鸿星尔克单场直播销售额破亿！ 据新抖数据，在直播了53小时之后，鸿星尔克品牌官方旗舰抖音直播间GMV和累计观看人数双双破亿。这场直播更是为鸿星尔克吸粉无数，单场直播涨粉高达709.35万。鸿星尔克驰援灾区的善举，在感动网友之余，也获得了网友们的积极回馈。 前段时间，大家都在用自己的方式表达着对河南灾区的关注，而在众多捐款的品牌中，鸿星尔克因捐5000万物资而引发了网友的关注。企业自身多年经营不善却默默捐款的行为被网友“心疼”和点赞，在抖音站内热度迅速攀升。网友纷纷表示“冲了良心企业”、“怕你捐完就破产”、“勤勤俭俭俭一辈子，国家需要就连棺材板都舍得给”。 在网友的热情支持下，话题#鸿星尔克捐5000万驰援河南 就迅速登上抖音热榜，话题热度一度冲到了813.8w；而后鸿星尔克总裁吴荣照发布抖音视频解释救款实施详情并致谢网友的支持，再次收获超645万的点赞量，仅一天时间，鸿星尔克总裁吴荣照的抖音账号粉丝便破千万。 网友不仅把鸿星尔克送上了抖音话题热榜，还纷纷涌入鸿星尔克品牌旗下的各大抖音直播间，用实际行动来支持鸿星尔克。直播间里大家的爱国热情被转化成下单购买力，“别理他，直接买”、“不要讲了上链接”、“上羽绒服吧，冬天要到了”……掀起了一阵“野性消费”热潮。 在这轮热度的加持下，鸿星尔克的抖音矩阵直播间实现了销售额的明显增长。据飞瓜数据显示，7月22日“鸿星尔克官方旗舰店”销售额达2363.4万、7月23日“鸿星尔克鞋服”销售额达5203.3万，7月24日“鸿星尔克童装官方旗舰店”销售额达914.1万。 鸿星尔克在抖音直播间的销量爆发，不得不归功于其在热点事件中品牌形象的树立。鸿星尔克回馈社会的方式让人们看见了一个温暖的正能量的品牌形象，用户也愿意去帮助鸿星尔克“崛起”。更多有共同意识的人站在一起，化身“人形安利机器”，形成更加强大的声浪，帮助品牌迅速出圈。 抖音和抖音电商平台对热点的承接能力，也在一定程度上助力鸿星尔克“走红”。抖音平台是舆论话题重要的发酵场，而抖音电商的出现，则改变了人们追热点的方式，人们可直接到抖音直播间下单购买，以这种更直接的方式支持自己喜爱的品牌。这种传播效应仍在持续，据品牌方透露，捐款后，一天内就有50位主播表达出合作需求，更有明星朱梓骁主动在直播间推介鸿星尔克，正能量公益行为使得品销双双爆发。 另外，在鸿星尔克抖音直播间里，还有基础“运费险”服务保障了用户的购物体验，用户可放心下单，在某种程度上促进了网友的下单行为；鸿星尔克全渠道货品优先抖音电商，则保障了货品的充足。 此次鸿星尔克在抖音电商一夜爆红，离不开品牌倾尽所有的爱国情怀，和用户投桃报李的情感共通，以及沉淀多年的产品质量。谈及未来的发展，总裁吴荣照表示将继续“不忘初心牢记使命，做好一名创业者的本分”。这份将责任和产品放在第一位的企业宗旨，才是消费者买爆鸿星尔克直播间的根本原因，毕竟得人心者得市场。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

近月来，由于美债收益率、美元的走势突变，全球公共卫生事件再次爆发也牵动着市场敏感的神经，黄金市场也愈发极端，单日数十美元波动屡屡上演，接下来随着每月非农、各国央行议息、各大财经数据出炉等，大行情将一触即发，入市捞金良机已至。 汇选是专业的黄金交易平台监管查询机构，其对贵金属行业有着深入的调查研究，每月都会精选优质黄金交易平台，恰逢此番大行情，投资者朋友不妨上汇选了解一下有哪些TOP级的优质平台。 图源：汇选首页 进入汇选官网，下拉页面就能看到汇选经多重对比及综合网友评分筛选而出的TOP级交易平台，目前排名第一的即是评分高达9.29分的领峰环球，下面我们以领峰环球为例，看看在汇选上如何更进一步了解该平台的信息。 图源：汇选首页 首先我们可直接点击“Acetop 领峰环球”名称，进入平台详情介绍页。映入眼帘的就是关于它的各项基本信息，我们不难发现，领峰环球拥有巴哈马SCB等多国牌照，最低入金仅需$50，可享受最大杠杆为200倍，此外无论是交易软件、官网地址、联系方式、公司地址，还是产品、点差等信息都一应俱全，大家还可结合网友真实评价，判断领峰环球是否适合自己。 图源：汇选详情介绍页 如果觉得领峰环球着实不错，想要了解更多的信息，投资者也可点击详情介绍页上的官网地址，直达领峰官网。我们可以看到，领峰官网提供诸多极具特色的服务，有业界顶级分析师每日授课，带盘直击行情机遇，也有一手热门新闻实时放送，超多活动不停上新，优惠力度惊人。 图源：领峰环球-推广优惠 领峰环球官网内容丰富，为助力投资者交易进阶，还准备了专业的交易课程、幽默的财经趣事，专业课程巩固基础，财经趣事拓宽视界，两相结合快速提升投资者交易水平，可以说确实是个宝藏之地，了解越多，惊喜也越多。后续如果投资者想要了解更多平台，大可先上汇选，有了汇选的帮助，找好平台不要太简单! 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

7月20日，以“携手应对数据安全威胁挑战”为主题的“2021年中国网络安全年会”拉开帷幕，党政机关有关部门负责同志，知名院士、专家学者，知名网络安全机构和企业负责人等嘉宾齐聚一堂，共话数据安全未来发展趋势，共谋数据安全深入合作，全方位、多角度分享网络安全前沿洞察。 2021年中国网络安全年会现场 自2004年以来，国家互联网应急中心已连续举办17届中国网络安全年会，中国网络安全年会已成为国内网络安全界交流技术和业务的重要桥梁和纽带。本届中国网络安全年会在国家互联网信息办公室指导下，由国家互联网应急中心（CNCERT/CC）主办，深信服科技股份有限公司作为联合主办的单位之一，参与本次国内网络安全领域的顶级会议。 数据安全保卫战中的三大“拦路虎” 数据就好比“工业时代的石油”，是未来发展的战略新兴资源，在我们离不开数据，依赖数据开展工作和生活之际，数据安全风险问题也随之而来。比起以往静态的、存在硬盘和数据中心的数据，互联网、大数据平台上海量流动的数据难以跟踪和观察，接触数据的组织和个人也因更加多元而难以管理，因此，数据安全风险问题也日渐严重。 深信服副总裁付夏冰（右边）接受新华网采访 在本次会议中，深信服副总裁付夏冰接受了新华网的采访，其认为目前数据安全问题主要集中在以下几个方面： 一是普通数据与国家安全数据之间的界限日渐模糊，随着大数据技术的普及，很多以前和国家安全没关系的数据，一旦规模、范围扩大了，就可能升级到影响国家安全的层面，比如快递数据、打车数据等，所以，数据安全现在与国家安全紧密相关，迫切需要加强管理；二是勒索病毒愈发严重，黑客组织通过加密数据、勒索赎金的方式给企业和组织造成了大量损失，因此，企业和组织同样面临提升数据安全保护能力的问题；此外，如何保护个人权益，如何管理和规范企业采集、使用数据的行为等个人隐私问题也值得业内关注。 针对上述问题，《数据安全法》中已经有了解决思路，付夏冰在采访中表示，只有加快实施数据分类分级保护制度建立和推行，以及各类安全企业、研究机构、用户单位、监管单位等通力合作，才能准确把握对数据安全管理，实现规划、建设、运营“三步走”，把安全落到实处。 依法治数 共筑数据安全新防线 对企业和组织来说，数据安全问题的爆发，源于数据安全建设未能匹配业态环境的变化。数据价值、类型、存储、边界、权责等已经发生重大变化，这引发了数据资产难以看清、风险隐患难以掌控、防护效果难以保证的难题，那面对数据安全中的这些难题，企业和组织又将如何应对？ 深信服数据安全 CTO 张强 在本次会议中，深信服数据安全 CTO 张强发表了《依法治数 共筑数据安全新防线》主题演讲，张强认为数据安全的建设需要循序渐进，通过技术+管理，构筑数据安全体系的底座，以达成“数据可知、风险可视、体系防护、持续有效”的效果，支撑“满足合规、体系完善、智能驱动、可持续发展”的目标。 数据安全体系的底座是保障数据安全的基础，可进一步细化为“数据管理能力”、“体系化防护能力”、“持续性服务能力”。 数据管理能力：数据安全建设的基础 在《数据安全法》、《数据安全能力成熟度模型》中，以及政府、金融、交通、运营商等多个行业中，都在强调数据分类分级的重要性。传统的分类分级方式主要基于人工，但在实际生产环境中，数据规模是巨大的，而且还在持续高速增长中，依靠人工进行分类分级的难度非常高，基于人工智能和机器学习技术是分类分级的必然选择。 对组织的数据资产进行全局性的自动探查，生成全局的数据目录，是进行数据安全治理的基础和抓手。有了这个抓手，就可以通过机器学习，对数据字段进行多纬度特征的自动提取，并通过无监督机器学习实现相似字段的自动推荐，通过有监督学习实现关联标签的智能推荐，本质上是通过机器学习将数据分类分级的经验进行传递。目前，深信服还在研究基于深度学习和神经网络，对智能化做进一步的优化处理，通过这种方式，将大大提升分类分级的效率，让分类分级工作能够真正有效落地。 对风险的分析是数据安全管理的第二个关键点。数据到底怎么流转，被谁访问、通过什么方式进行访问？是否存在泄密和违规的风险，当出现问题的时候，是否能够追溯？这些问题都需要组织明晰。目前，深信服已经可以实现全方位的数据“监控”，通过对数据流量的监测和分析，绘制出数据访问和流转的态势；通过风险建模和UEBA等技术，分析出潜在的泄密和违规访问风险；当数据发生泄露之后，通过智能的AI算法对泄露数据所有的内容，在数据流转历史里面进行高效搜索，找到可疑者，实现泄密的溯源。 数据安全体系化防护：全面保障数据库安全 在数字化转型过程中，数据库系统始终处在核心位置，有必要围绕其建立严密的身份认证、语句级的访问权限控制、重要敏感数据的去敏感化和加密处理以及操作行为审计和风险分析，全面保证数据库的安全。 另外，勒索病毒攻击是近些年数据安全领域最严重的威胁之一，而基于静态特征库的边界防护和传统杀毒软件，面对快速变种的病毒，效果是有限的，组织需要基于AI和大数据技术，建立多层次的检测引擎，从静态特征到动态行为，进行全面的分析研判，实现对未知勒索攻击的防御。 在终端防护方面，深信服提出“双域隔离”的方式，通过利用虚拟化技术，将终端系统划分成个人域和办公域，域间数据不能互通，个人域也无法访问办公域的应用，办公域的数据在本地加密存储，并利用水印技术对泄密行为进行震慑和追溯。 持续性服务能力：保障数据安全的持续有效 数据安全并非一劳永逸的事情，不仅需要前期体系化的建设，同样需要后期良好的维护和运营，以保障数据得到持续有效的保护，专业的数据安全服务是必要的，以弥补组织能力的不足，帮助组织在安全效果和投入成本之间取得平衡。 新冠疫情加速了数字经济化的进程，数据在经济生活中的参与度越高，产生的价值越多，同时给信息安全带来的潜在威胁也越大。随着《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)正式通过并公布， “数据”作为一种新型的、独立的保护对象，已经获得立法上认可，可以看出我国对“数据安全”的重视与日俱增。 保障“数据安全”，需要业内共治，网络安全企业身负重任，不仅要提供有效实用的安全产品，同时，应该坚持技术创新，共筑产业生态、坚守社会责任。未来，深信服会加大研发资源投入与自主研发，突破先进技术，支撑国家的数据安全战略落地，同时，牢记使命，肩负起网络安全公司在数据安全领域的责任。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

运动捕捉技术是借助惯性、光学传感器，重建精确的人体三维模型信息的一种特效技术，通常在影视剧及游戏特效制作、运动员动作分析、患者康复评估等专业领域被广泛应用。相比高技术门槛、高成本的专业操作，腾讯微视近期在手机上实现了运动捕捉技术，国内首次在移动端实现人体3D Mesh重建，用户只需拿起手机拍摄或上传一张全身照，即可体验黄金圣斗士的铠甲实时贴合在人物身上。 （图：腾讯微视“圣斗士集结”效果展示） 一键变身黄金圣斗士，集结最强战队燃烧小宇宙 腾讯微视联动《圣斗士星矢（腾讯）》手游推出圣斗士系列玩法。通过黄金圣斗士铠甲换装的玩法，在腾讯微视APP内落地。用户可参与“圣斗士集结”活动，即可一键穿上圣斗士们的黄金圣衣。用户可通过搜索“圣斗士集结”关键词进入活动页面，或者点击首页底部+号进入拍摄界面，也能找到活动入口。 （图：腾讯微视“圣斗士集结”活动主界面） 用户可上传或拍摄一张正面照片，系统即可自动识别照片姿势，给人物全身换装黄金圣斗士铠甲。或者在拍摄页面选择圣斗士相关特效，全身入镜即可变身圣斗士，即使在拍摄过程中处于运动状态，黄金盔甲特效也会实时计算跟踪。在拍摄特效界面，可召唤多个星座的圣斗士，如黄金射手座、双子座撒加、处女座沙加等。 （图：腾讯微视“圣斗士集结”体验步骤） 动捕技术移动端首秀，微视自研手机3D Mesh算法 现如今短视频领域的诸多玩法，背后的技术能力主要分为四种：人脸2D关键点检测、人体2D关键点检测、人脸/头 3D Mesh重建、人体3D关键点检测。但想要实现上传一张照片，或拍摄运动状态下的人物都穿上黄金圣斗士铠甲的效果，则需要实现从普通图像中重建出人体3D Mesh，才能将人体的身材用铠甲包裹住，并且保证能够在手机上实时运行。 （图：人体3D Mesh重建效果展示） 腾讯微视为了获取到高质量的3D人体Mesh重建数据，独立搭建了一套全新的动捕系统，并使用并基于这套系统开发了相应的Mesh重建算法，使其能更高效地进行训练数据的迭代，解决更多场景和姿态下的问题，增强模型的泛化性能。通过重建7千多个顶点和1.5万的面片，还原人体的基本动作，甚至预测出人体的高矮胖瘦。最终，渲染引擎根据这些信息给视频中的人物“穿上”盔甲。 在基础技术储备完成后，腾讯微视团队主要从数据集制作、算法流程改进、网络结构搜索、移动端工程优化以及算法细节打磨等几个方面对算法进行了优化。比如对上万个贴近手机端用户拍摄内容的视频数据进行采集、标注、清洗；对网络Backbone结构的设计与优化等。 （图：腾讯微视“圣斗士集结”效果演示） 算法渲染设计多部门协同配合，量身定制优化方案 从最开始的CV技术研发、到移动端的部署以及渲染，整个技术生产链条的打通离不开各部门团队间的多番协作。该项目调动了腾讯PCG内部多个技术团队，包括OVBU拍摄算法团队、应⽤研究中⼼、光流产品中⼼和MXD创意平台设计中⼼。技术是第一步，特效的渲染和设计打磨也是特效出街前的必然步骤。 在特效渲染层面，微视技术团队基于重建的人体 3D Mesh 量身定制了一套AttachToBody的渲染方案，确保高质量的渲染效果。此外，技术团队开发的自定义材质系统，也为玩法提供了更自由灵活的材质与光照解决方案。在性能方面，为了提升效果整体的覆盖率，在低端机上采取了Material Capture材质捕捉技术方案，用较小的计算成本拟合出近似PBR的真实感效果。同时在一些高频且量大的矩阵计算中启用了NEON加速方案，整体降低了数学计算耗时。 在视觉效果优化层面，设计团队通过对微视引擎的了解，设计出高标准且不超纲的设计，从研发、调整到打磨阶段都与技术团队强绑定，明确优化方向，给出优化建议；辅助优化引擎渲染能力，对特效的衣服贴合度与跟随性，身体比例协调性，衣服视效等方面进行了多轮打磨，最终达到较高标准的效果质量。 （图：腾讯微视“圣斗士集结”视觉优化过程） 一直以来，腾讯微视高度关注技术研发，未来也将持续围绕三维人体重建来进行创意特效设计与研发，不断提升3D重建精度，解决更多拍摄场景的需求。在人体形变、人体驱动虚拟角色等方面也将努力有进一步的突破，为用户提供更酷炫好玩的特效新体验。据了解，腾讯微视发布器团队正在大力招聘中，吸纳更多技术创新研发、创意视觉玩法等方面的专业人才进入，来发掘更优质的创意玩法，打造行业一流的短视频发布器一体化解决方案。 声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。

一场高校教学研讨会开在了企业里。 8月19日，浙江理工大学、顺德职业技术学院设计学院等高校120余位设计学科类老师齐聚云设计平台和解决方案服务商——酷家乐杭州总部，他们都是前来参加名为 “科技赋能设计教学变革”——酷家乐云创校园计划第三届高校名师交流研讨会的。 研讨会现场，杭州市家具商会会长徐耀平对“云创校园计划”表示认可，他认为，家居行业企业对新型设计人才的需求始终迫切，如何提升企业的核心竞争力、共创数字化未来，“云创校园计划”链接的校企合作是一条通途。 站在高校培养人才角度，浙江理工大学家具设计中心负责人李雪莲说到：“高校结合市场导向和产业需求培养人才，有利于建设专业特色和发挥优势，满足学生个性化培养需求。” 行业协会代表、高校老师口中的“云创校园计划”，正是酷家乐创建了两年多的校企合作赋能交流平台，它背靠大家居产业，集“云设计+产学研”创新模式于一体。 自2018年6月推出以来，“云创校园计划”已扩大到23个省份及直辖市，232所高校院校加入了该计划，包含北京林业大学、中南林业科技大学、宁波大学、浙江理工大学在内的一线高等院校等。 多层次的设计师赋能计划 以设计为入口，作为为装修公司、家居软装、硬装建材、全屋定制企业提供多场景解决方案和服务的SaaS企业，酷家乐平台即是由设计师和大家居企业两大生态个体构成的。 面向行业设计师，酷家乐以酷家乐大学为载体，推出有“百万人才赋能计划”。目前酷家乐大学已经构筑形成人才培育、职业技能认证、人才输送的人才成长平台，签约战略合作设计讲师和机构超过100家。 而面向高校设计类学生，也就是行业的“未来设计师”，酷家乐亦不遗余力的赋能成长：以“云创校园计划”为抓手，打造跨界设计与教育、赋能设计新生态的交流平台，通过“云设计+产学研”模式，助力高校设计类人才的培养和流通。 值得一提的是，国外高校的设计学科类课程也可见酷家乐“身影”——疫情期间，酷家乐旗下的Modelo为包括哈佛大学在内的顶级院校，提供了支持在线教学的工具和授课方案。 这种群体层面的多维度赋能意味着两方面的实力：一方面向外探索，链接产业链上下游生态，洞察并且关联生态单元体；另一方向内打磨，以技术为导向推出各类SaaS解决方案和赋能服务。两者兼具并非易事，犹如穿针引线，酷家乐的云设计工具串联起了整个家居和设计生态的终末端。 当日，在交流研讨会上，酷家乐还发布了“教学考评管一体化教育生态系统”和“酷家乐学生专属版本”，希望借助机制“督促”学生投入云设计学习的同时，零成本提供后者最前沿的设计工具。 “科技赋能设计教学变革”的胜利 “以设计为纽带，与高校、产业共融的‘云创校园计划’，已经成为高校设计类毕业生提前观察世界、适应社会的窗口 。” 对于云创校园计划的价值，酷家乐联合创始人兼CEO陈航有过定义。 疫情加大了对教育体系变革的压力，但也让教育从业者看到了更多可发展的空间。围绕着教学全周期，“云创校园计划”在疫情来袭后推出了“停课不停学”的解决方案、并且联合西南林业大学开发在线慕课课程，同时还参与建设国家级教学资源库。 面对学校无法举行线下毕业展的情况，“云创校园计划”也集结技术团队，支持温州职业技术学院的124位毕业学生，实现云端提交和展出毕业作品。往年在校内才能看到的毕业展，如今手机扫描二维码就可以参观，不失为疫情考验下激发的创新进步。 交流研讨会上，不少参会老师表示在“云设计+产学研”双管齐下的作用下，“云创校园计划”里的学生相比同届毕业生，他们更具开放性的视野和丰富的项目经历，更易进入并且完成从学生到设计师角色的转变。 这些学生无疑是大家居行业人才岗位的最优选择，也是“云创校园计划”致力推进的“科技赋能设计教学变革”的阶段性胜利。 “产业行业的数字化改造，是由具备数字化意识和掌握数字化工具的人才来推动实现的。在科技赋能教学变革的路上，我们会坚定前行。”陈航在交流研讨会上说。

人工智能最重要的作用是什么？ 华为升腾计算业务副总裁张迪煊表示，人工智能并不是颠覆某个产业或者新增某个产业，最根本是通过人工智能帮助各个行业做智能化升级。 2020全球智博会上 华为升腾计算业务副总裁张迪煊接受媒体采访 而在智能化转型和新基建的浪潮中，华为给自身的角色定位，从人工智能计算解决方案的名字中就能窥探一二，“Atlas”是希腊神话中的擎天神，意为用双肩支撑苍天。 2018年，华为发布人工智能战略，次年，随着升腾系列AI芯片、全场景AI计算框架MindSpore、Atlas全系列基础软硬件的推出，华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建，目前与ISV伙伴合作发布超过120个联合解决方案，并与新加坡DIGI、意大利AGS、韩国ASRADA、上海天文台等全球客户进行合作。 “端、边、云”全场景人工智能基础设施解决方案 数字经济需要构建特有的基础设施——数字中心，而云计算和边缘计算是最普遍的解决方案。华为将Atlas人工智能计算解决方案基于升腾系列AI处理器，通过“数据中心+智能边缘”的方式，满足不同客户不同场景的需求，全方位促使企业智能化转型。 数据中心即一个组织或单位用以集中放置计算机系统和诸如通信和存储这样的相关设备的基础设施，具有集中式部署、算力高的特点，能够提供极超大规模的计算能力。据研究表明，2019中国数据市场规模总体营收已达1132.4亿元，将来仍将保持30%以上的年复合增长率。 张迪煊告诉亿欧，华为的数据中心解决方案主要面对三个细化场景：1、新基建应用场景，提供AI集群解决方案，通常由政府领头，在各个城市落地，通过算力赋能当地中小企业；2、数据中心训练场景，大型企业部署，满足研发需求避免资源浪费，对外输出训练云服务；3、数据推理场景，在大量数据分析基础上进行推理，进行精准营销，视频分析等。 “边缘计算”指的是在更靠近终端的网络边缘侧，提供计算服务，具有移动性好、时延低、带宽压力小的特点，降低终端成本、能耗，延长终端使用寿命，但是对算力的应用性、部署性和实时性要求非常高。据预测，边缘计算市场规模18-22年复合年增长率将超30%，2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。 和“数据中心”方案相比，边缘计算更适合与具体场景相结合，两者的关系类似于“大脑”和“神经元”，张迪煊预测未来集中部署的“数据中心”和“边缘计算”将并存，在人工智能和人类生活紧密结合之后，边缘计算应用程度将超过数据中心。 “联接+计算“是解决AI落地的金钥匙 人工智能和行业结合是人人都可以喊的口号，但是在实际运用过程中，却问题多多。很多科技企业的CEO都表示，人工智能如何落地，是行业痛点之一，只有实际运用，才能创造价值。 “联接+计算”是华为的秘诀，计算是新的重点，人工智能企业和其他企业都在培养人们的AI意识。说的简单，做起来却很难。从张迪煊的角度来看，人工智能和各行各业存在着一道很难逾越的鸿沟——“懂人工智能的人可能不清楚行业的需求，而懂得行业需求的人却可能没有能力用人工智能来解决问题。” 国家已经意识到拥有AI意识的重要性，截止到目前，已有200多家高校被批准开设人工智能课程。而在学校之外，华为提供的策略是和有代表性的企业合作，共同打造行业SDK。 “对于结果，我们很乐观的，因为现状已有越来越多的企业有意识地使用人工智能技术降本增效，这是可喜的发展。”张迪煊说道。 “开放”+“开源”构筑产业生态 华为的AI战略不仅仅是帮助企业完成数字化转型，通过“硬件开放+软件开源”，建构华为特殊的产业生态也是目的之一。 “硬件开放”可以理解为提供解决方案的“半成品”。通过提供不同的模组和部件，有利于帮助华为的硬件伙伴结合用户的不同需求，设计组合成各种产品交付给客户，大大扩大客户的触及范围，提高了产品交付效率，达到华为、合作伙伴、客户三赢的局面。 “光有硬件是不够的，软件是连接应用的桥梁，所以我们打造了MindSpore全场景AI计算框架，对所有开发者都是开源的，旨在把芯片的算力最大程度发挥出来。”张迪煊说道 同时，华为的全流程工具链Mindstudio支持三类开发者：1、企业开发者一般利用华为提供的技术平台开发算法应用，服务于企业的解决方案；2、华为同60多个高校建立AI联合实验室，提供算力平台和基础教材，学生会通过软件平台完成毕设和研究，有一部分网络模型会在社区进行共享；3、华为通过众筹，邀请其他人一起构建网络模型，成果会在社区共享。软件平台运用相当灵活的方式来支持AI的生态繁荣，提升升腾的客户群体。 据悉，华为产业生态战略在过去一年中进展非常快速，已经和60多所学校合作建立实验室，商用100多个联合解决方案，软件平台已超过4万开发者，预计在三年内拥有百万开发者。 在过去，华为一直全力将既有产品做到极致，而这次华为更致力于成为开拓者和领跑者，希望在人工智能领域发挥自身的实力，与这个行业同步奔跑，并努力实现极简易用，让AI计算无处不在；极致性能，让AI计算触手可及的目标。

最近一段时间，在网上闹得沸沸扬扬的商界新闻主要有两个，一个是特斯拉和拼多多主演的“拒交门”，另一个就是昨天刚刚曝光的京东禁止平台商家使用申通快递发货的“停用门”。 昨天下午有媒体报道称，包括申通快递因为与京东签订的合约到期，将从开放平台下架，京东建议商家及时更换合作快递公司，以免影响正常经营。 申通“贼喊捉贼”，近八成用户声援京东 持类似观点的网友不在少数，有媒体对新浪科技发布的#京东回应禁止卖家用申通发货#的微博100条热门评论进行分析，发现其中75%以上的评论都在声援京东，指责申通，除了新浪微博，今日头条、IT之家等各大主流媒体平台的相关文章评论区里画风也是出奇的一致。 在2012年6月份，彼时的京东才刚刚取得国家邮政总局的快递经营牌照，因为担心京东自行配送商品会蚕食自己的快递份额，申通单方面停发了第三方商家发至京东分拣仓库的快件，不仅干涉商家的选择权，甚至直接阻拦商家的正常经营。 无独有偶，在今年7月30日，四通一达内部向各大加盟网点下发通知要求全网各网点禁止代理极兔速递业务，申通作为老牌快递企业之一联合通达系公开打压极兔速递，要求末端加盟网点申通、极兔选边站，不少原先为极兔代派的网点因为总部的压力选择直接退网加盟极兔。 申通满意度排名倒数，丢失损毁和投递服务申诉率全国第二  除了指责申通贼喊捉贼以外，还有不少网友指责申通服务差、时效慢，本来是一个商业竞争问题，硬生生被网友带成了一场“申通快递吐槽大会”。 实际上，网友的吐槽不无道理，在今年7月31号，国家邮政局发布的2020年第二季度快递服务满意度调查当中，京东、顺丰两家位居前两名，而申通仅排名第七，即便是在四通一达内部，申通的满意度也不高。 在2015年，国家邮政局最后一次发布快递企业投诉率排名，当时申通与速尔和国通分列投诉榜前三，申通的丢失损毁投诉率和投递服务申诉率高居全国第二，彼时成立仅八年的京东物流在满意度排行榜当中位居前三。  市值不及圆通一半、中通七分之一，申通应该反省自身 当年京东物流羽翼未丰的时候就通过自己的市场支配地位来各种打压，今天因为合约到期京东选择终止合作就指责对方是霸权行径，一边打压着入场的新玩家，一边声称自己是受害者，这样的申通让网友“爱不起来”。 现如今，在京东物流稳居前三的情况下，申通在国家邮政局满意度排行当中不升反降，市值余250亿元，仅为中通市值的七分之一，不及圆通市值的一半。我想这一次的“停用门”事件也间接的给申通敲响了警钟，与其想着如何打赢“口水战”，不如思考公司在快递服务和经营上到底出现了什么样的问题，才导致了今天“墙倒众人推”的局面。

云视频成为云计算应用的热门赛道。根据全球性远程公司Zapier公布的一份关于远程办公的调查报告显示,人们对于远程办公的渴望相当之高。远程办公是57%的脑力工作者最希望公司提供给他们的福利,这个比例甚至超过了免费午餐(42%)和无限的休假时间(39%)。2020年伊始,突如其来的新冠肺炎疫情提升了“线上经济”“宅经济”的发展,进一步提速云视频市场步伐。 “云视频本身是一个比较新的东西,根据统计口径的不一样,市场规模也不一样。如果单纯以会议场景来统计云视频的市场规模,那是一个千亿级的市场;但是云视频通过开放接口可以嵌入到各种业务系统,在政务和企业业务的应用部署方面都有越来越多的应用场景,从这个口径来看,我认为云视频的市场空间非常广阔。” 赛迪研究院电子信息研究所副所长陆峰在接受记者采访时表示。他认为,随着5G商用进程加快,以及后疫情时代线上办公开会的用户习惯的养成,以及国家信息化和数据经济发展提速,未来中国云视频市场将进一步扩大。 视频会议上云大势所趋 视频会议其实对于企业而言并不陌生,例如此前思科的网真等解决方案就是视频会议的代表之一。不过,随着云计算应用的普及、移动通信网络的飞跃发展以及智能终端产品性能的大幅提升,传统线上视频会议解决方案掣肘明显,云视频作为云计算的应用之一显示出强大的生命力。 “传统视频会议系统与云视频的区别,可以打一个比方,就好比是传统的座机电话与智能手机的区别;前者在移动性、便捷性、场景多样性方面都远远不如后者。” 小鱼易连CEO助理兼执行副总裁姜峰形象地表示。 据介绍,会议向线上迁移的进程已大势所趋,基于云计算的云视频技术必将取代传统的视频会议系统。 这主要有以下三大主因:一是云计算技术已经趋于成熟,是IT信息化的基础架构。二是基于专网专线的传统视频会议系统不仅成本高昂,而且使用和运维复杂、难以扩展、应用场景受限,尤其在新冠肺炎疫情期间弊端凸显。三是云视频从单一的“会议工具”逐渐扩展成为“生产力工具”,在全国各地加速部署落地,深入应用到各行各业的关键性业务场景,成为政府和企业全场景下远程智能协同的“新基建”。 “中国拥有全球最大、发展最快的云视频市场。以5G通信技术为基础,在市场需求以及“新基建”等国策利好双重利好推动之下,云视频在中国的应用部署已经是领先世界。新冠肺炎疫情的刺激只是进一步加速了云视频在各领域的应用部署。”姜峰表示。 从小鱼易连的经营数据上看,上半年该公司的业务量是激增的,尤其在国家部委客户这块。在政务领域,小鱼易连已经被全国政协、最高人民检察院、最高人民法院、国家发改委、民政部、生态环境部、水利部等国家部委以及全国上百个省市级政府机构广泛应用。 “云+端”模式优势突出 目前,中国云视频市场呈现出三种模式并驾齐驱:第一类是互联网巨头,提供的是基于公有云的视频会议SaaS服务,具备通用性的会议功能,以腾讯会议、钉钉、飞书为代表。另外还有美资品牌ZOOM。其不做硬件端,也没有针对特定客户的本地化部署能力,是提供通用的会议功能。第二类是“云+端”的完整云视频解决方案企业,解决政府机构和大中型规模的企事业单位在全场景下的远程智能协同,比如小鱼易连等。第三类是传统硬件架构的云视频会议,以华为、中兴、科达为代表。 陆峰认为,中国的市场广阔,各个厂家在某些区域或者某些行业可以做得很强,但是因为各行业之间的使用场景和行业特性都有不同,很难出现一个大型平台赢家通吃的市场格局。 目前,“云+端”的模式优势突出。 以小鱼易连为例,该公司首创“云、端、AI、开发平台”四位一体的云视频解决方案,具备强大的业务融合能力,可以赋能数字政府建设,助力企业数字化转型升级。其中软件、硬件及音视频算法拥有完全自主知识产权,近百项专利技术和软著,研发人员占全公司的60%以上;全网超高清,大规模成熟应用SVC柔性编解码算法、4K超高清视频、8米远场拾音,可以做到50%丢包视频流畅不花屏;智能路由架构,相对传统MCU,硬件效率提升50倍,延时降至1/5;高可靠云平台,连接全球数千万台终端,稳定运营超过50000小时,单客户60000方并发;融合电子政务外网、行业网、移动3G/4G等各种网络;融合云视频终端、PC、手机、Pad、监控、电话、智能硬件等各种终端;开放音视频中台能力,提供全面的API/SDK服务,嵌入业务流程,深入满足各种业务场景化需求。 依托“云+端”的模式以及核心技术优势,小鱼易连目前已经深入到政务、教育、保险、银行、医疗、制造、石油、电力、建筑、高科技电子等领域,服务于十万多家客户,其中包括三十多家中央企业和国家部委,以及上百家省市政府机构。 值得一提的是,数据安全是当前用户应用云视频时最关心的话题之一。在数据安全方面,小鱼易连通过自主研发打造“架构性”安全体系打消用户安全顾虑:首先,音视频算法拥有完全自主知识产权;其次,全平台适配信创服务器,终端芯片自主能力强;最后,端到端安全加密,支持国密算法,动态一会一密。

科学的绩效管理能够提升员工的积极性，提高公司的整体效益，而这些和企业的信息化、数字化有很大关联。现代企业绩效管理离不开绩效管理软件，那么HR在进行绩效管理软件的选择之时应该注意什么，绩效管理软件排名是怎样的呢? NO1：i人事 i人事不仅仅是一套绩效考核系统，更是一个全模块的HR管理软件，是一个企业数字化管理专家，企业花一套软件的钱享多套软件功能，HR软件无需一个一个买，1套i人事全有了。 1套i人事=至少6套HR管理软件，包括“组织人事+考勤排班+薪资管理+移动绩效+智慧报表+审批OA”。i人事可360度覆盖管理死角，100%发挥HR价值。复杂人事管理交给i人事，HR日常工作更简单。 比如，i人事可实现移动绩效考核：数字化移动绩效管理，拥有PC端与移动端，移动端自助完成绩效目标设定、目标确认、自评、他评、结果确认与申诉。促成员工、直线上司、HR三方扁平化合作，助力信息互通，HR可轻松实现绩效无纸化落地，包括绩效库、绩效模板、绩效指标、绩效分组、绩效考核、绩效反馈移动化数字化，减少HR工作量，降低绩效管理复杂度与难度，使HR日常绩效管理更省时、省力、科学。 NO2：Oracal 美国制造，SAP最大竞争对手，目前世界上第二大软件企业，1989年进入中国市场，对中国本土企业了解程度高，且灵活性高，使用过程中可根据需求做功能及操作上的调整。 绩效管理的设计支持员工、经理和企业管理层在特定的一段时期内进行员工的绩效评估。企业可以根据他们自己的业务实践配置绩效管理流程。但由于产品价格高昂，后期的维护、服务等费用也居高不下，与业务流程衔接性不好，无法支持部分管理流程，所以HR在选择之时依然需要考虑到公司实际情况。 NO3：SAP 德国创立，作为全球领先的企业管理软件解决方案提供商，SAP帮助各行业不同规模的企业实现卓越运营。SAP软件性能稳定，相对要求企业流程也标准化，较适用于大型的成熟企业。 SAP支持灵活的绩效管理，拥有多种绩效管理方法，可满足企业需求，充分考虑企业文化、行业背景、区域特点和规模大小等因素，可根据企业需求的变化和发展，不断升级绩效管理流程。但从整个购买及上线过程来看，实施复杂，上线难度高，费用贵，成本高，中小企业要全方位考量。 NO4：金蝶 中国中小型企业市场中占有率较高的企业管理软件，切入不同企业服务领域的不同需求，并得到市场认可。 财务软件起家，财务管理软件做得较为专业，在绩效管理方面，可建立适应不同类型企业和不同类型员工、多种类型绩效管理模式，但操作及设置较为复杂，需要公司配备专业IT人员协助，应用不够灵活，收费较高。 NO5：用友 亚太地区最大的企业管理软件商，以行业、管理流程的形式整合功能模块，中大型制造类企业使用居多。软件开发面广、界面舒适友好，绩效管理模块较受HR欢迎。 与以上人事软件类似，如果只对绩效模块有强烈需求的企业，在购买时，高收费还是需要企业综合权衡，且系统操作复杂，HR需具备专业操作技能，或配备专业IT人员。 综合看来，绩效管理软件排名i人事移动绩效更符合大中小型企业绩效管理需求，功能全面，且收费合理，一次购买，终身受益。

9月17日，2020云栖大会·数字经济新基建智库大会，阿里云研究中心正式发布《企业全面上云成功路径与实践》白皮书(以下简称白皮书)，对企业上云战略的定义与必要性、上云核心价值、上云成功框架、IT上云蓝图规划、上云迁移以及云上治理、云原生驱动企业业务创新等方面进行系统性介绍，是国内在企业上云领域维度更完整、内容更完善、实操性更强的完整内容集合。 根据《2019中国企业数字转型指数研究》显示，中国企业在数字化转型方面成效显著的比例仅为9%，平均成绩只有45分，数字化程度整体偏低。信息化时代陈旧的IT设备无力支撑上层应用的多元需求，成为企业数字化转型的一大瓶颈，阻碍企业在数字经济时代的生存和发展。 与传统IT架构相比，在云的支撑之下，企业资源有效调度、数据高速流动、应用便捷开发、系统快速上线，云以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技，成为企业数字化转型的载体。 因此，企业向以云为代表的数字基础设施转向变得至关重要。 但阿里云研究中心发现，在企业从信息化向云化迁移的过程中，“上云”仍非易事，在云上获得数字化、智能化的能力仍有难度，企业上云负责人需要一份来自于上云最佳实践、根植于上云成功路径的全面系统且具有可操作性的“指导手册”。目前，企业在上云旅程中只能参考或缺少最佳实践、或翻译晦涩难懂、或仅有精炼框架的内容。 为此，阿里云研究中心联合德勤中国、中国信通院云计算和大数据研究所共同完成《企业全面上云成功路径与实践》白皮书，帮助企业清晰上云价值、破除上云障碍、落实上云决策、设计上云规划、实施上云行动并形成云上治理体系与创新，让每一家企业加速上云，并拥有平滑、顺畅的上云旅程。 白皮书以阿里云自2009年成立以来，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务所积累下来的经验与实践为基础，全面覆盖企业全面上云旅程中的各个知识点和实践需求： -全面覆盖企业上云7大关键议题，包括上云价值分析、上云障碍解决、上云决策落实、上云规划设计、上云行动事件、云上管理与治理体系以及企业构建云原生架构的方法; -企业成功上云所需的组织内部策略，上云并非简单地IT行动，它需要在组织内部形成共识并紧密协作，为此我们特别设计了全面上云的成功框架和破除传统企业全面上云的障碍两章内容，帮助企业上云负责人完善组织内部沟通协作策略; -根植于上云实践的具有可操作性的内容，从上云价值分析、IT上云蓝图规划，到迁移上云、云上IT治理，都来自于阿里云及合作伙伴的一线实践，白皮书不仅仅是指导性原则，丰富了大量经过实际场景和项目验证的实操内容; -完全本地化团队中文撰写，内容契合中国企业实践，作为一家中国云计算公司，我们深知内容来自于中国云计算市场一线并完全由本土云计算专家撰写的重要性，因此，白皮书完全由本地化专业团队中文撰写，结合中国企业上云特征和需求; 此次发布的《企业全面上云成功路径与实践》白皮书虽然是中国云计算企业的第一份，但这只是万里长征的第一步，未来阿里云研究中心将继续修订、补充、迭代，以此为基础推出中国云计算企业的第一份“云采用框架CloudAdoptionFramework”，为中国企业全面上云提供建议、分享经验，贡献绵薄之力。