7月8日-11日，2022中国建博会（广州）在广州广交会展馆举办。奥比中光以“引领真3D 智启新视界”为主题参展，现场展出近30把合作智能门锁企业的新品，涵盖行业主流品牌企业，一举成为智能门锁展区“C位”；奥比中光本次还带来三大全新门锁方案，助力行业客户实现3D智能“升维”，实现技术与品牌的双重突破。 3D结构光门锁阵营再壮大！客户突破50家 今年在建博会上，奥比中光展出了近30把合作客户生产的3D结构光人脸识别智能锁、智能门产品，包括凯迪仕、德施曼、TCL、皇家金盾、公牛、云鹿、德盾、云米、鹿客、海尔、王力、石将军、顶固、品多、VOC等企业，吸引了大量行业观众驻足，让观众近距离体验到“无感秒开”的便捷。 图注：奥比中光展出近30把3D结构光人脸识别智能门锁，吸引观众驻足体验。 奥比中光自2018年起进军智能门锁行业，坚持用行业领先的3D结构光技术方案赋能锁企实现智能化升级。经过4年深耕，奥比中光的智能门锁客户规模已经超过50家，3D结构光“朋友圈”不断壮大，覆盖市面上绝大多数的品牌智能锁企、门企。 图注：奥比中光门锁合作客户突破50家。 门企加入“朋友圈”，激活创新增长 作为市场上为数不多能够提供核心自主知识产权3D视觉感知产品的企业，奥比中光在3D视觉感知核心底层技术上积淀了深厚的技术基础，申请了超过1200件专利，全面布局3D结构光、iToF、双目、dToF、Lidar、工业三维测量等主流3D视觉感知技术。奥比中光在智能门锁领域坚持采用3D结构光技术路线，这是由于结构光具有高精度、高安全性、低功耗、主动识别等技术特性，天然适合智能门锁场景。 奥比中光这一“真3D”战略正在被更多头部企业所认可。2022年，德施曼、TCL、石将军、海尔、王力等企业推出的旗舰智能门锁新品，均采用了奥比中光3D结构光方案。 值得关注的是，越来越多的门企加入“朋友圈”。在智能门方面，云鹿智能门近期发布的智能门新品P1即搭载奥比中光3D结构光方案；德盾推出的E1级舒曼A智能门，则采用了奥比中光3D结构光人脸识别+智能猫眼解决方案。 云鹿智能门P1基于奥比中光3D结构光技术，可实现0.2秒识别，0.6秒极速开锁，并通过活体检测+3D人脸特征识别，使误识率＜0.0001%，全面革新传统防盗门的解锁功能；德盾E1级舒曼A智能门具备全双供可视对讲能力及大广角猫眼功能，并基于奥比中光3D结构光“内核”，为消费者带来真3D守护。 图注：搭载奥比中光3D结构光方案的云鹿智能门P1。 智能门锁行业的3D智能化升级正在加速。奥维云网统计数据显示，2022年第一季度，3D人脸识别智能锁销量同比增长了173%，市场份额已达到6.5%-7.5%之间。3D人脸识别智能锁成为行业新风口，不断吸引更多品牌加入。 三大新方案亮相，引领智能门锁3D“升维”之路 在建博会现场，奥比中光今年在智能门锁领域的三大方案全新亮相，包括第三代结构光方案、人脸猫眼一体化方案、全新猫眼解决方案，适用于不同门锁场景的需求。 第三代结构光刷脸门锁方案以奥比中光自研模组U3模组为核心。相比于上一代方案，第三代方案识别速度提升30%，解锁时间缩短至1秒以内，且光线适应性更强，适应6W Lux（照度）的户外复杂光线，极大改善了结构光人脸锁的适用性。同时，第三代方案采用先进光学设计，身高覆盖范围更广，并且搭载奥比中光精度自校准算法，支持10万次以上人脸识别。 图注：奥比中光第三代结构光刷脸门锁方案。 奥比中光带来的人脸猫眼一体化方案聚合了人脸算法板和猫眼解锁板，模组结构更加精巧，可满足用户对人脸识别与猫眼对讲、监控等多元需求。人脸猫眼一体化方案支持全双工远程高清（1080p）可视对讲，用户可流畅查看远程监控，并低功耗Wi-Fi芯片，通过智能算法优化，使门锁具备持久续航。 图注：奥比中光人脸猫眼一体化方案 + 全新猫眼解决方案 全新猫眼解决方案是奥比中光专门为猫眼需求定制开发的方案，具备161°FOV的单猫眼模组，门外动态一览无余。同时，该方案支持阿里云双向可视对讲、日夜切换、智能留言、人形检测等多种功能。 图注：奥比中光今年在智能门锁领域的三大方案全新亮相。 值得一提的是，作为3D视觉感知整体技术方案提供商，奥比中光自建了工厂生产线，可大批量生产3D摄像头模组及整机。这也意味着奥比中光的三大方案不仅具备全栈自研的属性，更有完整产线的加持，使得门锁软硬件适配性更好，产品良率更高。 在为C端消费者全方位革新人脸解锁体验的同时，奥比中光也引领着B端锁企、门企的3D智能化升级技术新趋。未来，奥比中光将持续围绕消费者的个性化和安全诉求，努力打造更多智能门锁“潮品”，并基于Orbbec Inside的系统化能力，不断用行业领先的3D视觉感知技术赋能各领域客户。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

每到夏日,素有“中国避暑之都”美誉的贵阳就开始强势占领游客的心智。自端午小长假起,贵阳就成了马蜂窝热门旅行目的地榜单上的常客。6月29日行程卡“摘星”当日即冲入马蜂窝瞬时访问量热度涨幅最高的目的地前十。 今年避暑季的贵阳,除了凉爽的气温和宜人的美景,刷爆年轻人朋友圈的还有潮流玩法。在专业教练的带领下完成自己的桨板初体验,在鸭池河畔的草坪上尽情飞盘,享受野奢露营的同时还能跟伙伴们来一场腰旗橄榄球……城市中或城市周边五花八门的潮流玩法,席卷了贵阳年轻人的周末时光。 马蜂窝此前发布的《2021全球自由行报告》中曾指出,基于兴趣和社交的玩乐体验在2021年就获得了空前的关注,玩法开始取代目的地,成为影响人们旅游消费决策的主要因素。界定旅行达人的标准,也早已从抵达过的多少城市,变成体验过多少新奇玩法。 马蜂窝旅行玩乐大数据洞察发现,关于贵阳的旅行玩乐搜索关键词在今年发生了不小的改变。除了“贵阳周边避暑”、“贵阳民宿”、“贵阳景点”等传统热门搜索外,“贵阳桨板”、“贵阳周边特色露营地”、“贵阳飞盘”等玩法相关问题逐渐脱颖而出,并隐隐有后来居上之势。 马蜂窝目的地研究院院长孙云蕾介绍称:“追逐潮流与享受生活这两种特质在贵阳得到了完美结合,年轻人在露营的时候,既希望能舒舒服服地放松,也希望能用有趣的玩法在休闲之余加点儿料。” 近日,在中共贵阳市委宣传部、贵阳市文化和旅游局、贵阳市商务局主办的“点亮夜经济 玩转避暑季”2022年新闻发布会上,马蜂窝携“露营普拉斯”玩法亮相,通过热血系列、文艺系列、自然系列、探索系列几大主题,将露营与潮流运动、水上运动、音乐party、徒步登山等各种玩法结合,以露营之名,解锁贵阳城市周边游和特色游新灵感。 现场,马蜂窝对羽曳露营、万万青年旅行、十峰、游你营、easy飞行、集野世界、饱饱盒子、趣游吧、贵潜潜水俱乐部、银河派对等“贵阳十大潮流主理人”进行授牌。凭借露营、徒步、滑翔伞、水上运动、城市探索等前沿玩法,这些新一代旅行玩家正引领着贵阳本地旅行玩乐的全新体验。 (贵阳十大潮流主理人授牌仪式) 在贵阳最早发起City Walk“趣游吧”的主理人封维星介绍到,贵阳不只有丰富的森林和生态资源,它也有自身独特而又丰富的在地文化,值得更多人去探索和体验。 据悉,马蜂窝在今年5月将知名同城活动品牌“周末请上车”引入贵阳后,与当地主理人深度合作,每周末都会带领年轻人体验独具贵阳特色的新玩法。孙云蕾表示:“除了休闲避暑,贵阳在本地玩乐市场上的巨大潜力同样值得被深挖,马蜂窝希望和主理人们一道,赋予‘爽爽贵阳’这一品牌更丰富有趣的内涵。” 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

7月3日,2022赛季3X3黄金联赛率先在广州揭幕。参加过五个赛季的老将冯栋炀率领广东三建队获得第八个赛季首站广州站的冠军。微博平台数据显示,首战赛期间,#3X3黄金联赛#话题阅读量猛增近八千万,本赛季的主题#制霸街头#的话题阅读量也已超过三千万。 3X3黄金联赛从2015年开打,是新浪体育经典IP赛事之一。借助微博平台的孵化,3X3黄金联赛已成为国内规模最大,集高水平、专业性、社交互动于一体的大众三人篮球赛事。过去几年,累计共有超过8万球员、2万支球队参与比赛。国际篮联曾致函赛事主办方,对3X3黄金联赛予以肯定,并感谢其为三人篮球运动推广所做的努力。 2021年,三人篮球运动首次成为奥运会正式比赛项目,入选中国国家队的郭瀚宇、冷振铎、肖海亮以及方敏都曾活跃在3X3黄金联赛的赛场上,塞尔维亚队、拉脱维亚队和荷兰队也都有球员曾参与3X3黄金联赛。随着奥运会的影响带动下,三人篮球正在中国快速发展,大批草根球员和职业球员都投入到了这一赛事,也吸引了一大批新生代球迷。 2022赛季将继续覆盖全国30个省份和赛区,预计吸引超过5000支球队参赛,覆盖近2万名篮球爱好者。微博宣布,全年平台将投入千万量级社交资源,助力参赛选手实现自己的篮球梦想,同时,通过对赛事IP的深度运营,打造集合参赛选手、KOL和用户的沟通社群,使得整个生态成员可以零距离互动和交流,共同提升赛事于平台的价值。 为了扩大赛事竞技水平和影响力,赛事主办方延续了“篮球请多指教”项目,继续邀请CBA球星、跨界明星艺人和不同领域的KOL参与赛事。在正式比赛之余,通过“篮球PK”等互动活动激发全民参与热情。广州站期间,演员徐洋、CBA球员田宇恒作为嘉宾共同参加了现场互动环节。此外,主办方还将邀请包括上赛季冠军球队、CUBA热门球队、知名厂牌球队等特邀球队参与,让赛事更具观赏性。 作为国内原创三人篮球运动赛事的头部IP,3X3黄金联赛于2021年提出了“野火计划”。该计划是针对参赛球队提升影响力的一项助推计划,旨在帮助草根球员们获得更多关注,得到更多发展。刘守元、王秋男、张照洋与周嘉豪是该计划的首批成员,曾获得上一赛季西安站的冠军,并且#野火计划#话题在全网创造了超过1亿的视频播放量。 随着第八赛季开战,“野火计划”全面升级。升级后的“野火计划”2.0将扩大球员覆盖规模,以线下赛季和线上流量扶持的方式,助推李琳、普拉等20余名球员获得更大的关注度,实现个人影响力和商业价值的突破。据悉,微博将发挥平台资源,帮助球员成长为体育领域的大V,并通过广告计划帮助其实现流量变现,同时,为球员提供丰富的比赛和活动机会,全面提升篮球水平。 作为国内领先的社交媒体平台,微博上拥有的体育兴趣用户已经达到2.26亿。孵化IP赛事有助于微博用户沉淀,保持用户粘性,通过破圈,扩展新体育用户。近年来,体育产业已不再唯赛事竞技论,而是面向群众性体育延展,3X3黄金联赛等IP赛事成为微博在体育产业中获得新机遇的重要推手,其影响力也将在微博平台延展得更广。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

7月4日，《人民日报》专题报道了由人民网研究院发布的《中国移动互联网发展报告（2022）》。该报告对中国移动互联网年度发展进行了总结，并针对网络零售、新型消费等互联网发展新模式进行了总结。 该报告重点指出了中国移动互联网发展的两大重要特征，第一是以5G、工业互联网等为代表的数字新基建，第二是在新冠肺炎疫情防控常态化背景下，移动互联网应用进一步与实体经济融合，对我国经济社会发展的基础支撑作用进一步增强。 《人民日报》以“移动互联网应用进一步与实体经济融合“作为标题对该报告进行了提炼总结，报告以”打造发展新引擎“为关键词，重点提及了手机外卖、网络购物、直播电商等新模式。梳理该系列报告历史，这也是第一次将移动互联网应用与实体经济融合列为发展亮点。 报告也提及了近来关注度较高的即时零售业务。报告显示，截至2021年12月，我国网上外卖用户规模达5.44亿，同比增长29.9%，生鲜、药品等各类非餐饮业务纷纷加入外卖行业，成为重要的消费增长点。 ▲图说 美团骑手从便利店取走即时订单。枕琦/摄 鼓励移动互联网进一步与实体经济融合 该报告仍由人民网研究院制作发布。与2021年发布的移动互联网发展报告相比，新版报告重点增加了”实体经济融合“的相关内容。 报告提出，2021年是实施“十四五”规划、开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一年。在新冠肺炎疫情防控常态化背景下，移动互联网应用进一步与实体经济融合，对我国经济社会发展的基础支撑作用进一步增强。 这是人民网研究院该系列报告首次将”移动互联网进一步与实体经济融合“列入发展重点。该报告也阐释了相关背景为“在新冠肺炎疫情防控常态化背景下”。 公开报道显示，在全国多地疫情保供期间，外卖、生鲜电商、团购等新型零售模式成为了重要的民生保供力量，尤其成为了实体门店的重要支撑。 此前，人民网曾报道北京通州一家平价百货超市。该超市老板在接受采访时表示，于今年4月将店铺上线美团等外卖平台，5月在北京疫情期间，店铺线上订单量增长了3000多单，户外的野餐垫、烧烤箱卖得特别好。同时，5月其店铺的线上营收也超过了50万，较上个月增长了50%。 美团数据也证明了移动互联网与实体经济融合的趋势，美团数据显示，今年1-5月，商超百货等各类实体零售门店线上订单额增长了70%，社区百货店6月上半个月线上同比增长约45%，正在进入稳步增长阶段。 而在上海疫情期间，京东等电商平台凭借线下供应链能力，积极参与上海民生保供，也得到了媒体认可。 强调新型消费，非餐饮业务加入外卖成为消费重要增长点 报告对于移动互联网发展的新业态同样予以了关注。与往年相比，今年该报告除继续关注直播电商、网络购物、社交电商等业态的进一步发展之外，还首度提及了最近曝光度较高的即时零售。 报告原文指出，手机外卖引领新型消费。截至2021年12月，我国网上外卖用户规模达5.44亿，同比增长29.9%。用户规模增长推动市场规模扩大。与此同时，生鲜、药品等各类非餐饮业务纷纷加入外卖行业，成为重要的消费增长点。 近年来，非餐饮业务上线外卖平台成为了重要的新消费模式。实体商超、便利店等，也开始将即时零售作为实体门店新的增长点。 公开报道显示，今年6月15日，日杂百货品牌——无印良品也正式宣布与美团达成合作。目前，无印良品全国240家门店中，已经有超过9成上线美团。 无印良品上线以来，3公里以上订单占近45%、深夜订单占近14%，“打破了线下门店经营的时间和空间限制，提升了经营效率，给无印良品单门店带来最高业绩增长近25%。“美团闪购相关负责人称。 就在报告发布前一周，《人民日报》6月29日也对即时零售进行了专题报道，报道显示，所谓即时配送，是指消费者通过线上交易平台下单，线下实体零售商线上接单，然后执行配送的一种零售服务方式。一般情况下，即时配送能在30分钟至60分钟完成从用户下单到拣货打包，再到商品配送的整个环节。 近期，多家主流媒体均对即时零售予以了关注。7月1日，《经济观察报》发表评论员文章《拆解即时零售》，文章表示，“线上的所有流量和订单，都能够转化为实体零售门店的实实在在的销量，而由此催生的网络配送员等新就业群体，也为当地增加了就业”。 值得注意的是，实体零售巨头也对疫情中的本地零售市场的这一趋势做出了自己的反应。近日，全球便利店巨头7-Eleven刚刚上任的中国董事长严茜表示，未来将在外卖等即时零售战略上重点发力。目前，7-Eleven北京门店的外卖占比已经在10%。 近年来，与即时零售相关的支持性政策也陆续出台。2021年，商务部等11部门去年印发《城市一刻钟便民生活圈建设指南》提出，“统筹考虑当地电子商务、即时配送等在线商业发展水平，做到实体门店配置与在线商业发展相协调。” 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

随着中国经济的快速发展，消费升级趋势日渐显著，消费者对休闲食品的需求不断增长，营养健康的休闲零食成为更多人的选择。人均消费额和人均消费量预计将持续提升，推动行业稳健增长。 由于坚果单日所需摄入量低，又极具营养，同时品类丰富度高，混合口味多，所以坚果坚果消费正在从营养品形态向日常膳食消费品转变。艾瑞调查发现，不同的消费人群在坚果的口味选择、购买坚果时考虑的因素以及食用坚果的场合也不尽相同。 以此为基础，场景切入点可以衍生出早餐代餐、健身代餐、下午茶、办公室充饥等，细分人群可以派生出孕妇、上班族、减肥群体等。选择不同场景和细分人群切入，针对性地开发产品，成为坚果零食企业重要的产品创新方向。 青岛沃隆食品股份有限公司目前以坚果果仁和果干混合为小袋装的产品为主，其中以“每日坚果”系列为代表。沃隆开创的“每日坚果”改变了以往坚果产品简单、单一的包装方式，精细加工，小袋包装，按照固定营养比例混合，使消费者食用更加方便。小规格的包装也使得每日坚果携带方便，适用于多元化场景，如早餐补充、下午茶、健身房等。 近日，青岛沃隆食品股份有限公司披露了招股书，公司拟登陆上交所主板。沃隆食品拟募资7亿元，将分别用于生产智能化改造及智能仓储物流中心建设项目、品牌形象及全渠道销售网络建设项目和补充流动资金。 据悉，沃隆食品将逐步向多品类、多层次的综合型休闲食品生产商发展。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

大规模预训练模型的出现，为自然语言处理任务带来了新的求解范式，也显着地提升了各类NLP任务的基准效果。自2020年，OPPO小布助手团队开始对预训练模型进行探索和落地应用，从“可大规模工业化”的角度出发，先后自研了一亿、三亿和十亿参数量的预训练模型OBERT。 近期，OPPO小布助手团队和机器学习部联合完成了十亿参数模型“OBERT”的预训练，该模型通过5种mask机制从TB级语料中学习语言知识，在业务上取得了4%以上的提升；在行业对比评测中，OBERT跃居中文语言理解测评基准CLUE1.1总榜第五名、大规模知识图谱问答KgCLUE1.0排行榜第一名，在十亿级模型上进入第一梯队，多项子任务得分与排前3名的百亿参数模型效果非常接近，而参数量仅为后者的十分之一，更有利于大规模工业化应用。 图1 CLUE1.1总榜，共9个子任务 图2 KgCLUE1.0，知识图谱问答榜 背景 随着NLP领域预训练技术的快速发展，“预训练+微调”逐渐成为解决意图识别等问题的新范式，经过小布助手团队前期的探索和尝试，在百科技能分类、闲聊语义匹配、阅读理解答案抽取、FAQ精排等场景已经上线了自研一亿级模型并取得了显著的收益，并仍有提升的空间，验证了进一步自研十亿级模型并推广落地的必要性。 小布助手场景涉及意图理解、多轮聊天、文本匹配等NLP任务，结合工作[6,14]的经验，小布助手团队预训练到业务落地会按图3所示的方式进行，包括Pretraining、Futher-Pretraing、Fine-tuning&Deployment等阶段。主要有四个特点： 一是表征解耦，统一表征器适配不同下游任务，可以同时满足下游理解类任务和多轮聊天生成任务，更好地满足小布助手丰富的应用场景； 二是检索增强，检索对象包括知识图谱，以及目标任务相关的通用文本片段等； 三是多阶段，从数据、任务的维度逐步适应目标场景进行训练，平衡自监督训练和下游效果，定向获取目标场景相关的无监督、弱监督语料数据，进行进一步预训练调优； 四是模型量级以一亿、三亿、十亿级为主，更友好地支持大规模应用落地。 图3 预训练模型开发&应用方案 OBERT预训练模型 预训练语料 从开源工作[1]实验结果来看，语料的数量和内容多样性越大，下游任务效果会进一步提升。基于此，小布助手团队收集并清洗出1.6TB语料，内容包含百科、社区问答、新闻等。预处理过程如图4所示。在此特别感谢浪潮共享了源1.0的部分预训练语料，为OBERT模型的训练补充了更充分的数据资源。 图4 大规模语料预处理流程 预训练任务 得益于数据获取的低成本性和语言模型强大的迁移能力，目前NLP预训练主流的任务还是基于分布式假设的语言模型，在单向生成式语言模型（LM），前缀-单向生成式语言模型（Prefix-LM）和双向掩码语言模型（MLM）的选择上，受工作[2,3]的启发，选择了MLM作为预训练任务，因为其在下游自然语言理解类（NLU）任务上有更好的效果。 图5 OBERT预训练使用的mask策略示意 具体到mask策略，如图5，粗粒度上包括两种 一是全词、实体、关键词、短语、短句等词句掩码，可以从不同粒度学习文本表征，是比较常用的做法。需要说明的是，mask部分与使用的上下文Context/w来自同一段落，目标如式（1）。 P（w丨Context/w）（1） 二是考虑外部知识增强的表征学习，与REALM[4]、内存增强[5]、ERNIE3.0[6]的做法类似，期望通过检索与输入相关的自然文本/知识图谱三元组，作为输入的扩展信息，以更好地学习文本表征。对于目前知识增强的预训练范式，主要差异点在知识库K的设置，以及知识检索方式。在OBERT的知识掩码策略中，设置了百科词条（含摘要、关键词等字段）作为知识库，相当于知识图谱中的（Entity，Description，Content）三元组信息，实体链接作为知识检索方式，具体地，给定初始文本，将文本中的实体链接到百度百科等知识库，并将其摘要文本作为上下文的补充，更充分地学习文本表征，目标如式（2）。 P（w丨Context/w²Kw）（2） 小布助手团队首先在一亿级模型上验证了上述mask策略的有效性，其Zero-shot效果显著优于开源base级模型，下游应用时也取得了收益，随后将其应用到十亿级模型训练中。 图6 ZeroCLUE榜单 预训练策略 主要采用了课程学习，由易到难地提升训练难度，从而提高训练稳定性[7]。一方面，seqence length从64逐渐增大到512，batch size从64增加到5120；另一方面，训练初期mask策略以字词粒度为主（masked span长度小，学习难度低），逐渐增大到短语、短句粒度。 训练加速 为了加速OBERT模型的预训练，在分布式训练框架上面临两项挑战： 显存挑战：大模型训练需要存储模型参数、梯度、优化器状态等参数，同时有训练过程产生的中间结果Activation等开销，十/百亿规模参数规模下远超常规GPU显存（V100-32GB）； 计算效率挑战：随着训练节点规模的增加，如何结合节点/网络拓扑结构和模型混合并行方式，更大程度发挥出节点的算力，保持训练吞吐量的线性/超线性拓展。 面对上述挑战，基于开源AI训练框架，OPPO StarFire机器学习平台团队研发并应用了以下方案： 1、混合并行：数据并行 + 模型并行 + Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)[8]； 2、基于节点拓扑感知通信优化； 3、梯度累积。 通过以上优化方法，相比基线训练方案取得29%+的训练吞吐量提升，可以更快速地进行OBERT模型的训练迭代，同时也使得百亿甚至更大规模参数模型的预训练变得可行与高效。 微调策略 CLUE1.1任务 小布助手团队围绕预训练模型开发了微调框架，包含了FGM[9]、PGD[10]、R-Drop[11]、Noise-tune[12]、Multi-Sample Dropout[13]等提升微调鲁棒性的方式，也包含为下游主任务增加词法辅助任务的配置，使用该框架，只需修改配置文件即可在文本分类、相似度、提槽等不同下游任务中使用上述优化方式，快速拿到不同优化方式的结果。 KgCLUE1.0任务 小布助手团队复用语音助手的知识问答方案，应用到KgCLUE的知识图谱问答评测任务上；在方案上，基于具有外部知识增强的OBERT大模型，融合ner+similar的pipeline方法和基于生成的方案，取得了第一名的成绩。更加难能可贵的是，小布助手仅仅使用单模型而未使用集成就达到了上述成绩。 落地方案 在预训练落地实践上，小布助手使用多个NLU（如知识问答NLU、系统设置NLU、闲聊NLU）来解决各种领域的问答任务，多个NLU都需要单独使用预训练做下游任务的微调，会带来巨大的GPU计算压力。 为了解决上述问题，小布助手提出统一表征方案，如下图7。该方案包括下述三个步骤： 1、预训练 2、多任务微调：实践发现，为了降低全局的计算量，可以固定BERT模型的topM层transformer，只针对任务微调后N层，效果仅比全微调的最优解相差1%以内 3、多任务合并：推理时，在调用NLU前，先进行一次骨干网络的推理后，由各个NLU使用对应的骨干网络层作为下游任务的输入，再进行单任务的推理。 在小布助手的实践落地表明，当下游NLU为10、下游任务平均微调层数N=3时，统一表征方案下的全局计算量约为全微调方案的27%。 图7 统一表征方案 未来方向 小布助手团队会结合智能助手场景特点持续优化预训练技术，包括利用检索增强范式优化短文本表征、挖掘和利用反馈信息构建无监督预训练任务、以及探索模型轻量化技术加速大模型的落地等。 参考文献 [1] Cloze-driven Pretraining of…

6月29日，科大讯飞召开了新品发布会，科大讯飞总裁吴晓如、科大讯飞教育BG副总裁章继东出席此次发布会，宣布全新智能硬件产品——科大讯飞AI学习机X3 Pro和科大讯飞AI学习机Q20发布，为用户提供了更多优质AI学习机的选择。同时科大讯飞T10及科大讯飞AI学习机X2 Pro两款机型也进行了升级，老用户也能免费享受全新功能。 暑期将至，孩子在适当放松的同时，功课也不能落下，但是很多孩子都存在作业又多又难，题做了一堆没效果，家长也有难以辅导的情况，科大讯飞AI学习机是在⼈⼯智能和教育⼤数据技术的加持下，打造的符合“能对学情做分析，能对学习做推荐，能对语言做提升， 能以成效促信心，绿色阳光能守护”标准的 AI 学习机，可以帮助孩子实现精准学习，让家长也更省心。 科大讯飞AI学习机具备小初高AI同步精准学、AI听说读写、AI学习计划三大核心功能。当孩子在学习中找不到薄弱点，无法做针对性的提升时，小初高AI同步精准学能够在不同学科、不同学习阶段、不同区域、不同难度等方面，运用AI技术，通过对少量题目进行诊断，可快速、全面、精准地找到孩子学习的薄弱点并推荐个性化学习内容，让孩子高效掌握知识点，从而有针对性地提升孩子的学习效果。 科大讯飞AI学习机还能够降低学习门槛、激发孩子学习兴趣。AI听说读写包含各种AI学习工具，除了报听写、背课文、背古诗、记单词、电子课本等各种AI学习功能之外，还新增了小学语文阅读、小学语文作文助手及小学瑞恩熊AI英语三大方面的功能，通过AI互动学，还可以有效增加学习实时互动反馈。 与此同时，很多孩子在自主学习的过程中无法制定有效果的学习规划，针对这些问题，科大讯飞AI学习机内置AI学习规划，学生可以跟着AI学习规划做好时间规划以及定制学习计划，并且AI学习规划还可以通过勋章等激励策略，引导孩子自主学习。 此外，科大讯飞AI学习机还升级了16大核心功能。AI作业诊断报告升级，从考点、学科能力、难度、错因、区域考情、中考考情、能力素养等多个维度追根溯源地给出详细分析，生成最适合孩子的专属提升路径，帮助孩子对写完的家庭作业进行诊断分析和给到解析方法，引导孩子针对性的提升，同时也解决了家长不会教的难题。 另外，在理科AI同步精准学、语文英语作文助手、听说模拟考、健康护眼等方面，科大讯飞AI学习机均进行了全面的功能升级，帮助孩子对所学知识做全面体检，规划适合的学习路径等，家长也能更好地了解孩子的薄弱项具体在哪里。 可以说，此次科大讯飞发布的两款新品AI学习机X3 Pro和AI学习机Q20，以及升级后的两款AI学习机T10和X2 Pro，都可以做到帮助孩子学习省时提效，假期在家全面提升自己的学业水平，养成良好的学习习惯，家长们也能更轻松、更放心。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

解锁极致新鲜玩法!近日，海信真空冰箱宣布将于6月13日-6月15日上线“真空·实验室”，通过一场别开生面射击“和牛”的实验，来验证真空冰箱保鲜下食材的弹力十足! 在消费升级的背景下，人们对于品质的要求也越来越多高，食材的选购保鲜尤其重要。但众所周知，越是高端的食材，越是对存储环境“挑剔”，这也让不少用户在挑选存储食材的冰箱产品时犯了难：什么样的保鲜技术才能带给用户真正极致保鲜的体验呢?针对这一“用户之问”，海信冰箱通过“真空·实验室”给出了自己的回答。 据透露，不同于以往枯燥的实验得出硬性数据，此次海信冰箱通过奇趣的实验，从更有梗有料的角度解读“真空保鲜”技术背后的超强科技。以珍贵的和牛出镜，通过不同冰箱的保鲜效果，突出真空保鲜下，食材的弹性十足，以对比的形式生动展现真空保鲜硬核实力，也让“真空·实验室”在突出真空保鲜黑科技的力量外，更添出人意料的趣味性。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

在部委客户市场占有率已超过65% 深度参与政府顶层客户的运维建设与运维规范标准制定 在医疗行业品牌度排名稳居第一 1000+高校客户正在使用 …… 这一次，锐捷网络运维产品再传捷报 ↓↓↓ 近日 国际数据公司IDC 发布《中国IT基础设施运维软件市场跟踪报告，2021H2》 报告显示 锐捷网络IT运维软件产品 2021全年在医疗、教育、政府行业市场份额均名列第一 分别为30.5%、20.1%、17.1% 实力诠释了锐捷运维软件市场领跑地位 锐捷网络不断深入全行业业务场景，继RIIL V1.0、RIIL V6.0、RIIL V6.5、RIIL-Emotion、Insight等产品后全新推出锐捷乐享智能运维管理平台，通过监控、预防，重新定义”高效“运维，赋能医疗、企业、政府、教育等全行业业务连续运转，告别IT系统“亚健康”。 业务监控 → 业务拓扑直管，故障定位快准狠 ← 从用户视角实时感知问题，将用户访问体验量化，自动生成业务拓扑图，随设备调整自动更新，24小时拨测业务系统故障，精准定位异常原因，助力信息部门早于其他部门发现故障！ 精准告警 → 黄金告警推送准，处置建议更有效 ← 平台构建黄金指标告警体系，从根源上解决了数据无效、不准的问题，实现精准的告警推送，抑制告警风暴，明确问题根因，提供处置建议，告别无效告警，让告警更有行动力！ 风险检查 → 专家级风险检查库，隐患发现更及时 ← 锐捷乐享智能运维管理平台内置开箱即用的风险检查库，大幅降低风险预防的技术门槛，可自动识别风险隐患，并给出处置建议，帮助运维人员避免常见故障的发生，进而让运维人员释放更多精力投入到高难度任务上。 千人千面工作台 → 灵活自定义工作台，专属管理更高效 ← 针对运维管理人员及运维工程师，锐捷乐享智能运维管理平台提供了个性化的工作中心搭建能力，只需拖拉拽，便可灵活自定义适合自身角色的专属运维工作台，高价值数据统一呈现，快速满足不同角色用户个性化管理和展示需求，有效节省使用时间，提高管理效率！ 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

瓴盛科技宣布推出4G智能手机芯片平台JR510。该芯片平台主要面向移动通信领域，是瓴盛科技成立后的第二颗重量级芯片平台发布。JR510基于八核架构，性能功耗均衡，并具备强大的影像以及AI处理等性能，能满足移动时代下多元应用需求，赋能移动智能终端产品惠及更多用户与场景。瓴盛科技JR510目前已进入规模量产阶段。 瓴盛科技首席执行官肖小毛表示：“4G智能手机SoC的推出，标志着瓴盛科技移动通信领域赛道已正式成型，产品矩阵更丰富完善。公司成立以来，我们坚定研发，有序地推进技术创新及产品开发，持续推出新一代自研芯片平台。JR510芯片平台成功推出，并在短时间内具备面向市场的能力，获得行业头部客户的采用并进入规模量产阶段，是非常具有挑战的工程。这意味着瓴盛科技在长期耕耘中累积了深度和广度，从技术端到产品端都已具备强大的科研实力。” 性能流畅 功耗均衡 瓴盛科技此次推出的4G智能手机SoC JR510，采用三星先进的11纳米FinFET工艺，高制程工艺使得JR510在功耗上表现更好，性能更流畅。同时，相较于竞品，JR510采用八核ARM Cortex A55 CPU，以及ARM Mali G52 GPU，能更好地平衡CPU、GPU的主频、能效和性能，让智能手机能在日常使用中游刃有余，并具备更长的续航使用体验。 升级AI引擎 优秀多媒体表现 JR510首次在入门级及中端智能芯片架构中，创新地引入独立硬件AI加速（NPU）引擎和视觉处理器（vDSP），其中，HW AI引擎可提供1.2Tops算力，Video DSP能高效并有针对性地完成图像算法处理。 得益于ARM Cortex A55人工智能技术及瓴盛科技的自研算法，JR510的AI引擎表现优异，不仅能实现实时AI智能场景检测识别，增强不同场景智能拍照性能；支持手机拍摄中实现AI 高动态范围（AI HDR），让影像在不同的环境及运动状态中色彩及细节表现真实还原；同时支持 AI 双麦克降噪（AI voice）等差异化功能，其AI、视觉、图像、音频算法等性能，与同定位竞品相比能力遥遥领先。 JR510还支持出色的摄像能力，采用领先性能的（ISP）架构，最大可支持1600万+1600万双摄头，以及2500万/5000万的单摄像头拍摄，并可差异化定制支持前双摄和后四摄拍摄。vDSP图形处理更能在拍摄中支持人脸识别、智能美颜、图片降噪等丰富功能，让日常拍摄轻松有趣。 此外，JR510支持视频1080P+（21：9）分辨率屏幕，每秒帧率可以达到60帧。同时，JR510支持1080P分辨率的VP9/H.265/H.264解码和H.265/H.264编码，全面满足手机终端对于视频以及移动互联网主流应用需求。 高速连接 丰富外设接口 根据IDC报告显示，到2021年底，全球4G智能手机占比仍然超过5G，可以预见，未来很长期间4G仍将与5G共存，以提供相对无缝的用户体验。 瓴盛科技JR510采用全球通4G LTE Modem和无线连接（WCN）技术，提供稳定高速的连接能力，能为终端客户快速推进海外运营商的认证和项目落地，充分满足海外市场的需求。 同时，为了满足外设存储产品的升级需求，JR510支持最新LPDDR4x内存，eMMC 5.1和UFS 2.1存储方案，并支持USB 2.0、SDIO 3.0、I2S、I2C、UART等外设接口，帮助客户实现差异化手机性能定制。 全新价值 赋能多元化应用 众所周知，手机SoC是一个复杂的系统设计工程，难度非常高，对芯片公司在设计、集成、性能、功耗等多方面的综合能力提出很高的要求，因此全球手机处理器提供商仅寥寥数家。此次瓴盛科技4G智能手机芯片平台JR510的正式推出，充分证明瓴盛科技产品发展已再上新台阶，正式迈入全球移动芯片商阵列。瓴盛科技成立4年稳健发展的同时，无论芯片技术开发，还是工程化及落地应用中均具备卓越的研发能力，产品及技术能力已经能直面市场。该芯片平台将是瓴盛科技针对移动通信领域赛道的开端，也将为后续产品的迭代及突破构建坚实的基础。 瓴盛科技首席执行官肖小毛表示：“瓴盛科技4G智能手机芯片平台JR510凭借出色性能，将为全球消费者带来更好的移动通信体验。JR510芯片平台是里程碑亦是起点，坚持突破创新，推动移动通信技术的升级。除手机产品外，瓴盛科技移动芯片平台未来还将覆盖包括智慧显示、移动计算等更广泛的领域。我们期待携手更多合作伙伴提供创新的芯片及解决方案产品，为产业增添活力，创造全新的价值。” 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。