迷宫旅行走走看》、《工作场景找找看》等，是5-8岁儿童必选书籍。 除了以上品类优惠之外，京东12.12还带来了“爆款低至9.9元、超值特卖1元抢“的年终福利，集聚各大品类的超低价商品，非常适合囤货。更有京东超市好物低至12.12元，满足当下年轻人宅家享受美好生活的“新刚需”。 从剁手“买买买”到理性消费，京东给消费者更多选择 随着2020年进入尾声，人们也开始对过去的一年进行总结、反思。从消费趋势上来看，由于今年特殊的情况，越来越多的人开始推崇“理性消费”。11月，《南方都市报》发布的《电商服务满意度调查及消费报告》显示，刚需型消费仍为主导，人们的购物目标明确，盲目型消费减少。价格对消费的驱动性减弱，商品品质及服务的驱动性增强。 这一点也得到了京东数据的佐证，根据京东数据调查显示，2018年以来用户的评价敏感度逐年上升，这也反映出其消费决策前理性判断行为越来越多。 换句话说，如今消费者对于购物有自己的计划与判断，但始终未变的是，其对品质购物的需求更加迫切。这也是京东始终倡导并予以践行的，不负每一份热爱，用品质好物引导消费者理性消费，这也是京东12.12年终好物节提出“买点好的，很有必要”理念的初衷。 为了给消费者带来更好更放心的购物体验，京东整合全站资源，升级打造覆盖全品类的京东12.12年终好物节，并借助超级百亿补贴、头号京贴，确保不同品类的爆款尖货都可以享有超值优惠福利。在此基础之上，京东丰富的产品线、花式优惠活动以及品质售后服务合而为一，持续为消费者打造从种草和拔草的闭环，使其畅享卓越的购物体验，让理性消费也可以很“随心所欲”。 “买点好的，很有必要”，是每一个消费者心中所思所想。无论是正在奋斗的你、享受生活的你，还是关心朋友、热爱家人的你，都可以在京东平台实现你的品质期待，12月刚刚开始，京东12.12年终好物节将用更多超级好物、超级优惠来满足你对生活、对未来的想象。

当前，数字经济已经成为经济发展的活力引擎和促进经济结构转型升级的重要动能，深刻改变着人类的生产生活方式。12月11日，2020中关村大数据日暨数字经济融合创新发展论坛在北京举行。本届中关村大数据日以“开源共享 生态赋能”为主题，旨在推动科创中国、开源试点，打造科教新区、创新社区、产业园区三区联动的开源创新基地。来自数字经济相关领域顶尖专家、ICT产业领军企业的专家学者等，共同探讨“数字经济融合创新发展”下的趋势与挑战，助力数字经济发展，为产业升级赋能提速。 此外，现场还举行了“中关村国家自主创新示范区高精尖产业协同创新平台”授牌仪式，今年共5家企业及单位有幸入选。作为新一代人工智能底层开源深度学习平台，百度飞桨入选中关村示范区高精尖产业协同创新平台，共同推动中关村示范区数字经济企业发展底层基础开源适配和前沿技术协同研发，建设产业协同、开源共享的数字经济生态。现场，百度深度学习技术平台部高级总监马艳军上台接受授牌。 人工智能时代，开源开放是重要发展方向，人工智能开源开放平台正在成为各行业创新的底层基础。百度飞桨是我国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，于2016年正式开源，经过多次迭代升级，具备开发便捷的深度学习框架、支持超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、覆盖多领域的产业级模型库四大领先优势。 软件代码的开源助力技术实现了快速的创新突破，而数据、技术与平台的开放，则进一步深刻改变了生产协作的方式，为产业创新发展提供了前所未有的新动能。深度学习平台在整个人工智能技术栈中处于承上启下的核心位置，既是智能时代的操作系统，也是当下中国的创新基座，已助力智能制造行业实现大量的智能化应用。如今飞桨已凝聚230多万开发者，服务9万多家企业，创建了超过31万个模型，在AI技术创新、生态建设和产业发展过程中，发挥着重要作用。 会上，中关村智用人工智能研究院执行院长孙明俊正式发布面向产业应用的AI开源评测基准AI-Rank。以飞桨为代表，百度历来十分重视开源并躬身践行，成为该评测基准联合发起者之一。当前，我国人工智能产业发展呈现倒金字塔型格局，应用量庞大但基础薄弱。作为具备应用牵引、国际接轨、开源共建的产业级基准测试体系，AI-Rank希望能够切实挖掘人工智能产业发展过程中的需求与痛点，突出应用牵引、真实客观、产业共建的特色，符合我国发展态势和需求以及产业趋势体系，助力全产业AI相关企业整体应用和技术成熟度提升。 区别于已有评测基准只注重单一速度指标，AI-Rank主指标侧重对方案面向产业应用水平的考量，通过多维度拟合给出综合表现，并提供系列子指标以对系统的技术优势进行全面展示。具体来讲，AI-Rank具备三大特色：面向产业应用进行指标设置，设定更广泛、系统、实用的量化评价体系；增加软件赛道，不能单纯比拼硬件速度，同时测评面向产业真实应用的软件能力；支持国产化，考察国产化生态，实现硬件、算法、平台的一体化协同发展。针对软件赛道，在同样的硬件设置上，综合考虑多种典型硬件配置，考察软件的综合表现, 例如模型覆盖率、性能表现等。在硬件赛道，则会在给定的软件环境和AI任务上，针对不同硬件进行多方位指标的测试，以评价不同硬件的性能表现。 通过开源基准测试体系的建立，对AI性能进行科学的测评，达到公开、公正、公平，并实现测评结果可定量、可复现、可对比，吸引更多社区开发者广泛参与共同建设，以实现基准所采用的评价体系能够客观全面系统的反映人工智能产业的现状及其发展方向。 现场还发布了AI-Rank发展路线图计划，通过构建基石选择核心平台、算法、硬件，设定观察员席位参与讨论；吸引价值链上各环节参与者，包括企业科研机构与学校等参与并提供贡献两方面，最终将AI-Rank打造成国际领先的、具有广泛影响力和公信力的知名标准认证体系，通过开放性测评平台及专业认证服务，为企业在AI产业中带来巨大增值价值。目前，AI-Rank已经启动成员招募，并于明年5月30日公布第一次评估结果。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力量，中国人工智能技术正在快速应用在产业中，有望为中国高端制造提供换道超车的机会，并推动数万亿数字经济产业转型升级。百度联合行业合作伙伴共同发布面向产业应用的AI开源评测基准，将助力国家AI产业健康有序发展，为科技创新发展贡献力量。

“滋滋”电流声中的机房,“智能守护者”机房巡检AI机器人白加黑24小时不知疲倦地巡逻,保障机房的稳定运行,平均30秒内完成单个机柜的巡检;繁忙的医院,靠谱的“跑腿小哥”室内运送AI机器人灵敏地穿行,协助医护人员进行药品物资的智能化运送,节约医院50%的人力…… 近日,京东数科凭借其自主研发的机房巡检机器人在工商银行数据中心、室内运送机器人在上海市公共卫生临床中心的落地应用,以及其他多款机器人在产业场景的创新突破,陆续斩获“2020年度中国IDC产业创新技术奖”、“2020年度中国特种机器人民用创新奖”、“2020中国机器人征战防疫前线杰出贡献奖”等系列奖项,并在2020中国机器人行业年会上,跻身于“中国机器人领军企业TOP30”。 从2018正式进军机器人产业、自主研发第一款智能机器人产品“机房巡检机器人”至今,短短几年的时间里,京东数科已成为机器人行业的一匹黑马。瞄向科技创新的星辰大海,京东数科坚持从0到1,在机器人这条赛道上做“最苦最累最有价值的事”,相继发布了多款行业领先的AI机器人产品,并通过合作伙伴生态体系,提供了通信、交通、能源、医疗、政务等多个场景的解决方案,以科技+产业+生态的TIE模式服务产业,不断为客户和社会创造价值。 京东数科自主研发的AI机器人系列产品 据了解,截至目前,京东数科AI机器人系列产品已落地服务于中国人民银行、中国工商银行、中铁信息工程集团、上海市公共卫生临床中心、北京市第三中级人民法院等多家大型企业和机构。 京东数科在AI机器人领域的成就,既是京东数科AI机器人与产业共进、服务实体产业,帮助产业智能化升级的行业认可,也是京东数科在“以AI驱动产业数字化”理念下,立足自主科技创新,为产业伙伴提供“科技(Technology)+产业(Industry)+生态(Ecosystem)”全方位联结(TIE)服务的一大例证。 AI技术是机器人产业发展中的分水岭京东数科首提“三脑三体”体系 在工业自动化时代,机器人被称为“制造业皇冠顶端的明珠”,在自动化能力的驱动下,产能得以有效释放,社会生产力获得极大提升,最终成就了时代的伟大;而在数字化时代的背景下,伴随着科技的快速发展,技术发展的日新月异,基于AI技术的加持,AI机器人的产品形态、服务场景和商业模式,未来会有哪些新的变化和方向,又将如何刷新人们的认知,拓展未知的边界? 在机器人领域屡获殊荣的京东数科AI机器人,通过一系列产品在行业应用的抢眼表现,或许给我们带来了部分答案。 在京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军看来,AI技术是机器人产业发展中的分水岭,代表着从自动化时代迈入新的智能化时代。“在AI和机器人大规模结合以前,主要还是以自动化为主,解决一些重复性劳动和劳动强度的问题。而AI机器人则是需要把大量的外部数据整合起来,对环境的感知能力就会作出统一的协作,这是它本身硬件环境之间的一些协作,以及机器与人之间的协作也会强化。” 面向智能机器人的未来,京东数科在行业创新提出“三脑三体”的概念,云脑即云计算,在云端强大的算力下,帮助AI机器人有效解决复杂场景的各种问题;机脑即边缘计算处理能力,能够解决具体场景里面的个性化问题;人脑即人类的脑力,人类参与进来与机器人进行交互,加速机器人的智能进化。“三脑”还需要一个物理实体真正跟外界去交互,在此基础上,就会产生机械体、数字体、以及人体。 针对“三脑三体”之间如何产生应用价值,姚秀军表示,“三脑三体体系之间并不是孤立的,相互之间的融合性和数据交互会越来越强。而且随着整个智能化技术的发展和机器人产业的发展,也会慢慢形成机器人的网络体系,让机器人的效率大幅提升,同时也有效提升机器人之间的协作能力。” “我们认为在1-3年机器人行业会保持持续快速发展,在5年以内会有一个比较大的爆发期”,在AI机器人发展的广阔前景面前,姚秀军认为挑战仍然存在,“如何有效压低上层供应链的成本。以机器人为例,现阶段其大规模的核心零部件,像激光雷达、驱动器、传感器、芯片等,近两年成本下降趋势非常明显。未来这样的趋势能否延续,一定程度上也将影响AI等技术设备的市场化应用。” 摒弃流量思维深扎产业  构筑机器人产业生态链 以AI机器人服务产业,意味着要真正扎进行业里切实解决行业问题。姚秀军认为,“机器人并不是传统互联网的玩法,依靠互联网流量或者精准营销很难实现面向B端场景的产业化,真正解决实际产业中的痛点。机器人的产业链无比冗长,技术研发、生产投入、落地运维等能力的建设都需要深入产业场景,与合作伙伴一起扎下去,沉住气,进行长时间的沉淀与积累。” 也正是在这种服务产业的务实精神下,京东数科AI机器人依托持续的技术实力积累,为多个产业场景提供着有价值的服务。比如今年疫情期间,机房巡检AI机器人落地工商银行数据中心,通过自动巡检、人体追踪与跟随、数据识别与分析等功能,代替人工实时监测机房环境信息、设备运行状态、设备温度信息等情况,做到故障告警和资产盘点。据了解,机房巡检机器人可在平均30秒内完成单个机柜的巡检,且检测准确率达到98%以上,SLAM自主导航精度误差在20毫米以内,大幅提升了运维管理数字化和智能化水平,据估算每年能够为数据中心的机房运维成本降低50%。 京东数科机房巡检机器人落地工商银行数据中心 京东数科还在疫情期间与银翼医疗联合,在短短20天时间里紧急部署,推出室内运送AI机器人,快速落地上海市公共卫生临床中心,协助医护人员进行药品物资等的智能化运送,节约医院50%的人力,在提高工作效率的同时还降低人员被感染的风险;此外,基于北京市第三中级人民法院新址搬迁、建设智慧法院的背景,京东数科还在室内运送机器人通用底盘基础上“改造”为卷宗运送机器人,助力卷宗运送,减轻办案人员的非审判性工作负担。      京东数科室内运送机器人落地上海市公共卫生临床中心 然而,在多个场景下的单纯产品突破并非京东数科做机器人的野心,而是希望通过现有产品打磨基础能力,将基础能力开放给机器人产业的细分市场,构筑产业链生态。“在我们自身产品能力的基础上,我们会把所有的能力开放出来,如软件SDK、硬件接口、电气标准等,让合作伙伴去适配更复杂、个性化的场景,而京东数科则是做生态性、平台性的那方。”姚秀军表示。 在AI机器人发展的行业机遇与挑战下,京东数科AI机器人将以TIE模式与产业共进,持续推动产业数字化进程中的科技创新,与合作伙伴共建机器人产业生态体系。

在各类AI大会里，英伟达每年两次的GTC大会可谓颇有名头。这当然不仅仅是因为英伟达的GPU产品在AI产业有着举足轻重的地位，也是因为GTC大会连续多年带来的技术热点、行业洞见和指导培训，让开发者得到了切实的帮助。 而自去年苏州阔别一年后，NVIDIAGTC2020终于回到了我们的身边。此次GTC2020采用了线上直播的形式，而内容却不会因为形式的改变而有丝毫的改变。一样的精彩纷呈，一样的干货与技术并重，在去年便贡献了精彩内容的百度飞桨，今年带着四场演讲回来了。 飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。去年GTC，飞桨(PaddlePaddle)秉持技术实践与理论知识并行的理念，为开发者带来了一场收获满满的技术公开课。 今年，飞桨在GTC2020上带来的四场演讲也是诚意十足，内容覆盖了飞桨推理引擎、大规模分布式训练、EasyDL零门槛高精度AI服务定制、机器学习开发环境BMLCodeLab等诸多内容。四场演讲将会在GTC2020轮番上阵，让我们来看一下吧！ 演讲一、飞桨推理引擎性能优化 12月15日下午17：00的GTC2020《深度学习平台及应用》分论坛上，百度资深研发工程师商智洲将会为我们率先带来飞桨推理引擎性能优化的演讲。 此次演讲将介绍飞桨原生推理引擎PaddleInference，以及该引擎中针对GPU推理做的优化工作。飞桨推理引擎是飞桨模型推理部署的重要基础，已在百度内部各核心业务线和众多ToB交付的AI服务中经过充分验证。我们首先介绍飞桨推理引擎针对GPU推理所做的通用优化措施，如OP融合、显存复用、TensorRT集成、混合精度推理等；同时会以文心（ERNIE）模型的推理优化为例来说明针对特定模型的推理优化方法及效果。 此次演讲内容将会以深度学习推理技术的优化和部署为主，在活动进行的同时，飞桨讲师将会与参会者在线互动，为听众们答疑解惑。 演讲二、大规模分布式训练进展与应用 12月17日《云计算和消费者互联网》分论坛中，百度主任研发架构师董大祥，将为大家揭秘飞桨框架大规模分布式训练进展与应用的秘密。此次演讲主题将会围绕飞桨框架的大规模训练与应用展开，介绍大规模分布式训练的功能、性能、以及在产业中的实践。当前飞桨框架2.0RC版本已经release并邀请广大用户试用。 演讲三、用EasyDL零门槛定制高精度AI服务 12月15日《深度学习平台及应用》分论坛上，百度资深研发工程师胡鸣人，百度高级研发工程师刘杰，两位老师将会携手为大家讲述高精度AI服务的打造。 此次演讲将会从实际需求背景出发，介绍EasyDL产品和核心技术特性；介绍EasyDL效果优化的各项实现以及NVIDIAGPU与EasyDL的结合带来的优化；演讲最后还将解析基于GPU进行EasyDL模型部署和实操。 这一课程会更加注重内容的细粒度，基于深度学习技术用例和成功案例，为参会者从0开始讲解如何实现优化和部署，让每个人都有机会接触并掌握相关技术知识。 演讲四、面向机器学习的开发环境BMLCodeLab介绍 在12月15日的《GPU开发与工具》分论坛中，百度AI开发平台总架构师马如悦将会为开发者分享面向机器学习的开发环境BMLCodeLab介绍。 此次演讲将会围绕开发环境BMLCodeLab展开，帮助开发者实现零门槛机器学习开发。演讲的内容主要分为三个部分： 1.交互开发环境BMLCodeLab的背景和特色，并快速入安装和使用。BMLCodeLab基于JupyterLab改进优化，可灵活部署到开发者本地单机、IDC机器、云上托管资源等。在性能上做了高度优化，新增众多企业级特征，并在单机资源受限时无缝扩展到云上集群。 2.高性能数据科学引擎的原理，用于提升分析建模速度。利用GPU和CPU众核并行加速及混合计算、超大数据处理、高效数据存储等技术，让数据科学开发，既保持单机的简单易用，又媲美分布式系统的处理能力。内置高性能引擎的BMLCodeLab，性能比开源产品提升近十倍。 3.内置的易用开发插件，用于提升开发效率。基于开源Jupyterlab扩展机制，BMLCodeLab集成众多功能丰富、简单易用的开发工具。如：轻量级机器学习。应用开发小程序插件，通过简单Python代码，将分析训练成果发布成高性能应用;AI工作流程插件，管理工作流编排和跟踪实验，提升迭代效率。 以创新无止境为主题，今年的GTC2020将会在12月15~19日与开发者朋友们正式见面。百度飞桨已经备下了干货内容，就等与老友再次相见。如果你也对飞桨演讲的内容感兴趣，千万不要忘记点击阅读原文，报名参加哦！ 关于飞桨 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

2020年12月15日，“智慧上海·进而有为”上海城市峰会2020在上海国际会议中心举办。峰会期间，主论坛“Cloud for Good：城市科技温度”环节，同济大学数字创新中心负责人、设计创意学院副院长孙效华，中国科学院上海营养与健康研究所副研究员郑广勇围绕“智慧化让上海这座城市更有温度”分别做了主题演讲，分享了依托华为云“Cloud for Good”，通过5G、云、AI等新技术赋能城市发展的创新故事。在信息科技赋能下，城市变得更加智慧、更有温度，人民生活更加幸福。 Cloud for Good：让科技惠及城市每个人，让科技与自然共生 人工智能等应用技术的普及，为社会与民生项目提供了有力的创新工具。比如，通过红外相机、卫星等科技手段，运用5G、AI等技术，野生动物的保护方式开始进化，从大熊猫，到生态湿地水鸟的保护都因此而受益。不仅如此，科技能为城市和人类带来福祉从生态到环境保护，为不同人群提供所需帮助。 据孙效华教授介绍，目前，她的团队正在与华山医院开展合作，基于图、文、声结合的多通道沟通辅助和康复训练工具，运用AI对失语症患者进行康复治疗。患者的使用过程为语音识别模型提供了训练数据，经过个性化训练，AI可以识别患者的不清晰发音，帮助患者表达意图，激励患者不断练习并提升发音标准度。 此外，如何帮助老年人跨越数字鸿沟，并进一步获益于数字技术，也是AI技术研发的方向之一。基于对技术的深度理解和对老年人的需求挖掘，团队可以开发出帮助老年人使用智能产品的第三方应用。目前，同济麻省理工联合实验室正在开展关于社区智慧养老和数字乡村智慧养老方面的研究与实践。运用AI视觉、智能语音、智能可穿戴、AIoT等技术，可以对老年人有更好的照顾，让老年人的晚年生活更加幸福。 同济大学数字创新中心负责人、设计创意学院副院长孙效华 Cloud for Good：病毒基因组密码的破译者 中国科学院上海营养与健康研究所副研究员郑广勇在演讲中分享了通过新兴的云计算技术对抗疫情的实践经验。在新冠肺炎疫情发生的初期，上海营养与健康研究所和巴斯德研究所组成的联合团队开展了新冠病毒基因组数据的分析工作。工作中他们意识到，如果将病毒的分析流程发布到华为云上，就可以利用云计算技术的强大能力对病毒基因组数据进行快速分析。在华为工程师的帮助下，经过十天的攻关，联合团队把病毒基因组鉴定的线下分析流程转变为云上病毒分析平台。平台上线以后，截止2020年8月份，平台共支撑了6家单位的病毒基因组分析工作，完成了对100多位病人病毒检测数据的有效分析，较好地支持了全国抗疫工作。 中国科学院上海营养与健康研究所副研究员郑广勇 郑广勇博士表示，“未来，团队还将通过华为云平台开发涵盖多种生命组学数据的高性能分析平台，并进行发布，以此来帮助全国各地的药厂、医院、临床检验部门等对各种生命组学数据进行高效分析，从而为保障人民群众的健康贡献力量。” 开启Cloud for Good倡议，推进城市科技温度共享 华为云“Cloud for Good”行动自2019年提出以来，旨在推动技术普惠，联合伙伴赋予技术温度和感性，为社会创造不凡价值。在主论坛的最后，参会的嘉宾共同上台点亮了Cloud for Good倡议“科技赋能上海 让城市有智慧 更有温度”。 “科技赋能上海 让城市有智慧 更有温度”点亮仪式 城市发展以人为本，再微小的个体都有温度、都能发光。技术的作用就是把这些温度和光汇聚起来，让城市更有温度，并把温暖带给更多人。华为云致力于让更多的人参与到Cloud for Good行动中，开启上海智慧城市发展的全新时代，以“城市智能体”作为智慧城市下一跳的支点，与上海这座国际化大都市一起进而有为，全力推动“卓越的全球化城市”建设，助力上海续写智慧城市新篇章。 目前，华为云Cloud for Good已联合200多家合作伙伴聚焦"推进均衡发展、保护脆弱环境、促进健康福祉、平等优质教育"四大领域的社会话题，将Cloud for Good行动带到了20个城市，联合200多家伙伴，惠及2000多万人，持续为各行业注入源源不断的云动能，全力成就每个不凡的选择。不久前，华为云Cloud for Good更是获得了人民企业社会责任奖 "年度案例奖"。 从一座城到另一座城，从一个行动到一个平台，Cloud for Good将继续秉持初心，依托华为30多年在ICT领域的深厚积淀不断创新前行，持续推进技术普惠，将温度和光传递到更多角落。

近日，软通智慧城市视觉中枢系统与华为HoloSensIVS9000系统完成兼容性测，并获得HUAWEICOMPATIBLE技术认证证书。这是继华为鲲鹏云兼容技术后，软通智慧在华为技术认证的又一突破。 融合数据，联通技术，打造城市视觉中枢 当下，智慧城市建设已进入全面感知、充分互联、协同运作、智能处理的新阶段，智能化、可视化、自动化已经成为主流趋势。其中，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，洞察智慧城市的数据与动态，被称为智能世界的眼睛。作为人工智能应用场景最为丰富的技术之一，机器视觉将会成为各行各业发展的引擎，推动智慧城市、智慧生产、智慧生活的实现，助力AI、大数据、互联网等相关的新基建建设落地。 作为城市数字化转型最可信赖的合作伙伴，软通智慧专注于利用大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术，为城市数字化发展提供规划、建设、运营等一体化服务。在机器视觉领域，软通智慧无论是技术、产品、方案、生态方面都形成深厚积累，秉承着多算法融合、多场景应用，打造更完善、更高效、更智能、更安全、更有效的原则，在城市视觉中枢系统搭建中形成了成熟的"1个云+n个算法=N个行业应用"整体架构。 1个云：软通智慧作为华为智慧城市核心生态伙伴、华为云战略级合作伙伴以及"鲲鹏凌云"首批合作伙伴，与华为云具有十余年的合作历程。基于华为领先的ICT解决方案和平台能力以及软通智慧的行业应用和服务能力，在城市视觉中枢系统应用中以城市云为平台，汇集从视频到图片的全目标、多类型数据上云，实现视频云多级汇报。 n个算法：在实际业务场景中，单一算法的局限性导致业务应用无法贴合用户场景落地。智慧城市视觉中枢系统接入多维数据与多算法集合技术建立的多元化自定义融合算法仓在算法层联合定制应用，既增强了算法的可用性，又能满足用户使用需求，达成双赢。在数据上，实现视频信息、车辆信息、人像信息、结构化信息、行业业务信息的全接入，打破信息孤岛，让数字"说话"。在算法融合上，多算法融合计算，特征比对处理引擎，补齐应用"短板"，多厂家多类型算法的目标特征提取和木桶效应说"再见"。 N个行业应用：软通智慧视觉中枢系统多场景开放式业务组合应用，以场景定义摄像头，以业务为驱动，打造了更高效的应急指挥调度，更完善的刑侦实战业务与交通管理业务、更智能的园区管理、更安全的社区管理业务与药品食品监督、更有效的工地监察管控、更全面的环境保护监测。 携手华为，赋能领域，助力城市可视化 HuaweiCompatible技术认证是华为面对市场上多样化的ICT产品和解决方案，客户迫切需要高效的解决方案，应对业务挑战。针对客户多样化的需求，华为面向伙伴开放的三大技术认证项目之一。意为通过华为开放实验室与广大伙伴一起构建高效的、经过严格验证的解决方案，帮助客户应对不断变化的业务挑战。 此次软通智慧城市视觉中枢系统获得HuaweiCompatible技术认证证书，不仅表明软通智慧产品有着很高兼容性和开放性，在机器视觉领域无论是技术、产品、方案、生态方面都形成深厚积累，能够满足智慧城市建设中城市可视化下的软硬件互联互通，在有效提升城市治理的智慧化程度方面发挥了重要作用。例如，软通智慧城市视觉中枢在平安城市、雪亮工程、智慧交通、AR立体云防、智慧水务、智慧工地、智慧环保等多场景得到了落地应用。软通智慧视频应用平台则在综合管理、设备管理、审计中心、实况视频分析等场景发挥出重要价值。 同时，这也表明出软通智慧作为华为重要的战略合作伙伴将借助华为强大的ICT产品和技术携手发力，共同赋能视觉感知领域，全面支持一线实战，推动机器视觉产业向高效、智能、安全的方向发展。 此外，本年度软通智慧旗下四项产品：管理综合治理9+X智慧服务平台V1.0、全息社区系统V1.2、视频综合应用平台V1.0、数据中心管控系统V1.0与华为云鲲鹏云完成兼容测试并再次获得华为云鲲鹏云技术认证证书。这是继年初软通智慧获得华为"鲲鹏凌云新锐伙伴"证书，成为华为云"鲲鹏凌云计划"首批生态合作伙伴名录后不断向鲲鹏云服务延伸和渗透的最佳体现，意味着软通智慧与华为云同心同力，全面合作，共同打造开放共赢的鲲鹏生态的信心与决心。 2020年，软通智慧与华为一道，助力鲲鹏产业步入快车道。未来，软通智慧也将深耕客户数字化转型需求，持续与华为、行业伙伴一同奋力，共建城市智慧视觉产业生态和创新高地，助力城市数字化、智慧化转型发展。

近日，万科采筑平台第三次联合者大会在深圳举行，青岛有屋科技有限公司（以下简称“有屋”）受邀参加，并获评“采筑产业办公生态合作伙伴”。 万科采筑平台是万科、中城投资、中天集团等发起成立的建材B2B第三方采购交易平台。历经三年发展，采筑平台已经吸引了800余家采购单位、3000余家优质供应商加入，年交易额超1000亿。 大会现场，万科集团合伙人、采筑电商平台董事长王蕴致辞表示，“采筑流量从2017年成立之初时330亿，已增长至1814亿，客户数量从只有万科1家，已扩展到1000余家。非常希望在接下来无数个三年里面，能够和各位一起共同携手，探讨行业的问题、解决行业的痛点，成就采筑、也成就大家。” 采筑平台合作伙伴的准入门槛十分严格，获评“采筑产业办公生态合作伙伴”，是对有屋产业实力的高度褒奖。 有屋是少海汇智慧家居生态布局的重要板块。在少海汇人工智能大住居平台赋能下，有屋整合行业前沿技术、设计资源，推动产品持续迭代升级，缔造高端全屋智能场景，更好地满足合作伙伴所需。 以有屋智能橱柜产品为例，融入当下前沿的光触媒、循环立体风道等医疗级除菌技术，并引入涡流动态除菌，抑菌防霉，让厨房实现了“智能保鲜”，还可根据不同合作伙伴所需进行定制。 多年以来，有屋已与万科等TOP地产商建立了密切合作关系，携手筑就一个个经典项目。此前，有屋华南区域团队拿下了“万科十年服务奖”，在与头部房企的合作中，有屋建立起了响亮口碑。 凭借产品创新实力、全链条的优质服务、领先的智能制造水平，有屋于2019年、2020年连续两年荣获中国房地产竞争力10强供应商，已成为深受地产商信任的首选合作伙伴。 行业加速科技化转型下，有屋将始终坚持技术创新，持续优化打磨产品、夯实产业竞争力，携手合作伙伴，共创行业发展新未来。