4月27日，易流科技在其“双塔+”产品发布会上推出“仓运智能协同平台”，助力快消品中心仓、大宗物流等领域的供应链物流实现仓储与运输高效协同作业，达成物流履约降本增效目的。 近年来，随着物联网、大数据、人工智能技术与应用的发展，再加上国家不断出台相关政策法规支持物流行业发展，我国供应链物流正迈向高质量发展的阶段。但是供应链物流主体与主体之间，节点与节点之间常常因为信息不透明导致无法高效协同、流通效率低。 如何打通运输和仓储环节，建立秩序化，可视化和数字化？易流科技推出的“仓运智能协同平台”站在物流运输整体视角，基于物联网、云计算、人工智能等信息技术的运用，以智能IoT设施设备为基础，通过人、物、系统、资源等多方数据传递和交换，为企业提供一站式、一体化的数字化解决方案。 借助易流科技独有的配额算法，在预约管理环节，根据客户订单标签属性、仓库/工厂库存产量作业情况等、以及车辆装载耗时情况，动态的为不同的承运商/司机分配不同的额定，以达到全盘最优。同时线上一键派单，司机灵活预约时间，避免司机无货可拉或者集中拉运造成排队拥堵。 在物流的执行环节中，易流科技的“排号优化算法”根据车辆预约时间、签到时间，以及仓库作业情况等实际中的变化量，推荐最利于整体效率的排号结果。排号优化算法可结合正向时序（预约、签到、拣货、要求发货时间）、逆向时序（迟到、早到、爽约、拣货异常等情况），再结合一些特殊场景（如VIP急单加号、人工临时插队加号）和一些实际的限制条件（如月台备货情况、场内调度情况、）通过时序模型和感知模型互相结合，推荐出更适合当下智能优化后的排号结果。 除了结合算法外，仓运智能协同平台，可结合摄像头、数字化大屏等实现月台可视化；可结合智能道闸等园区物联网设施，真正实现全景可视、无人值守。 在出入仓时，仓运智能协同平台可无缝集成人证识别系统，结合实际运输业务情况，自动核验司机实名信息，特别在疫情当下，常规防疫手段（比如常用的温度采集、扫一码通识别等）与人员信息核对一体化，可极大的降低门卫人员的工作量。另外智能道闸系统，可在出入仓时，自动采集车辆牌照，与系统任务运输车辆进行匹配，可做到自动核验与放行，并自动采集车辆出入厂时间，减少人工沟通与核验时间，提升出入仓效率实现快速、无感通行。 在可视化月台方面，有引入400万星光级数字化专用智能摄像机，高分辨率可达2560 × 1440 @25 fps，在该分辨率下可输出实时图像，支持背光补偿，强光抑制，3D数字降噪，适应不同监控环境。同时设备采用深度学习硬件及算法，进入区域侦测和离开区域侦测等等；可实时采集月台车辆进、出状态，支持对月台出入车辆车牌号抓拍识别，同时支持对厢式车货车车厢开关门状态、月台作业状态识别、货车车厢可视范围内装载率即装载进度识别。 另外结合平台可视化工具，管理人员坐在仓库调度室即可对月台作业情况一目了然。管理人员能看到哪个月台是哪个车辆正在装货，装载率，预计什么时候装完。真正减少仓管、门位、园区调度、司机等多方角色的协同成本。 基于算法和IoT辅助，我们还可以进一步的融合，从而让数据驱动管理，数据辅助决策。仓运协同平台可融合上下游系统数据，为管理人员输出园区实时运作数据大屏。可通过大屏控制塔，实时查询每日计划以及发运情况，厂区车辆实时运作情况，以及月台实时作业状态； 通过对历史各个环节协作时间分析，可轻松获得各个环节运营统计和分析，风险情况以及需要改善的环节在哪里？真正做到用数据驱动管理，用数据辅助决策。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

作业帮又出新产品了，旗下喵喵机推出电子单词卡，墨水屏+海量词库+超长续航，解决背单词的用户痛点。上手体验了下，小巧便捷，很适合用碎片化时间来记单词。下面我来教大家如何使用。 英语学习，单词是基础。只有你掌握的词汇量越多，你才能更加流利地用英语表达出你想要表达的内容。不论你是正在读书的学生，还是已经迈入职场多年的成年人，只要你有记忆英语单词的需求，你都能在喵喵机词库中找到你所需要的内容。 首先，是导入词库。以初中生为例，从初一到初三，所有英语单词都进行了精准的分类。用户还可以根据英语教材的版本不同进行针对性选择，如人教版、北师大版、外研社等各种版本，满足每个学生的需求。 如果你是工作多年的成年人，需要学习英语，喵喵机电子单词卡还提供了针对成年人学习英语的海量资源。如考研、专升本、医学英语、财会英语、商务英语、影视剧、文学作品、留学、计算机、旅游英语、公共英语、英语辅导等等。 值得一提的是，作业帮电子单词卡还支持自建词库功能，在我的词库部分，支持学生手动输入或者一键导入单词，并匹配成官方格式，生成个性化定制学习方案。 另外，作业帮电子单词卡还结合艾宾浩斯遗忘曲线，让记忆单词更高效哦。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

自动驾驶如何才能快速实现商业化落地,从一门技术转变成一门生意? 对此,自动驾驶赛道的玩家都在探索不同的商业化路径。智行者的选择是成为一个行业赋能者,即评判的标准很简单,把专业的事交给专业的人,即在合作之初,上下游厂商便分工明确,发挥各自的长处,推动自动驾驶产业链实现造血循环。 以自动驾驶环卫为例,在最初进入环卫场景时,智行者的工程师们将重心投入在让车行动和规避障碍等自动驾驶功能的实现上。但对场景方而言,自动驾驶是无人驾驶环卫车具备的基础功能,而场景方更加看重清扫的效果。 在这个标准下,难点就来了——马路上大部分垃圾会集中在马路边缘,很少停留在马路中央,若想将马路清扫干净,环卫车需要实现沿马路贴边清扫的功能。工程师们将这一场景转换成技术参数,即无人驾驶环卫车需要具备厘米级的定位和控制,将累计误差降低到5厘米以下。 这些是工程师最初没有想到的。类似的情况还有清扫车经过减速带时抖落的灰尘带、清扫车可能面临的运营和监管问题等。事实上,任何跨界都有可能面临千奇百怪的问题,这是由于每个行业都有自己的“深水区”,也存在只有内行人才能灵活变通的know how(诀窍)。 经验的魅力在传统行业遇见新科技时焕发新生,也为莽撞者埋下了隐患。 正是了解到进入任何领域都需要长期的积累和试错,智行者更加明确自身能力的边界,在进行跨领域合作时,选择专业的合作伙伴,同时聚焦在“无人驾驶大脑”本身,努力提升自己在自动驾驶领域的专业度和壁垒,最终与细分领域的专业选手强强联合,缩短“试错”时间,顺利地进入商业落地阶段。 智行者的无人驾驶大脑已经部署于环卫、特种车等多个细分领域,快速地从各个行业收集数据反哺算法,其无人驾驶大脑的搭载车辆已超2800辆。而智行者的累计商业化应用里程,也达到500多万公里,目前每天仍在增长。 事实上,像智行者这样通过“大脑”赋能细分行业已经成为新趋势。 无人驾驶大脑在商用车应用场景已成定势。而面对乘用车这块尚未充分“开垦”的领域,智行者先人一步有所布局。2021年,智行者与T3出行达成战略合作,共同探索Robotaxi落地创新模式,而后者作为智慧出行生态平台,在与地方交通企业的合作与服务资源的整合上,具有得天独厚的优势。 不过对于智行者来说,场景万变不离其宗,无人驾驶大脑始终是智行者为多种终端设备赋能,扩大自动驾驶产品的适用范围、降低落地门槛的核心竞争力,而智行者无人驾驶大脑在算力、算法、数据三个方面也在持续精进过程中。 需知成熟的自动驾驶系统是软件与硬件高度集成的产物,智行者无人驾驶大脑硬件也是基于这样的原因诞生。智行者从2017年开始决定自研硬件——自动驾驶计算平台,即域控制器,将自研算法搭载在自研控制器上进行运行,通过“算法连续升级、硬件离散升级”的方式进行迭代升级,同时在此基础上研发出了一套通用的底层架构,可以用在任何具备移动能力的机械上。 目前,智行者无人驾驶大脑经过多年的持续进化,已打通多场景L4级别自动驾驶应用,还可降维应用于L2+、L3级自动驾驶前装量产,目前在稳定性、能效比、价格、开发周期、匹配度,以及后期服务能力上都做到前沿水平,与乘用车、商用车、特种作业车等各领域客户都达成了良好的合作,并且在各种场景源源不断的数据支撑下,智行者无人驾驶大脑还在变得越来越聪明。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

2022年4月25日消息，亚马逊云科技于今日发布中国企业上云出海趋势。基于长期服务中国出海企业的洞察以及委托第三方调研机构中桥咨询的调研数据，亚马逊云科技发现，中国与数字经济相关的出海正从“数字化出海”向“出海数字化”扩展，从早期的互联网社交、视频和短视频、互联网工具等在内的数字化产业的出海，逐步带动传统行业的出海企业积极借助数字化技术，进行出海业务的全方位数字化转型和创新，在海外实现产品升级和品牌升级，提升全球竞争力。 亚马逊云科技认为，实现 “全球化思考，本地化运营”是中国企业在全球取得成功的关键。企业必须拥有全球化的视野和本地化运营的能力，在全球范围内持续高效配置资源的同时，加强不同国家和地区的安全合规，并围绕当地客户的需求创新产品、服务和体验。而云计算为数字经济提供技术底座支撑，已经成为企业实现“全球化思考、本地化运营” 的重要技术手段。 亚马逊云科技中国区商用市场事业部总经理李晓芒 亚马逊云科技中国区商用市场事业部总经理李晓芒表示：“无论是第一波‘数字化出海’的先行者，还是第二波在数字经济浪潮下寻求数字化创新和突破、实现‘出海数字化’的传统企业，亚马逊云科技都伴随着和支持着他们的发展。” 中国数字经济出海6大趋势 从“数字化出海”到“出海数字化” ，数字经济出海呈现新格局。从欧美到非洲，中国企业出海遍地开花。60%的出海企业海外业务已经涉及三个以上大洲/地区。东南亚、欧洲和北美依然占据中国企业出海的首选目的地，同时，南美、非洲、中东等新兴地区正成为中国企业出海的“新蓝海”。 从“制”到“智”，出海力量再升级。中国企业出海正在经历从劳动密集型、资本密集型的产品出口到技术驱动型、思维创新型、品牌先导型的升级之路，实现从量到质的转变；从向全球输出“中国成本”、“中国规模”，转而向全球输出“中国技术”、“中国品牌”和“中国体验”。 从传统到新势力，新能源车开辟出海新赛道。随着电动化浪潮席卷全球汽车行业，无论传统车企还是以新能源汽车为代表的造车新势力，都在积极布局海外，希望实现弯道超车。 从to C到 to B，企业服务领域成出海新热点。从企业资源规划、客户关系管理 、协同办公 、人力资源等通用型企业级服务，到垂直行业所需的具体服务，再到IT 运维管理、数据库及大数据分析等IT应用，企业服务领域正在成为出海的新热点。甚至部分原来面向C端的出海企业，也把自身服务C端客户的经验开发成服务B端的新服务，向B端拓展业务。 从“大”到“小”，中小企业出海崭露头角。已经出海的企业中，大企业占63%，中小企业占37%；计划出海的企业中，大企业占35%，中小企业占65%，中小企业表现出强烈的出海意愿。 从萌芽到成长，初创企业出道即瞄准出海。从游戏、开发者服务和SaaS，到硬件/手机、电商等行业，越来越多的初创企业是生而全球化的。2021年埃森哲中国独角兽研究显示，45%的独角兽企业认为海外拓展至关重要，其中，82%的企业计划24个月内就进军海外。 中国企业上云出海6大需求 助力出海企业实现“全球化思考，本地化运营”。 从全球知名的大型企业，到崭露头角的未来之星，越来越多的中国企业开始扬帆出海，通过上云和云上创新实现“全球化思考，本地化运营”。他们对云服务提供商在安全合规、全球基础设施覆盖、云计算技术的丰富性和领先性、以及合作伙伴解决方案的丰富性等均提出了新的要求。 首先，近60%的受访企业认为上云出海安全合规最重要；其次，出海企业希望通过上云建立起全球统一的业务部署，满足不同地区的业务随时的变化和需求，云基础设施全球覆盖能力位列中国上云出海企业关注度第二；第三，超过50%的受访企业表示希望将核心业务系统迁移上云并借助云服务建立起数据驱动的业务创新能力，统一管理分散在全球各地的业务、实现数据整合和统一管理，整体提升业务数据的洞察分析能力，利用数据驱动创新；第四，43%的受访企业已经开展基于人工智能技术的应用创新实践，实现产品、服务和业务运营的智能化；第五，43%的受访企业也已经开展基于IoT技术的创新，希望建立一个具备全球覆盖和统一管理能力的物联网平台并融入各地区的物联网生态；最后，合作伙伴解决方案的丰富性很重要，超过50%受访企业采用了云服务提供商合作伙伴提供的多类型服务。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

4月18日，腾讯云、腾讯技术公益联合腾讯问卷上线了「疫情健康申报」模块，只需30秒，就能完成健康申报问卷设置，并生成填报码。该问卷模板支持批量智能识别行程卡、核酸检测记录、健康码等截图，让填报过程更简单，也帮助防疫工作人员更便捷地收集和分析相关数据。 近期，广东、山东、湖南、江苏等全国多个省市开始有序复工复课，为保障师生员工身体健康，确保防疫安全，健康申报成为重中之重。 老师、行政等一线防疫工作人员需要收集和核对大量的健康数据，比如健康码、行程卡、核酸检测结果等截图。过去采取人工汇总的方式，除了工作量巨大，也存在看错看漏的风险，一旦出现失误，就可能“前功尽弃”，需要“重头再来”。 为了解决这一难题，腾讯问卷在腾讯云微搭低代码能力支持下，快速上线了「疫情健康申报」模块。通过腾讯云AI的OCR文字识别技术，繁琐的截图数据登记变为了一项自动化的工作。 以学生返校健康信息申报为例。通过腾讯问卷的「疫情健康申报」模块，老师可采用模板创建问卷，并导入学生姓名或学号。根据需要，添加行程卡、健康码、核酸监测情况等收集题，设置校验规则，就能完成设置，并生成申报链接、填报码图片，方便直接转发到微信群或朋友圈，由家长填报。 家长在手机上准备好对应截图，进入链接后就可以方便地填报并上传，并确认是否提交成功。老师可以随时了解填报进度，查看未填写名单进行催填，并快速查看异常健康信息情况，既提高了效率，还避免了错漏。 目前，该问卷模块已经支持对全国行程卡的自动校验，以及对广东、上海等地区的核酸检测情况和广东粤康码、广州穗康码、上海随申办、北京健康宝等健康码信息的自动识别。 该功能不仅能用于学校复课，企业或其他单位也可以根据具体需要，用于收集汇总各种健康信息。值得注意的是，问卷数据只有管理员有查看权限，还支持对敏感信息单独加密处理，保障信息安全。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

典当行业历史悠久，自古便是重要的融资渠道之一。在当今社会中，典当依旧覆盖广泛，它提供了快捷、便利的资金转化，可促进生产发展，繁荣金融业，调节社会经济。而于个体而言，典当更是短期、急需资金获得的有效方式。 作为典当行业的优秀品牌，北京市阜昌典当行一直专注于民品典当领域的品质化发展。企业创始于1992年，是改革开放后北京市首批成立的典当行之一。始终秉持 “专注民品，助力民生”的企业使命，阜昌典当行坚持“诚信为本、服务至上”在行业中积淀了良好口碑，广受社会各界的高度赞誉。 伴随着中国经济的飞速前进，典当行业也在市场更新中，不断进行全新模式的变革。阜昌典当行历经三十余年稳健运营，从业务范围到门店环境与时俱进，致力于为需求客户提供专业、便捷、全面的场景化服务。在业务范围方面，阜昌典当行结合当下民生特点，不断丰富品类，覆盖黄铂金、贵金属饰品、世界名表、品牌包包、奢侈品首饰、钻石彩宝、高端珠宝、翡翠玉石、文玩古董、中西乐器、摄影器材、全新家电、貂皮裘皮、闲置商品等上百类种。同时兼营汽车抵押借款，绝当品销售等业务，满足多元化需求。 在门店环境方面，品牌对守旧的典当行业固化形象，进行了全面的改造升级。一方面，扩大销售区面积、增加销售柜台; 另一方面，将典当柜台由传统的站立式改为座式接待。简约时尚、国风韵味十足的装修装饰设计，既传承了独有的典当悠久文化，又彰显出内室布置的时尚特色。搭配各类智能设备应用，打造出更具现代化的典当门店风格，为客户营造更优质的沉浸式交易空间。 值得一提的是，阜昌典当行还率先开启了网络推广业务，摸索线上引流客户。立足于当代人角度，阜昌典当行围绕“典当+文化”概念，积极结合金融市场的发展变化，重新确立“以销促典”的经营方针。充分发挥典当行业“小、快、灵”的业务特点，为中、小、微企业及个人提供专业、快捷、高效的典当融资及物品流通的个性化服务，在白热化的市场中，为品牌凝聚核心竞争能力，为典当行业高效发展助力！ 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

随着数字化、信息化进程加快，互联网科技公司也在利用自身数字信息技术优势帮助传统工业企业不断调整革新。以百姓车联为例，通过数据赋能，打造车后市场新模式，帮助供应链中的零部件制造商实现精益生产。 目前，国内汽车后市场存在大量低效落后产能亟待重塑，与欧美发达汽车后市场存在显著差异，中国消费更者希望得有品质、有保障的维保服务。为了解决消费者痛点，百姓车联利用自身积累的车型、零配件、车况等大数据，尝试使用C2M的模式，向汽车后市场链条企业提供数据化支持。 据了解，传统的生产方式为订单式,即汽车零部件厂商根据订单规模安排物料采购、生产线进度，这种订单模式能够保证C端市场大批量、标准化的需求。但订单式生产则非常被动，原材料采购、成品库存都会占据大量的资金，企业的经营成本极高。 百姓车联则利用大数据从上游供应链切入，将C端和B端短接相连，直接反馈需求，实现C2B2B2C的大闭环;供应链制造企业按照实际消费情况规划设计、产量、产能分布，贴合匹配，实现了资源的最优配置，先订单后生产极大减轻了库存压力，提高了制造企业的生产效率和利润率。 未来，百姓车联数字建设将愈加完善，也将继续赋能汽车后市场，帮助其实现数据化升级改造，惠及多方，实现产业链共赢。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

太阳对流层的对流速度有多大？疾驰的警车发出警报声，路人和警车上的人，听到的频率竟然不一样？这两个看似无关的问题，是如何联系到一起的？4月3日12时，《张朝阳的物理课》第四十二期开播，搜狐创始人、董事局主席兼CEO张朝阳坐镇搜狐视频直播间，带着网友们继续探索关于太阳的各种现象，不仅复习了黑体辐射压强公式、给出了从光子气体统计模型出发的另一视角，而且讲解了太阳对流层的运动规律，并详细介绍了多普勒效应及其应用，最终利用光谱频移数据成功估算了太阳对流层里物质的对流速度。 复习黑体辐射压强公式的推导 直播开始，张朝阳对上一次课程的内容进行了复习。根据流体静平衡方程和理想气体物态方程，平衡所需的压强P和物质理想气体提供的压强分别是： 辐射层的密度和温度都随着半径的增大而下降，平衡所需的压强P正比于密度的一次方，而理想气体压强不仅正比于密度一次方，还正比于温度一次方，因此会比P下降得更快。因此，仅仅考虑气体压强是不够的，还需要考虑辐射层里的光压。 接着，又复习了黑体辐射压强的推导。张朝阳解释，黑体辐射的能量密度是u，我们知道，光不是静止的，某一处的光会朝所有方向以速度c辐射出去，因此单位立体角、单位面积、单位时间内的辐射能量为uc/(4π)。于是，黑体表面上单位面积、单位时间的辐射能量为： 因为黑体表面只能向外辐射，所以立体角的积分范围是半个球面。式子里的cosθ因子，是考虑了光线倾斜时需要在相应方向对面积做投影。根据斯特番-波耳兹曼定律I=σT^4，所以： 随后，直播课开始计算辐射对于黑体表面的压强。与上一节课的思路一样，因为热平衡，黑体吸收多少辐射就会发射出多少辐射，这就等效于辐射照射到黑体表面后全部被反射。对于单个光子，能量为hν ，动量为hν/c ，这两者都是频率依赖的，因此将辐射的能量密度分解成各个频率的叠加： 然后单独考虑每部分频率在单位时间单位黑体表面上由于反射导致的动量变化。这和计算能量通量是类似的。先对特定立体角内的辐射计算其单位时间内射来的光子数，这用能量通量除以单个光子能量就可以得到： 其中的cosθ是因为倾斜方向需对面积做投影。每个光子由于反射，沿黑体表面法向的动量会改变2cosθhν/c，于是单位面积单位时间的动量改变量为： 根据牛顿力学，单位时间的动量改变量等于力，又因为这是单位面积上的力，所以这就是压强。对频率和半球的立体角积分就得到总压强。其中对u_ν进行频率积分会得到u，于是总压强为： 这就是上一次课程中得到的黑体辐射压强公式。 另一视角、更高观点：光子气体的热统模型 带着网友们复习过后，张朝阳介绍了另一种对黑体辐射压强公式的理解方式。从单原子理想气体入手，建立笛卡尔三维空间坐标系，考虑气体分子朝x轴对y-z面的碰撞，碰撞导致的压强为： 其中N_vx和n_vx分别是具有v_x速度分量的粒子总数和数密度，V为体积。考虑到体系的各向同性，x方向速度平方的均值应与y方向的和z方向的均值相同，于是： 其中的u_tr上加一横表示分子动能平均值。 而这里我们要研究的是光子气体，与理想气体模型类似，却又有所不同。光子的速度是光速c，能量是mc^2，相应的u=n<mc^2>，于是光子气体相应的压强为： 这和前面用严格方法推导得到的结果一致。 太阳里的多普勒效应：铁原子跟随对流动，吸收谱偏移测速度 接着，张朝阳回到太阳结构的主题上。他先介绍了辐射层的物理性质。在辐射层，温度随半径增加而缓慢变化，导致温度的梯度不大；但物质的密度会相对减小得很快，这就导致密度梯度很大。因此，在辐射层，离太阳中心比较远的物质不会下沉，离太阳中心近的物质不会上浮，从而辐射层是比较静态的。 而在对流层里，温度梯度很大，导致对流层表面的物质密度比对流层底部的物质密度大，这就使得表面物质下沉到底部而被加热，底部物质上浮到表面而被冷却，如此往复形成对流。 如何测量对流层的对流速度呢？张朝阳在课上利用多普勒效应进行了推导。为了进一步解释，他展示了一篇关于利用多普勒效应测量太阳对流层对流速度的论文里的图片（注：论文编号为“arXiv:1712.07059”）。该图片显示了太阳的光谱（图中红色线），其中光谱的凹处对应着太阳元素的吸收。 (张朝阳展示的论文截图) 可以看到，铁元素的其中一个吸收位置，在6300埃附近(1埃=10^(-10)m)。如果对流层中的铁元素上下移动，就会导致光谱的位置发生移动，这是多普勒效应的结果。 为了进一步说明，张朝阳在直播中讲解了多普勒效应。他以声波举例，“当声源向着我们走来时，听到的声音频率将会增加；当声源远离我们运动，听到的声音频率会降低。比如说，我们在铁路旁边，当火车迎面驶来时，会感觉火车发出的声音比较尖，当火车驶过之后，就会感觉到火车的音调一下子降低了，这就是多普勒效应。” (张朝阳推导光的多普勒频移公式) 假设人站在地面，距离为S的声源以速度u远离此人(当u<0相当于向人靠近)。在0时刻，声源开始发出声音，那么人听到声音的时刻为T1=S /v，其中v是声速。声源发出一个完整的波用时为周期T，此时声源已远离uT距离，那么人听完整个波长的时刻是T2=T+(uT+S)/v。(T2-T1)是人接收到的声波周期，它等于： 频率等于周期的倒数，于是： 其中下标d表示考虑多普勒效应后的频率。假如这个波不是声波而是光波，还必须考虑相对论效应，此时前面式子中的T就不是光波周期。因为存在时间膨胀效应，这个T应为γT0，其中T0是光源上发射一整个周期的固有时，也就是光波原来的周期。相应的，上述结果应该修改为： 同时，考虑到u小于c的情况，对频率的式子做变量为u/c的泰勒展开，保留u/c的一次项得到： 此外，考虑波长的变化。因为波长乘以频率等于光速，光速是个常数，所以： 于是： 这个式子可用于求太阳对流层的对流速度。 当对流层的铁原子随着对流运动时，把铁原子看成光的接收者，在铁原子的参考系上，太阳光源是运动的，从而导致铁原子接收到一个偏移了的光谱，吸收了偏移光谱上特定频率的光。在地球观测者看来，在光谱线上，铁原子的吸收位置偏移了。 张朝阳在直播中展示了前面提到的论文(注：论文编号为“arXiv:1712.07059”），论文给出了测量数据，吸收位置偏移量约为6毫埃，代入前述公式即可得到对流速度： 这与论文里的结果一致。 (张朝阳计算太阳对流层的对流速度) 搜狐视频持续打造知识直播平台 截至目前，《张朝阳的物理课》已直播四十余期。从去年11月开启第一节物理直播课，他先是从经典物理学开始，科普了牛顿运动定律等；而后从经典物理的“两朵乌云”说起，向近现代物理过渡，探讨了黑体辐射理论中的维恩公式、普朗克公式等知识。此后逐步进入量子力学领域，从基础的薛定谔方程等理论内容，到氢原子波函数，再到气体定容比热的温度阶梯等更加具体实用的案例。内容丰富、覆盖广泛，理论公式由浅入深、繁简交融。 《张朝阳的物理课》的直播风格独树一帜：注重推导，通过一步一步详尽的数学计算，推导出相关的物理公式，把每个公式从头到尾拆解得十分清晰。据了解，《张朝阳的物理课》于每周周五、周日12时在搜狐视频直播，网友可以在搜狐视频“关注流”中搜索“张朝阳”，观看直播及往期完整视频回放。 除了《张朝阳的物理课》外，在直播方面，搜狐视频正持续打造知识直播平台，邀请各领域的头部播主入驻，进行科普知识直播。陆续拓展和覆盖了自然科学和人文科学等各学科领域，包括基础类的数学、物理、天文、地理、生物、古生物、植物学等，应用类的计算机、光学工程、航空航天技术等，与人们生活密切相关的人体、心理、食品、运动科学等，以及充满人文气息的古代文化相关内容。 其中，中国运载火箭技术研究院专家钱航，在搜狐视频直播讲述航空航天事业发展史；中国科学院基因组学博士、元码基因创始人田埂讲解基因组学与生活的紧密联系；香港科技大学物理系副教授王一则为网友介绍20 世纪以来物理学的发展历程。此外，北京交通大学理学院教师陈征博士线上直播开课“奇趣的科学实验”；康奈尔大学物理化学博士包坤，化身“包大人玩科学”，教普通人看懂2021年诺贝尔奖；还有天体物理博士刘博洋科普“日全食是怎么产生的”；理论物理博士周思益也开通“弦论世界”直播课等。未来还将有更多知识播主入驻搜狐视频，一起互动玩转科学。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

被誉为“新型显示之王”的光峰科技研发实力再获认可！近日，深圳市人力资源和社会保障局根据相关规定，经组织申报、专家评审、社会公示等程序，特批准光峰科技（688007.SH）等7家单位设立深圳企业博士后工作站分站。 （关于批准光峰科技等7家单位设立深圳企业博士后工作站分站的通知） 光峰科技成立于2006年，于2019年登陆科创板，是一家全球领先的拥有原创技术、核心专利、核心器件研发制造能力的国家高新技术企业。其首创的ALPD®激光显示技术，克服了长期困扰激光显示技术的成本、性能等系列问题，成为国际激光显示领域的主流技术，不仅率先在全球范围实现技术的产业化，而且现已成为当前国际激光显示行业的主流，确保了我国在该领域的技术领先性。 作为首批科创板上市企业，也是科创板广东第一股、激光显示行业第一股。光峰科技现有员工1000余人，其中硕博学历人员30%以上。核心研发团队由海内外专业人才组成，并吸引大量本土研发人员加入，学科涵盖光学、电子、材料、物理、机械设计、精密制造等多个领域，形成了激光显示领域全球综合研发实力最强的国际化科研队伍。 截至2021年第三季度末，光峰科技全球专利及专利申请总量已经超过2300件；其中，PCT国际申请200余件，境内专利及专利申请1650余件，境外专利及专利申请近500件。专利质量和价值方面，光峰科技全球发明专利占比约70%。 据国家知识产权局资料显示，我国专利平均被引证次数是2.45次，而光峰专利在国内平均被引证次数是3.28次。且光峰专利被引证次数超过30次的专利有近百件。光峰底层关键架构技术专利，更是被同行业巨头如荷兰飞利浦、德国欧司朗，日本爱普生、NEC等公司先后引证600余次。另外，光峰科技核心科研成果先后获得中国专利优秀奖、广东省专利金奖等荣誉。 基于强大的人才团队与完善的“专利护城河”，光峰科技成立以来，先后被认定为国家高新技术企业、国家知识产权优势企业、广东省知识产权示范企业，已建成“广东省企业重点实验室”、“广东省工程技术研究开发中心”、“广东省博士工作站”、“深圳市企业技术中心”、“深圳市博士后创新实践基地”、“深圳市工程技术研究中心”、“深圳市工程研究中心”等七大科研平台。 基于首创并不断升级的ALPD®激光荧光显示技术架构，光峰科技打造了激光显示核心器件——激光光学引擎，并将该核心器件与电影、电视、教育、展示等显示场景相结合，开发了众多激光显示产品及系统解决方案，极大促进了激光显示产业化的发展。 光峰科技表示，博士后工作站分站设立后，将按照博士后管理要求，加强对博士后工作的组织领导，建立完善的规章制度，并推进博士后工作规范化和制度化。与此同时，还将结合企业实际情况，主动推进产学研结合，积极与国内设有博士后科研流动站的高校、科研院所联系，严格按照规定条件招收博士后，切实抓好博士后进出站管理和考核，不断提升博士后引进和培养质量。 【附】2021年批准设立深圳市企业博士后工作站分站公示名单 1.深圳光峰科技股份有限公司 2.深圳新宙邦科技股份有限公司 3.深圳霁因生物医药转化研究院 4.前海金融控股有限公司 5.深圳中集智能科技有限公司 6.深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司 7.深圳市迪博企业风险管理技术有限公司 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

得益于大数据和高新技术的加持，人工智能技术目前在教学各个环节已开始逐渐实现深度覆盖。课前，老师能够通过智能系统实现智能备课；上课过程中，老师通过智能互动系统，准确了解学生的实时状态，实现精准教学；课后，师生通过智能系统实现自适应学习和作业智能批改。其中，在「课后」这一环节，飞象星球打造的“飞象个性化作业系统”已成为“智能作业”产品的一大标杆。 据介绍，飞象个性化作业系统是一个“集合定制作业、交作业、判对错、看解析、听讲解”的平台。它能根据学生学情真正实现「个性化作业」，即每个学生的作业都不一样。老师登录该作业系统后台，点击“布置作业”，选取所要布置作业的章节，再点击“标准作业”“个性作业”“错题作业”等按钮，就可以一键布置作业。同时，学生的作业可按日划分，系统会自动预估完成作业所需的时间，助力教师有效控制作业总量。 今年寒假，北京市日坛中学实验学校就首次尝试使用了“飞象个性化作业系统”。该校校长张英春介绍，目前飞象个性化作业系统已在日坛中学实验学校小学部和中学部全面展开。 在该校任教的初三物理老师倪平老师认为，系统可以有效帮助老师完成个性化的寒假作业布置。依据3亿题量的题库，拓展了出题的范围，让寒假作业从题型、题的内容和质量上都能高效掌控，同时支持教师自主编辑修改题目以及录入自定义题目，提高了作业设计的质量。倪平老师说：“通过个性化作业系统，我可以很清楚、直观地了解到学生的寒假作业里的易错点，并在开学后有针对性地开展教学。” 不仅学校点赞，家长和学生也对该作业系统给出好评。有家长认为，通过这种新的技术形式，解决了孩子以往在假期时无法持续学习的问题。有家长表示，由于平时工作忙，关注孩子的时间有限，这种方式可以更好地督促孩子完成作业。还有家长表示，孩子在做完作业后能及时、全面地看到解析，对孩子知识点掌握不精准的地方，老师都能及时讲解，在一定程度上解放了家长。 与此同时，据对百位学生进行的调研显示，有61.05%的学生打出了满分10分。对于是否愿意继续使用系统，有95.79%的同学选择了愿意继续使用。从反馈的数据上来看，学生们对系统的使用频率较高，有81%的人选择了每天使用。对于系统的使用效能感，76%的学生认为对他们的学习带来实际帮助且效果显著。 据了解，除了日坛中学，目前飞象星球个性化作业系统已在北京、上海等城市的学校陆续落地应用。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。